cs.CR पेपर | Gist.Science

TeleHunt: A Framework and Tool for Efficient Cybercriminal Community Discovery on Telegram

यह शोधपत्र TeleHunt प्रस्तुत करता है, जो एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क और टूल है जो रेफरेंस-ड्रिवन स्नोबॉलिंग का उपयोग करके टेलीग्राम पर साइबर अपराधी समुदायों की खोज करने वाली रणनीतियों का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है, जिसके परिणामस्वरूप 172 मिलियन से अधिक संदेशों का एक व्यापक डेटासेट और खोज दक्षता, सुलभता एवं पुनर discovered (rediscovery) के बारे में अनुभवजन्य अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है।

Roy Ricaldi, Victor Asanache, Luca Allodi2026-06-04

💻 computer science

SoK: Post-Quantum Cryptography (PQC) Implementation in Software Systems

यह ज्ञान का प्रणालीकरण (SoK) शोध पत्र मानव, संगठन और प्रौद्योगिकी (HOT) ढांचे के माध्यम से पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी (PQC) कार्यान्वयन की चुनौतियों का विश्लेषण करता है, जो एक महत्वपूर्ण असंतुलन को प्रकट करता है जहाँ मानवीय और संगठनात्मक कारकों को कम खोजा गया है, और सफल एकीकरण के लिए एक समन्वित सामाजिक-तकनीकी परिवर्तन का मार्गदर्शन करने हेतु PQC-HOT मॉडल का प्रस्ताव करता है।

R. D. N. Shakya, C. P. Wijesiriwardana, S. M. Vidanagamachchi, Nalin A. G. Arachchilage2026-06-04✓ Author reviewed ⓘ

💻 computer science

Selection-Aware Diagnostics for Chain-of-Thought Answer Hijacking

यह शोध पत्र विशिष्ट मॉडल-कार्य कॉन्फ़िगरेशन में चयन-जागरूक सक्रिय पैचिंग (selection-aware activation patching) द्वारा हाईजैक की गई प्रक्षेपवक्रों (trajectories) से सही उत्तरों को सफलतापूर्वक पुनर्प्राप्त करने का प्रदर्शन करके, एलएलएम (LLMs) पर चेन-ऑफ-थॉट उत्तर हाईजैकिंग हमलों की भंगुरता की जांच करता है, जबकि यह प्रकट करता है कि रिकवरी की प्रभावशीलता स्वच्छ ट्रेस के स्रोत और हमले की प्रकृति पर निर्भर करती है।

Jianwei Tai2026-06-04

💻 computer science

The Usefulness Gap in Proof-of-Useful-Work: An Empirical Study of Pearl's cuPOW Protocol

यह अनुभवजन्य अध्ययन प्रकट करता है कि पर्ल का प्रूफ-ऑफ-यूजफुल-वर्क प्रोटोकॉल, अपने उच्च-प्रोफ़ाइल एआई समर्थन और भारी ऊर्जा खपत के बावजूद, एक मौलिक रूप से त्रुटिपूर्ण सत्यापन तंत्र के कारण किसी भी वास्तविक एआई गणना को उत्पन्न करने में विफल रहता है, जिससे यह वैध अनुसंधान वर्कलोड को विस्थापित करता है और खनिकों (माइनर्स) को कोई आर्थिक मूल्य प्रदान नहीं करता है।

Abhinaba Basu2026-06-04

💻 computer science

ODYSSEY: Reestablishing Confidentiality in Confidential Blockchain via Delegated Execution

यह शोध पत्र ODYSSEY को प्रस्तुत करता है, जो एक गोपनीय ब्लॉकचेन प्रणाली है जो एक नवीन डेलीगेशन मॉडल और अनुकूलित तकनीकों के माध्यम से ट्रस्टेड एक्ज़ीक्यूशन एनवायरनमेंट्स (TEEs) में एक्ज़ीक्यूशन-इन्फरेंस और एक्ज़ीक्यूशन-रिप्ले हमलों को कम करती है, जिससे FISCO BCOS प्लेटफॉर्म पर उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता प्राप्त होती है।

Ju Yang, Weili Wang, Jianyu Niu, Jianzong Wang, Yinqian Zhang2026-06-04

💻 computer science

DIST-FL: Enhancing Security for TEE-based Aggregation in Federated Learning

यह शोध पत्र DIST-FL को प्रस्तुत करता है, जो एक वितरित प्रणाली है जो कई TEEs का लाभ उठाकर एक अपेंड-ओनली (append-only) लेजर बनाती है जो फेडरेटेड लर्निंग में सर्वर-साइड स्टेट रोलबैक और I/O मैनिपुलेशन हमलों को प्रभावी ढंग से विफल करती है और मौजूदा समकक्षों की तुलना में 6 गुना थ्रूपुट वृद्धि प्राप्त करती है।

Guanlong Wu, Ju Yang, Zhen Huang, Jianyu Niu, Guoxing Chen, Jianzong Wang, Yinqian Zhang2026-06-04

💻 computer science

CLIF: Cross-layer LEO-ISL Fingerprinting for Physical and Network Attack Detection in Dense LEO Constellations

यह शोध पत्र CLIF को प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का क्रॉस-लेयर फिंगरप्रिंटिंग फ्रेमवर्क है जो विविध हमलों का उच्च-सटीकता और कम-ओवरहेड के साथ पता लगाने के लिए फिजिकल और नेटवर्क-लेयर डेटा को संलयित (fuse) करता है, जो उभरते मल्टी-ऑपरेटर सैटेलाइट नेटवर्क में महत्वपूर्ण सुरक्षा ब्लाइंड स्पॉट्स को संबोधित करता है।

Varun Kohli, Arijit Bhattacharjee, Samar Shailendra, Biplab Sikdar2026-06-04

🤖 machine learning

Sequential Data Poisoning in LLM Post-Training

यह शोध पत्र LLM पोस्ट-ट्रेनिंग पाइपलाइनों के लिए एक अनुक्रमिक डेटा पॉइजनिंग (sequential data poisoning) खतरे के मॉडल को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि विभिन्न चरणों (जैसे SFT और DPO/PPO) को लक्षित करने वाले कई हमलावर ऐसे संयुक्त भेद्यताएँ (compound vulnerabilities) उत्पन्न कर सकते हैं जो अलग-थलग हमलों की तुलना में काफी अधिक प्रभावी हैं, जिससे मौजूदा सुरक्षा विश्लेषणों में एक महत्वपूर्ण "एकल-हमलावर भ्रम" (single-attacker illusion) उजागर होता है।

Jack Sanderson, Yihan Wang, Xiaoqian Lu, Gautam Kamath, Yiwei Lu2026-06-04

🤖 AI

SharedRequest: Privacy-Preserving Model-Agnostic Inference for Large Language Models

यह शोधपत्र SharedRequest का प्रस्ताव करता है, जो एक मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) ढांचा है जो अर्थपूर्ण रूप से समान प्रश्नों के मिश्रण और बैचिंग के माध्यम से संवेदनशील प्रॉम्प्ट्स को अस्पष्ट करके गोपनीयता-संरक्षण वाले LLM इन्फरेंस को बढ़ाता है, जिससे बिना किसी मॉडल संशोधन के बेहतर उपयोगिता और 5 गुना तक लागत में कमी प्राप्त होती है।

Peihua Mai, Xuanrong Gao, Youlong Ding, Xianglong Du, Wei Liu, Yan Pang2026-06-04

💻 computer science

Attention-Augmented LSTMs for Automatic Homophonic Ciphertext Decipherment

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक अटेंशन-ऑगमेंटेड एलएसटीएम (LSTM) मॉडल, जिसे बिना किसी बाहरी भाषाई संसाधनों के, केवल संरेखित सिफरटेक्स्ट-प्लेनटेक्स्ट युग्मों पर प्रशिक्षित किया गया है, विभिन्न भाषाओं, समय अवधियों और शोर के स्तरों के बीच साझा कोड पूल्स को सीखकर, ऐतिहासिक रूप से प्रेरित होमोफोनिक प्रतिस्थापन सिफर्स (homophonic substitution ciphers) का लगभग पूर्णतः स्वचालित डिक्रिप्शन प्राप्त कर सकता है।

Micaella Bruton, Meriem Beloucif, Beáta Megyesi2026-06-04

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