Loaded Dice: Solving the Non-Selection Problem for Scalable Probabilistic RowHammer Defense
यह शोध पत्र PrISM का प्रस्ताव करता है, जो एक स्केलेबल संभाव्य (probabilistic) RowHammer रक्षा है जो विंडोज़ के बीच नमूनाकृत पंक्तियों (sampled rows) को सह-संबंधित करने के लिए एक सैम्पल्ड हिस्ट्री क्यू (Sampled History Queue) का उपयोग करता है, जिससे मौजूदा काउंटर-आधारित या निश्चित-दर वाले संभाव्य दृष्टिकोणों की तुलना में नगण्य प्रदर्शन ओवरहेड और न्यूनतम क्षेत्र लागत के साथ कम थ्रेशोल्ड पर गैर-चयन (non-selection) की समस्या को प्रभावी ढंग से कम किया जा सकता है।