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AgentWatcher एक स्केलेबल और व्याख्यात्मक (explainable) नियम-आधारित मॉनिटर है जो आउटपुट को कारण संबंधी रूप से प्रभावशाली संदर्भ खंडों (causally influential context segments) के प्रति उत्तरदायी बनाकर और संभावित हमलों के बारे में तर्क करने के लिए स्पष्ट नियमों को लागू करके LLM एजेंटों में प्रॉम्प्ट इंजेक्शन का पता लगाता है।
सेमलिथ (Semalith) v1.4 एक अत्यधिक कुशल 184M-पैरामीटर वाला सुरक्षा क्लासिफायर है जो अत्याधुनिक प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन डिटेक्शन और सौहार्दपूर्ण एजेंटिक प्रॉम्प्ट्स पर शून्य फाल्स पॉजिटिव प्राप्त करता है, जो Llama-Guard-3-8B की तुलना में 44 गुना कम पैरामीटर्स के साथ, एक ही इन्फरेंस पास में सामान्य हानि और वित्तीय नियामक अनुपालन का एक साथ पता लगाने की अनूठी क्षमता प्रदान करता है।
यह शोध पत्र PANOPTICON को प्रस्तुत करता है, जो गोपनीयता अनुसंधान के लिए प्रामाणिक PII डेटा की कमी को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया पहला बेंचमार्क डेटासेट और पाइपलाइन है, जो बड़े भाषा मॉडल (LLMs) में प्रॉम्ट इनवर्जन हमलों (Prompt Inversion Attacks) को मापने और उनका मूल्यांकन करने के लिए 67,718 सिंथेटिक प्रॉम्ट उत्पन्न करता है।
यह शोधपत्र SAGE को प्रस्तुत करता है, जो उच्च-प्रभाव वाले जनरेटिव एआई के लिए एक सुरक्षा-प्रथम, प्राधिकरण-पृथक आर्किटेक्चर है जो औपचारिक सत्यापन और एक व्यापक रक्षा-इन-डेप्थ ढांचे के माध्यम से विनाशकारी जोखिम न्यूनीकरण को प्राथमिकता देता है, जिसे एक बहु-मॉडल अध्ययन द्वारा मान्य किया गया है जो कम हानिकारक-अनुपालन दरों और अग्रणी एआई स्नैपशॉट्स के बीच विशिष्ट प्रदर्शन विरोधाभासों को प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र FastAPI और QEMU/KVM पर निर्मित एक हल्के, मॉड्यूलर साइबर रेंज प्लेटफॉर्म को प्रस्तुत करता है जो यथार्थवादी IT/OT वातावरण को स्वचालित रूप से सिम्युलेट करने के लिए YAML-आधारित इंजन का उपयोग करता है, जिसे एक स्मार्ट सिटी के फोटोवोल्टिक प्लांट पर बहु-चरणीय हमले के परिदृश्य के माध्यम से तकनीकी कमजोरियों और मानवीय संकट प्रतिक्रिया दोनों का मूल्यांकन करने के लिए प्रदर्शित किया गया है।
यह शोधपत्र प्रोवेनेंस प्रिजर्विंग क्रॉनिकल्स (PPC) को प्रस्तुत करता है, जो एक फेडरेटेड प्रोटोकॉल है जो उपयोगकर्ताओं को उनकी व्यक्तिगत जानकारी को टेम्पोरल नॉलेज ग्राफ में बदलकर और तीसरे पक्षों के साथ केवल कड़ाई से अधिकृत, प्रोवेनेंस-लिंक्ड संदर्भ साझा करने के लिए "न्यूनतम-आवश्यक प्रकटीकरण" सिद्धांत को लागू करके डेटा संप्रभुता बनाए रखने के लिए सशक्त बनाता है।
यह शोध पत्र ग्लोबल-लोकल स्ट्रक्चरल ट्रस्ट (GLST) को प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का रक्षा तंत्र है जो वैश्विक, स्थानीय और संरचनात्मक निरंतरता संकेतों को संलयित करके विश्वास-संचालित V2X सहयोगात्मक धारणा को सूक्ष्म मल्टी-अटैकर फीचर इंजेक्शन हमलों के विरुद्ध सुरक्षित करता है, जहाँ मौजूदा एकल-संकेत रक्षा प्रणालियाँ विफल हो जाती हैं, ताकि अविश्वसनीय सहयोगियों की मजबूती से पहचान की जा सके और उन्हें दबाया जा सके।
यह शोध पत्र SPARC प्रस्तुत करता है, जो एक स्वचालित प्री-सिलिकॉन फ्रेमवर्क है जो प्रोसेसर डिजाइनों में पावर साइड-चैनल लीकेज के विशिष्ट हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर मूल कारणों का कुशलतापूर्वक पता लगाने, मूल्यांकन करने और सटीक रूप से पहचानने के लिए मैक्रो-सेल-स्तरीय इन्फॉर्मेशन फ्लो ट्रैकिंग का लाभ उठाता है, जिससे मौजूदा विधियों की तुलना में महत्वपूर्ण सिमुलेशन स्पीडअप प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र एक निष्क्रिय, एआई-प्रतिरोधी कैप्चा (CAPTCHA) तंत्र का प्रस्ताव करता है जो नियंत्रित वर्कलोड के तहत क्लाइंट के जीपीयू (GPU) की अद्वितीय रेंडर-टाइमिंग गतिशीलता का विश्लेषण करके मानव उपयोगकर्ताओं को स्वचालित बॉट्स से अलग करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि सॉफ्टवेयर-रेंडर किए गए ऑटोमेशन और हेडलेस ब्राउज़र, वास्तविक हार्डवेयर निष्पादन की तुलना में काफी भिन्न टाइमिंग सिग्नेचर प्रदर्शित करते हैं, बिना किसी स्थायी डिवाइस पहचानकर्ताओं को लीक किए।
यह शोध पत्र एक नवीन हार्डवेयर ट्रोजन डिटेक्शन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो सामान्य पावर ट्रेस को मॉडल करने के लिए न्यूरल कंट्रोल्ड डिफरेंशियल इक्वेशंस (NCDEs) और सुप्त (dormant) एवं सक्रिय (active) ट्रोजन्स की पहचान करने और उनके बीच अंतर करने के लिए एक लीनियर डिस्क्रिमिनेन्ट एनालिसिस (LDA) क्लासिफायर का उपयोग करता है, जो पारंपरिक मशीन लर्निंग विधियों की तुलना में बेहतर सटीकता और शीघ्र पहचान क्षमता प्राप्त करता है।