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यह शोध पत्र एक कंपोजिशनल गवर्नेंस फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एजेंटिक एआई (agentic AI) की जटिल और स्वायत्त प्रकृति को प्रबंधित करने में पारंपरिक प्राधिकरण प्रणालियों की सीमाओं को दूर करने के लिए रिकर्सिव डेलीगेशन (recursive delegation), कॉन्टेक्स्टुअल बाउंड्रीज़ (contextual boundaries) और डायनेमिक स्कोपिंग (dynamic scoping) के लिए औपचारिक प्रिमिटिव्स (formal primitives) पेश करता है।
यह शोध पत्र चैनल चार्ट लोकेशन इंडिस्टिंग्विशेबिलिटी (CLI) प्राप्त करने के लिए एक ज्योमेट्री-अवेयर महलानोबिस नॉर्म प्लेनर लाप्लास मैकेनिज्म का प्रस्ताव करता है, जो प्रभावी रूप से जियो-इंडिस्टिंग्विशेबिलिटी को चैनल चार्टिंग तक विस्तारित करता है, जिसमें स्थानीय रूप से अनुकूलनीय शोर (locally adaptive noise) इंजेक्ट किया जाता है जो मैनिफोल्ड टोपोलॉजी और स्थान-आधारित सेवाओं के लिए उपयोगिता को सुरक्षित रखते हुए मजबूत औपचारिक गोपनीयता गारंटी प्रदान करता है।
यह शोध पत्र इनडायरेक्ट हार्म ऑप्टिमाइज़ेशन (IHO) को प्रस्तुत करता है, जो एक ब्लैक-बॉक्स, एडेप्टिव और कुशल जेलब्रेक अटैक विधि है जो विभिन्न सुरक्षा प्रणालियों के विरुद्ध लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की एडवरसैरियल रोबस्टनेस का आकलन करने के लिए एक मानकीकृत मूल्यांकन बेसलाइन के रूप में कार्य करता है।
यह शोध पत्र जूनियर स्नातक छात्रों के लिए एक हार्डवेयर रिवर्स इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम के नौ वर्षों के विकास को प्रस्तुत करता है, जो इस महत्वपूर्ण और तेजी से बदलते क्षेत्र में विशेषज्ञों की कमी को दूर करने के लिए पाठ्यक्रम डिजाइन, पुनरावृत्ति परिशोधन और सतत कार्यभार प्रबंधन पर मुख्य सीखों को संकलित करता है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि विजन-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) परिनियोजन सुरक्षा के लिए एक्शन नॉर्मलाइजेशन मेटाडेटा को निष्पादनीय नीति (executable policy) के एक अभिन्न अंग के रूप में मानना आवश्यक है, जो यह प्रदर्शित करता है कि समान मॉडल वेट्स भी बेमेल अननॉर्मलाइजेशन कन्वेंशन के साथ जुड़ने पर नाटकीय रूप से भिन्न और असुरक्षित भौतिक व्यवहार उत्पन्न कर सकते हैं।
यह शोध पत्र Creds को प्रस्तुत करता है, जो एक गोपनीयता-संरक्षित विकेंद्रीकृत क्रेडेंशियल प्रणाली है जो अनस्ट्रक्चर्ड ऑथेंटिकेटेड डेटा से सत्यापन योग्य दावों का अनुमान लगाने के लिए विश्वसनीय LLMs का लाभ उठाती है और साथ ही सोर्स-कंस्ट्रेंड एडवर्सरियल एग्जांपल्स (Source-Constrained Adversarial Examples) और ऑथेंटिकेटेड कोवर्ट प्रेडिकेट पॉइजनिंग (Authenticated Covert Predicate Poisoning) जैसे नए प्रतिकूल खतरों को औपचारिक रूप से संबोधित करती है।
यह शोध पत्र CER फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो जनरेटिव और एजेंटिक AI सिस्टम से जुड़ी घटनाओं के लिए दावे की व्यवहार्यता निर्धारित करने हेतु नियंत्रण सीमाओं (control boundaries), साक्ष्य पुनर्निर्माण (evidence reconstruction) और बीमा प्रतिक्रिया (insurance response) का मूल्यांकन करके AI-मध्यस्थ नुकसानों का आकलन करने के लिए एक नैदानिक उपकरण है।
यह शोध पत्र PURGE को प्रस्तुत करता है, जो एक मशीन अनलर्निंग एल्गोरिदम है जो निरंतर सीखने (continual learning) और अनलर्निंग के बीच की द्वैतता का लाभ उठाते हुए ग्रेडिएंट प्रोजेक्शन बाधाओं को मल्टी-लेयर रिप्रेजेंटेशन इरेज़र और एक रिटेन-कंफ्यूजन लक्ष्य के साथ जोड़ता है ताकि मॉडल की उपयोगिता को बनाए रखते हुए और मेंबरशिप इंफरेंस हमलों का प्रतिरोध करते हुए विशिष्ट डेटा को प्रभावी ढंग से हटाया जा सके।
यह शोध पत्र सिद्ध करता है कि क्वांटम रैंडम ओरकल मॉडल के भीतर ब्लैक-बॉक्स तरीके से क्वांटम रूप से सुरक्षित वन-वे फंक्शन्स से परफेक्ट-कम्प्लीट क्वांटम पब्लिक-की एन्क्रिप्शन का निर्माण करना असंभव है, जिससे एक लंबे समय से चले आ रहे खुले प्रश्न को हल किया गया है और ज्ञात क्वांटम पब्लिक-की एन्क्रिप्शन स्कीम्स पर कड़े सीमाएं स्थापित की गई हैं।
यह शोध पत्र आक्रामक साइबर सुरक्षा अनुसंधान में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के उपयोग के इर्द-गिर्द नैतिक विमर्श का विश्लेषण करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जहाँ अधिकांश समीक्षा किए गए प्रोटोटाइप दोहरे उपयोग के जोखिमों को स्वीकार करते हैं और रक्षात्मक तैयारी के माध्यम से अपने कार्य को न्यायसंगत ठहराते हैं, वहीं इस क्षेत्र के भीतर नैतिक विचारों को संप्रेषित करने के तरीके में महत्वपूर्ण अंतराल बने हुए हैं।