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3424 पेपर

💻 computer science

A Unified Framework for Adversary-Aware Differential Privacy Bounds

यह शोध पत्र एक एकीकृत ढांचे (unified framework) को प्रस्तुत करता है जो जटिल, बहु-लक्ष्य वाले प्रतिकूल हमलों—जिसमें सदस्यता (membership), विशेषता (attribute), और डेटा पुनर्निर्माण (data reconstruction) शामिल हैं—का मूल्यांकन करने के लिए मौजूदा विभेदक गोपनीयता (differential privacy) सीमाओं का सामान्यीकरण करता है, जो केवल गोपनीयता मापदंडों और हमलावर की पूर्व सफलता दर के आधार पर उच्च-संभाव्यता गारंटी प्राप्त करता है।

Marika Swanberg, Meenatchi Sundaram Muthu Selva Annamalai, Jamie Hayes, Borja Balle, Adam Smith2026-06-02
💻 computer science

PhishLumos: An Adaptive Multi-Agent System for Proactive Phishing Campaign Mitigation

PhishLumos एक अनुकूलन योग्य मल्टी-एजेंट सिस्टम है जो साझा बुनियादी ढांचे (shared infrastructure) को उजागर करने के लिए इवेजन टैक्टिक्स (evasion tactics) को सिग्नल के रूप में उपयोग करके पूरे फिशिंग अभियानों की सक्रिय रूप से पहचान करने और उन्हें कम करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जिससे वास्तविक दुनिया के डेटा पर पारंपरिक विशेषज्ञ पुष्टि की तुलना में एक सप्ताह तेजी से 100% डिटेक्शन प्राप्त होता है।

Daiki Chiba, Hiroki Nakano, Takashi Koide2026-06-02
🤖 machine learning

GREAT: Generalizable Backdoor Attacks in RLHF via Emotion-Aware Trigger Synthesis

यह शोध पत्र GREAT प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो RLHF मॉडलों में सामान्यीकरण योग्य बैकडोर हमलों को निष्पादित करने के लिए लेटेंट स्पेस क्लस्टरिंग और क्रोधित प्रॉम्प्ट्स के एक क्यूरेटेड डेटासेट के माध्यम से स्वाभाविक, भावना-जागरूक ट्रिगर्स को संश्लेषित करता है, जिससे वे विशिष्ट उपयोगकर्ता उपसमूहों के लिए हानिकारक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करते हैं जबकि गोपनीयता और उपयोगिता बनाए रखते हैं।

Subrat Kishore Dutta, Yuelin Xu, Piyush Pant, Xiao Zhang2026-06-02
🤖 machine learning

MINES: Explainable Anomaly Detection through Web API Invariant Inference

यह शोध पत्र MINES का प्रस्ताव करता है, जो एक व्याख्यात्मक विसंगति पहचान प्रणाली (explainable anomaly detection system) है जो LLMs और सामान्य लॉग्स का उपयोग करके डेटाबेस स्कीमा से API इनवेरियंट्स (invariants) को निष्कर्ष निकालती है ताकि रनटाइम सत्यापन कोड उत्पन्न किया जा सके, और शोर-युक्त लॉग-आधारित दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर करते हुए उच्च रिकॉल और शून्य के करीब फॉल्स पॉजिटिव के साथ अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करती है।

Wenjie Zhang, Yun Lin, Chun Fung Amos Kwok, Xiwen Teoh, Xiaofei Xie, Frank Liauw, Hongyu Zhang, Jin Song Dong2026-06-02
🤖 machine learning

NOS-Gate: Queue-Aware Streaming IDS for Consumer Gateways under Timing-Controlled Evasion

यह शोध पत्र NOS-Gate को प्रस्तुत करता है, जो उपभोक्ता गेटवे के लिए एक हल्का, कतार-जागरूक (queue-aware) स्ट्रीमिंग घुसपैठ पहचान प्रणाली है, जो सख्त CPU और विलंबता बजट को बनाए रखते हुए समय-नियंत्रित बचाव हमलों (timing-controlled evasion attacks) का प्रभावी ढंग से पता लगाने के लिए नेटवर्क-अनुकूलित स्पाइकिंग डायनेमिक्स और केवल मेटाडेटा-आधारित विश्लेषण का लाभ उठाता है।

Muhammad Bilal, Omer Tariq, Hasan Ahmed2026-06-02
📈 economics

Persuasive Privacy

यह शोधपत्र गोपनीयता को मापने के लिए एक नवीन बेयसियन गेम-थ्योरेटिक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो डिफरेंशियल प्राइवेसी जैसी मौजूदा परिभाषाओं को एकीकृत करता है, पोस्ट-प्रोसेसिंग की नई व्याख्याएं प्रदान करता है, और गोपनीयता की गारंटियों को उन नियत एल्गोरिदम (डिटरमिनिस्टिक एल्गोरिदम) तक विस्तारित करता है जिन्हें वर्तमान मानकों द्वारा अनदेखा किया गया था।

Joshua J Bon, James Bailie, Judith Rousseau, Christian P Robert2026-06-02
🤖 AI

SoK: DARPA's AI Cyber Challenge (AIxCC): Competition Design, Architectures, and Lessons Learned

यह शोध पत्र DARPA के AI साइबर चैलेंज (AIxCC) का पहला व्यवस्थित विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो इसके डिज़ाइन, फाइनलिस्ट स्वायत्त साइबर रीजनिंग सिस्टम के आर्किटेक्चरल दृष्टिकोणों और भविष्य की प्रतियोगिताओं एवं AI-संचालित साइबर सुरक्षा उपकरणों के व्यावहारिक परिनियोजन के लिए सबक निकालने हेतु प्रमुख प्रदर्शन कारकों की जांच करता है।

Cen Zhang, Younggi Park, Fabian Fleischer, Yu-Fu Fu, Jiho Kim, Dongkwan Kim, Youngjoon Kim, Qingxiao Xu, Andrew Chin, Ze (…)2026-06-02
💻 computer science

Lightweight, Practical Encrypted Face Recognition with GPU Support

यह शोध पत्र एक हल्के, GPU-त्वरित एन्क्रिप्टेड फेस रिकग्निशन सिस्टम को प्रस्तुत करता है जो मौजूदा FHE-आधारित प्रोटोकॉल की तुलना में मेमोरी ओवरहेड में महत्वपूर्ण कमी और पर्याप्त गति वृद्धि प्राप्त करने के लिए BSGS-Diagonal एल्गोरिदम और फ्यूज्ड GPU कर्नेल को जोड़ता है, जिससे संसाधन-सीमित क्लाइंट्स पर व्यावहारिक सब-सेकंड समानता खोज (similarity search) सक्षम होती है।

Gabrielle De Micheli, Syed Mahbub Hafiz, Geovandro Pereira, Eduardo L. Cominetti, Thales B. Paiva, Jina Choi, Marcos A. (…)2026-06-02
💻 computer science

Learning from Mistakes: Can LLM Self-Recover after Misalignment?

यह शोध पत्र केवल प्रारंभिक संरेखण (alignment) विधियों को मजबूत करने पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, प्रतिकूल जेलब्रेकिंग हमलों के कारण उत्पन्न हुए मिसअलाइनमेंट (misalignment) से संरेखित मॉडलों की स्वयं को पुनः संरेखित करने की अंतर्निहित क्षमता की जांच और मॉडलिंग करके, एलएलएम (LLM) सुरक्षा पर एक नया दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है।

Olga E. Sorokoletova, Francesco Giarrusso, Vincenzo Suriani, Daniele Nardi2026-06-02
💻 computer science

A Survey on Security with Quantum Computing

यह सर्वेक्षण क्वांटम कंप्यूटिंग से जुड़ी सुरक्षा चुनौतियों और शमन रणनीतियों की एक व्यापक समीक्षा प्रदान करता है, जिसमें हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर कमजोरियां, मौजूदा क्रिप्टोग्राफिक बुनियादी ढांचे के लिए खतरे, और क्वांटम-लचीले समाधानों एवं उभरते साइबर सुरक्षा अनुप्रयोगों का विकास शामिल है।

Manik Kumar Sangala, Robin Naira, Akhirul Islam, Sudip Biswas, Manojit Ghose2026-06-02