💻 computer science

TroPUF: Evaluating Hardware Trojan Insertion in Delay-Based Physical Unclonable Functions

यह शोध पत्र एक एकीकृत सिमुलेशन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि डिले-आधारित फिजिकल अनक्लोनेबल फंक्शन्स (PUFs) के भीतर अंतर्निहित गुप्त हार्डवेयर ट्रोजन्स सक्रिय होने तक पारंपरिक सत्यापन विधियों द्वारा अनपेक्षित रह सकते हैं, जिससे वर्तमान PUF सुरक्षा धारणाओं में एक महत्वपूर्ण अंतराल उजागर होता है।

Marissa Marcarelli, Amin Rezaei2026-07-28
💻 computer science

PATCH-FFT: Unmasking Dormant Hardware Trojans with Patch-Based Frequency-Domain Transformers

यह शोध पत्र PATCH-FFT प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन पैच-आधारित ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर है जो वास्तविक फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (Fast Fourier Transform) के माध्यम से पावर ट्रेसेस के फ्रीक्वेंसी-डोमेन विश्लेषण का उपयोग करता है ताकि उन सुप्त हार्डवेयर ट्रोजन्स (dormant hardware Trojans) का उच्च-सटीकता से पता लगाया जा सके जो आमतौर पर पारंपरिक टाइम-डोमेन विधियों से बच निकलते हैं।

Hasala Senevirathne, Amin Rezaei2026-07-28
💻 computer science

Renting the Cracking Machine with a Cost-and-Time Analysis of Exhaustive DES-56 Key Search in the Cloud

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ कमोडिटी AWS EC2 इंस्टेंस का उपयोग करके 56-बिट DES कीस्पेस (keyspace) की पूर्ण विस्तृत खोज (exhaustive search) में लगभग $1.2 मिलियन की लागत आएगी और एक मध्यम स्तर के बेड़े के साथ लगभग 21 वर्ष लगेंगे, वहीं यह खोज उन अच्छी तरह से वित्त पोषित हमलावरों के लिए व्यावहारिक रूप से संभव है जो इसे एक दिन में पूरा करने के लिए समय के बदले धन का व्यापार कर सकते हैं, जबकि छोटे उप-स्थान हमलों (subspace attacks) को नगण्य लागत पर निष्पादित किया जा सकता है।

Gonzalo Sharif Curi Martínez, Rodrigo Ramele2026-07-28✓ Author reviewed
🤖 AI

Do LLMs Know Their Vulnerable Scenarios?

यह शोध पत्र \textsc{Concept2Scenario} को प्रस्तुत करता है, जो एक मैकेनिस्टिक इंटरप्रिटेबिलिटी फ्रेमवर्क है जो सुरक्षा निषेधों (safety refusals) को बायपास करने के लिए जिम्मेदार आंतरिक परिदृश्य दिशाओं (internal scenario directions) की पहचान और उन्हें आबंटित करता है, जिससे विविध भाषा मॉडलों में जेलब्रेक सफलता दर में उल्लेखनीय सुधार करने वाले पुन: प्रयोज्य, उच्च-प्रभाव वाले असुरक्षित परिदृश्यों की खोज सक्षम होती है।

Ziheng Peng, Huiqi Deng, Haoran Jing, Xuankun Rong, Jiahui Han, Xiting Wang, Na Zou, Xia Hu2026-07-28
🤖 machine learning

The Illusion of Secure LLM Code: Closing the Security Gap via Iterative Reprompting

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एआई कोडिंग असिस्टेंट डिफ़ॉल्ट रूप से सुरक्षित प्रमाणीकरण कोड उत्पन्न करने में विफल रहते हैं, जो यह प्रकट करता है कि केवल सेल्फ-ऑडिटिंग लूप्स के साथ पुनरावृत्तिपूर्ण रिप्रॉम्प्टिंग ही NIST मानकों द्वारा आवश्यक व्यापक सुरक्षा वास्तुकला को प्राप्त कर सकती है—न कि सिंगल-शॉट प्रॉम्प्ट्स।

Ishpuneet Singh, Shreyas Mahajan, Gurjot Singh, Maninder Singh2026-07-28
⚛️ quantum physics

Can PCE solve the factorisation problem via optimisation?

यह शोध पत्र क्यूबिट आवश्यकताओं को भारी रूप से कम करने के एक तरीके के रूप में पूर्णांक गुणनखंडन समस्या (integer factorisation problem) के लिए पाउली कोरिलेशन एनकोडिंग (PCE) एल्गोरिदम को अनुकूलित करने की व्यवहार्यता का अन्वेषण करता है, जो किसी भी कम्प्यूटेशनल लाभ का दावा किए बिना निकट-अवधि के क्वांटम हार्डवेयर के लिए इसकी क्षमता और सीमाओं का एक प्रारंभिक विश्लेषण प्रस्तुत करता है।

Fernando Alonso, Colomán Samprón, Jacobo Veiga, Andrés Gómez2026-07-28
💻 computer science

ZKP Security Tools and Verification: Coverage, Effectiveness, Adoption, and Challenges

यह शोध पत्र ज़ीरो-नॉलेज प्रूफ (ZKP) सुरक्षा उपकरणों और औपचारिक सत्यापन प्रयासों के वर्तमान परिदृश्य का मूल्यांकन करता है, जो वास्तविक दुनिया के कोडबेस में कवरेज और प्रभावशीलता के महत्वपूर्ण अंतराल को प्रकट करता है और विकास जीवनचक्र में सुरक्षा प्रथाओं के बेहतर एकीकरण की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

Arman Kolozyan, Tom Sorger, Alexander Hicks, Stefanos Chaliasos2026-07-28
💬 NLP

TriShieldRAG: A Three-Ring Defense-in-Depth Framework Against Knowledge Corruption in Retrieval-Augmented Generation

TriShieldRAG एक तीन-स्तरीय रक्षा ढांचा है जो एक इनगेस्ट गार्ड (ingest guard), एक रिट्रीवल स्कोरर (retrieval scorer) और एक क्रॉस-LLM कंसेंसस मैकेनिज्म (cross-LLM consensus mechanism) को संयोजित करके रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (Retrieval-Augmented Generation) प्रणालियों में नॉलेज पॉइजनिंग हमलों की सफलता दर को लगभग 91% से घटाकर 13% तक काफी कम कर देता है, जबकि सौहार्दपूर्ण (benign) प्रश्नों पर सटीकता बनाए रखता है।

Susil Kumar Mohanty, Rohit Patel, Kosuru Yuvaraj, Jeenal Chaudhary, Disha Singhania2026-07-28
⚛️ quantum physics

Strategies for quantum-enabled Bitcoin miners

यह शोध पत्र एक गेम-थ्योरेटिक ढांचे का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि पुनरारंभ (रीस्टार्ट) क्षमताओं का उपयोग करने वाले दो आक्रामक, गैर-मिलीभगत वाले क्वांटम माइनर्स के होने पर भी, इष्टतम क्वांटम माइनिंग रणनीतियों का बिटकॉइन के 51% हमले की दहलीज पर नगण्य प्रभाव पड़ता है।

Zach Manson, Barry C. Sanders2026-07-28
💻 computer science

Development of Vision-Language Model-based GNSS Spoofing Detection for Autonomous Vehicle Navigation

यह शोध पत्र एक तीन-चरणीय फाइन-ट्यूनिंग प्रक्रिया के माध्यम से विजुअल और सेंसर डेटा को फ्यूज करके स्वायत्त वाहनों में GNSS स्पूफिंग हमलों का पता लगाने के लिए पहले विजन-लैंग्वेज मॉडल-आधारित फ्रेमवर्क को प्रस्तुत करता है, जो एक नए जनरेट किए गए वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर 94-95% F1-स्कोर प्राप्त करता है और एक एडेप्टिव इन्फरेंस पॉलिसी के माध्यम से कंप्यूटेशनल ओवरहेड को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

Mohammed Aldeen, Muhammad Sami Irfan, Sagar Dasgupta, Long Cheng, Mizanur Rahman, Mashrur Chowdhury2026-07-28