🤖 machine learning

When Interpretability Becomes a Liability: Adversarial Attacks on CBM Concept Layers

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि कॉन्सेप्ट बॉटलनेक मॉडल्स (CBMs) में एक महत्वपूर्ण भेद्यता है जहाँ न्यूनतम इनपुट व्यवधान उनके सिमेंटिक कॉन्सेप्ट लेयर्स को विनाशकारी रूप से हेरफेर कर सकते हैं, और SPECTRA का प्रस्ताव करता है, जो एक नई रक्षा पद्धति है जो वर्गीकरण सटीकता को बनाए रखते हुए हमले की कठिनाई को नाटकीय रूप से बढ़ा देती है।

Aditya Sridhar2026-05-26
🤖 AI

KYA: A Framework-Agnostic Trust Layer for Autonomous Systems with Verifiable Provenance and Hierarchical Policy Composition

KYA स्वायत्त प्रणालियों (autonomous systems) के लिए एक ओपन-सोर्स, फ्रेमवर्क-अज्ञेय (framework-agnostic) ट्रस्ट लेयर है जो एजेंट ड्रिफ्ट, लीक्स और एडवरसेरियल हमलों का पता लगाने के लिए पांच मुख्य प्रिमिटिव्स—जिसमें एक सुरक्षित फोर-गेट अप्लाई पाइपलाइन, पदानुक्रमित नीति संरचना (hierarchical policy composition), और एकीकृत ट्रस्ट स्कोरिंग शामिल है—का उपयोग करता है, जबकि सब-मिलीसेकंड लेटेंसी और उच्च थ्रूपुट को बनाए रखता है।

Kolawole Quadri2026-05-26
💻 computer science

Heimdall: Formally Verified Automated Migration of Legacy eBPF Programs to Rust

यह शोध पत्र हाइमडॉल (Heimdall) को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वचालित पाइपलाइन है जो लेगेसी ईबीपीएफ (eBPF) प्रोग्रामों को सी (C) से रस्ट (Rust) में सुरक्षित रूप से माइग्रेट करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और फॉर्मल वेरिफिकेशन तकनीकों का लाभ उठाता है, जो व्यवहारिक समानता की गारंटी देते हुए और पहले से अज्ञात सोर्स-लेवल बग्स और सूचना लीक्स को समाप्त करते हुए परीक्षण किए गए 94.1% प्रोग्रामों को सफलतापूर्वक अनुवादित करता है।

Vishnu Asutosh Dasu, Monika Santra, Md Rafi Ur Rashid, Ashish Kumar, Saeid Tizpaz-Niari, Gang Tan2026-05-26
💰 quantitative finance

The Privacy Subsidy in Continuous-Time Kyle: Cumulative Welfare under Noise-Perturbed Order-Flow Observation

यह शोध पत्र नकामुरा के सिंगल-पीरियड प्राइवेसी-सब्सिडी परिणाम को शोर-परेशान (noise-perturbed) ऑर्डर फ्लो वाले एक निरंतर-समय काइल मॉडल (continuous-time Kyle model) तक विस्तारित करता है, जिससे लिक्विडिटी पूल्स से ट्रेडर्स को होने वाले संचयी कल्याण हस्तांतरण (cumulative welfare transfer) के लिए एक क्लोज्ड-फॉर्म अभिव्यक्ति प्राप्त होती है और इस प्राइवेसी सब्सिडी तथा लॉस-वर्सेस-रीबैलेंसिंग (LVR) के बीच एक संरचनात्मक द्वैत स्थापित होता है।

Yuki Nakamura2026-05-26
💬 NLP

SAMark: A Self-Anchored Text Watermarking with Paragraph-Level Paraphrase Robustness

यह शोध पत्र SAMark का प्रस्ताव करता है, जो एक स्व-लंगरयुक्त (self-anchored) टेक्स्ट वॉटरमार्किंग फ्रेमवर्क है, जो स्टेप-स्वतंत्र सिमेंटिक एंकर्स स्थापित करके और मल्टी-चैनल हाइपरबोलिक स्कोरिंग का उपयोग करके पैराग्राफ-स्तरीय पैराफ्रेस प्रतिरोध में मजबूती प्राप्त करता है, जो उच्च पीढ़ी गुणवत्ता बनाए रखते हुए पूर्ववर्ती बेसलाइनों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Jiahao Huo, Wenjie Qu, Yibo Yan, Kening Zheng, Jiaheng Zhang, Xuming Hu, Philip S. Yu, Mingxun Zhou2026-05-26
🤖 machine learning

On Reliability of Efficient Membership Inference Vulnerability Evaluation

यह शोध पत्र कुशल मेंबरशिप इन्फरेंस अटैक (MIA) मूल्यांकन पाइपलाइनों में दो महत्वपूर्ण कमजोरियों—विशेष रूप से व्यक्तियों के बीच स्कोर को जोड़ने (concatenating) के दौरान FPR कैलिब्रेशन की कमी और LiRA कार्यान्वयन में एक सीमित जनसंख्या पूर्वाग्रह (finite population bias)—की पहचान करता है और डिफरेंशियल प्राइवेसी ऑडिटिंग के लिए विश्वसनीय भेद्यता मूल्यांकन सुनिश्चित करने हेतु समाधान प्रस्तावित करता है।

Joonas Jälkö, Gauri Pradhan, Ossi Räisä, Antti Honkela2026-05-26
💬 NLP

TTPrint: Evidence-Grounded TTP Extraction via Diverge-then-Converge Verification

TTPrint एक नवीन ढांचा है जो एक "डाइवर्ज-देन-कन्वर्ज" (विचलित-फिर-अभिसरण) रणनीति को अपनाकर साइबर थ्रेट इंटेलिजेंस रिपोर्टों से MITRE ATT&CK तकनीकों के निष्कर्षण में सुधार करता है, जिससे यह पहले विशिष्ट साक्ष्यों पर आधारित संभावित व्यवहारों की व्यापक रूप से पहचान करता है और फिर आधिकारिक परिभाषाओं के विरुद्ध उनका कड़ाई से सत्यापन करता है, जिससे यह रिकॉल और प्रिसिजन दोनों में मौजूदा तरीकों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Yutong Cheng, Changze Li, Raihan Sultan Pasha Basuki, Qian Cui, Wei Ding, Peng Gao2026-05-26
💻 computer science

Proof of Useful Attestation: A Consensus Primitive for Attestation-Native Chains

यह शोध पत्र प्रूफ ऑफ यूज़फुल अटेस्टेशन (PoUA) का प्रस्ताव करता है, जो अटेस्टेशन-नेटिव चेन्स के लिए एक सर्वसम्मति तंत्र (consensus mechanism) है, जो वैलिडेटर के वोटिंग वेट को बॉन्डेड स्टेक और वैध अटेस्टेशन कार्य से प्राप्त एक गैर-हस्तांतरणीय प्रतिष्ठा स्कोर (non-transferable reputation score) दोनों से जोड़ता है, जिससे सेंसरशिप को आर्थिक रूप से दंडित किया जाता है और प्रतिष्ठा हेरफेर के लिए एक औपचारिक लागत सीमा (cost floor) स्थापित की जाती है।

Stefan Stefanović2026-05-26
💻 computer science

Broken Object Level Authorization in the Wild: An Empirical Taxonomy from 100+ Bug Bounty Disclosures

यह शोध पत्र 107 वर्गीकृत बग बाउंटी रिपोर्टों का एक बड़े पैमाने पर अनुभवजन्य विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि एक्शन-लेवल ऑब्जेक्ट BOLA एक प्रमुख लेकिन कम प्रतिनिधित्व वाला भेद्यता परिवार है और यह प्रदर्शित करता है कि प्लेटफॉर्म टैग्स पर निर्भरता ब्रोकन ऑब्जेक्ट लेवल ऑथोराइजेशन की व्यापकता को काफी अधिक बढ़ाकर दिखाती है।

Bandana Kaur2026-05-26
🤖 machine learning

Capability and Robustness Cannot Both Be Free: An Information-Theoretic Bound for Vision-Language-Action Models

यह शोध पत्र एक सैद्धांतिक सूचना-सैद्धांतिक सीमा स्थापित करता है जो यह सिद्ध करता है कि विजन-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल एक अंतर्निहित व्यापार-संबंध (trade-off) का सामना करते हैं जहाँ क्षमता और सुदृढ़ता (robustness) का योग कार्य एन्ट्रॉपी (task entropy) और प्रतिकूल चैनल क्षमता (adversarial channel capacity) द्वारा निर्धारित एक निश्चित बजट से अधिक नहीं हो सकता है, जिससे यह प्रदर्शित होता है कि एक आयाम में महत्वपूर्ण सुधार अनिवार्य रूप से दूसरे की कीमत पर आते हैं।

Jianwei Tai2026-05-26