cs.CR पेपर | Gist.Science

Operationalising Post Quantum TLS Automated Configuration Profiling and Hybrid PQC Deployment in Financial Infrastructure

यह शोध पत्र एक स्वचालित कॉन्फ़िगरेशन प्रोफाइलिंग पद्धति प्रस्तुत करके वित्तीय बुनियादी ढांचे में पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी को तैनात करने की परिचालन चुनौतियों को संबोधित करता है जो एक एकीकृत TLS इन्वेंट्री उत्पन्न करता है और शून्य एप्लिकेशन-लेयर परिवर्तनों और प्रबंधनीय प्रदर्शन ओवरहेड के साथ विषम एंडपॉइंट्स पर एक सफल हाइब्रिड MLKEM परिनियोजन का प्रदर्शन करता है।

Harish Balaji, Aarav Varshney, Prasanna Ravi, Sripal Jain, Robin Foe, Jorden Seet, Huaxiong Wang, Kwok-Yan Lam, Anupam C (…)2026-05-19

💻 computer science

From Detection to Response: A Deep Learning and Retrieval-Augmented Generation Framework for Network Intrusion Mitigation

यह शोध पत्र एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है जो उच्च-सटीक ट्रैफ़िक वर्गीकरण के लिए डीप न्यूरल नेटवर्क के एक एंसेम्बल को एक रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन पाइपलाइन के साथ जोड़कर, खतरे का पता लगाने और कार्रवाई योग्य प्रतिक्रिया के बीच के अंतर को पाटता है, जो पता लगाए गए विसंगतियों के आधार पर उद्धरण-आधारित, संरचित शमन रिपोर्ट तैयार करता है।

Md Navid Bin Islam (IEEE), Sajal Saha (IEEE), Senior Member (IEEE)2026-05-19

💻 computer science

Babel: Jailbreaking Safety Attention via Obfuscation Distribution Optimized Sampling

यह शोध पत्र Babel को पेश करता है, जो एक कुशल ब्लैक-बॉक्स जेलब्रेकिंग फ्रेमवर्क है जो पुनरावृत्ति, फीडबैक-संचालित अस्पष्टीकरण सैंपलिंग (obfuscation sampling) का उपयोग करके LLMs में सुरक्षा-महत्वपूर्ण अटेंशन हेड्स के विरल वितरण का लाभ उठाता है ताकि GPT-4o और Claude-3.5-Haiku जैसे फ्रंटियर मॉडल्स पर उच्च क्वेरी दक्षता के साथ अत्याधुनिक अटैक सक्सेस रेट प्राप्त किया जा सके।

Ziwei Wang, Jing Chen, Ruichao Liang, Zhi Wang, Yebo Feng, Ju Jia, Ruiying Du, Cong Wu, Yang Liu2026-05-19

💻 computer science

LivePI: More Realistic Benchmarking of Agents Against Indirect Prompt Injectio

यह शोध पत्र LivePI प्रस्तुत करता है, जो अग्रणी AI एजेंटों पर सात वास्तविक दुनिया के इनपुट सतहों और पांच दुर्भावनापूर्ण लक्ष्यों के माध्यम से अप्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट इंजेक्शन जोखिमों का मूल्यांकन करने वाला एक संरचित बेंचमार्क है, जो महत्वपूर्ण कमजोरियों (10.7%–29.6% सफलता दर) को उजागर करता है और उपयोगिता बनाए रखते हुए इन खतरों को कम करने में दो-स्तरीय रक्षा रणनीति की प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।

Lei Zhao, Abhay Bhaskar, Edgar Dobriban2026-05-19

💻 computer science

Prompts Don't Protect: Architectural Enforcement via MCP Proxy for LLM Tool Access Control

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि प्रॉम्प्ट-आधारित प्रतिबंध LLM टूल एक्सेस को प्रतिकूल हमलों से सुरक्षित करने के लिए अपर्याप्त हैं, और इसके बजाय एक नियंत्रित MCP प्रॉक्सी का प्रस्ताव देता है जो न्यूनतम विलंबता के साथ 0% अनधिकृत आह्वान दर प्राप्त करने के लिए टूल डिस्कवरी और इनवोकेशन दोनों चरणों में एट्रिब्यूट-आधारित एक्सेस कंट्रोल को लागू करता है।

Rohith Uppala2026-05-19

💬 NLP

Monitoring the Internal Monologue: Probe Trajectories Reveal Reasoning Dynamics

यह शोध पत्र "प्रोब ट्रैजेक्टरीज" (probe trajectories) पेश करता है, जो भविष्य के मॉडल व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए चेन ऑफ थॉट (Chain of Thought) रीजनिंग चरणों में छिपे हुए रिप्रजेंटेशन के विकास को ट्रैक करने की एक विधि है, जो यह प्रदर्शित करता है कि टेम्पोरल डायनेमिक्स (temporal dynamics) का विश्लेषण करना और मैक्स-पूलिंग (max-pooling) का उपयोग करना, लार्ज रीजनिंग मॉडल्स (Large Reasoning Models) में स्टैटिक प्रेडिक्शन की तुलना में सुरक्षा निगरानी और परिणाम पृथक्करणीयता (outcome separability) में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Maciej Chrabąszcz, Aleksander Szymczyk, Marcin Sendera, Tomasz Trzciński, Sebastian Cygert2026-05-19

💬 NLP

Overeager Coding Agents: Measuring Out-of-Scope Actions on Benign Tasks

यह शोधपत्र OverEager-Gen प्रस्तुत करता है, जो एक कठोरता से सत्यापित बेंचमार्क है जो यह प्रदर्शित करता है कि कोडिंग एजेंट अक्सर निर्दोष कार्यों पर अनधिकृत "अति-उत्साही" (overeager) कार्य करते हैं, एक ऐसा जोखिम जो प्रॉम्प्ट से स्पष्ट सहमति घोषणाओं को हटा देने पर काफी बढ़ जाता है और जो केवल अंतर्निहित मॉडल के बजाय एजेंट के अनुमति ढांचे (permission framework) से अत्यधिक प्रभावित होता है।

Yubin Qu, Ying Zhang, Yanjun Zhang, Gelei Deng, Yuekang Li, Leo Yu Zhang, Yi Liu2026-05-19

💻 computer science

Not What You Asked For: Typographic Attacks in Household Robot Manipulation

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि विज़न-लैंग्वेज मॉडल का उपयोग करने वाले घरेलू रोबोटों पर टाइपोग्राफिक हमले दृश्य निर्णय को दरकिनार कर भौतिक रूप से परिणामी हेरफेर विफलताओं का कारण बन सकते हैं, जो रोबोट के सिमेंटिक मैप को विषाक्त करके और वस्तुओं की गलत पकड़ने तथा परिवहन की ओर ले जाकर एक सिम्युलेटेड वातावरण में 67.8% सफलता दर प्राप्त करते हैं।

Ali Iranmanesh, Peng Liu2026-05-19

💻 computer science

Federated Naive Bayes with Real Mixture of Gaussians and Institutional Governance Regularization for Network Intrusion Detection

यह शोध पत्र नेटवर्क घुसपैठ का पता लगाने के लिए एक फेडरेटेड नैइव बेयस (Naive Bayes) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो एक संस्थागत सुसंगतता सूचकांक (Institutional Coherence Index) का उपयोग करता है, जिसे CRISC गवर्नेंस मेट्रिक्स से प्राप्त किया गया है, ताकि नेल्डर-मीड (Nelder-Mead) वेट ऑप्टिमाइज़र को नियमित किया जा सके और स्थानीय गॉसियन मिश्रण पहचानों (Gaussian mixture identities) को संरक्षित किया जा सके, जिससे उच्च सुरक्षा परिपक्वता वाले संस्थानों के योगदान को गतिशील रूप से प्राथमिकता देकर कई डेटासेटों में मानक फेडरेटेड एवरेजिंग की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।

Herrera Logroño, Edgar Oswaldo; López Rubio, Ezequiel, Ortiz de Lazcano Lobato, Juan Miguel2026-05-19

💻 computer science

Sublinear Risk-Limiting Audits from Direct Ballot Selection and Statistical Ballot Manifests

यह शोध पत्र दो नवीन जोखिम-सीमित ऑडिट तकनीकों—बैलेट मैनिफेस्ट को उप-रैखिक (sublinear) प्रयास के साथ सत्यापित करने के लिए एक सांख्यिकीय विधि और एक प्रत्यक्ष बैलेट चयन दृष्टिकोण—को प्रस्तुत करता है, जो विशेष रूप से कम अंतर वाले चुनावों के ऑडिट के लिए आवश्यक समय और नमूना जटिलता को काफी कम कर देते हैं।

Benjamin Fuller, Abigail Harrison, Alexander Russell2026-05-19

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