cs.CR पेपर | Gist.Science

Probabilistic-bit Guided CDCL for SAT Solving using Ising Consensus Assumptions

यह शोधपत्र एक हाइब्रिड SAT-सॉल्विंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो उच्च-सहमति मान्यताओं (high-agreement assumptions) के साथ कॉन्फ्लिक्ट-ड्रिवन क्लॉज लर्निंग (CDCL) को निर्देशित करने के लिए प्रोबेबिलिस्टिक-बिट आइसिंग सैम्पलर्स का लाभ उठाता है, जिससे विशिष्ट 3-SAT बेंचमार्क पर खोज प्रयास में महत्वपूर्ण कमी आती है और साथ ही यह निर्धारित करने के लिए मशीन लर्निंग गेट्स का उपयोग करता है कि ऐसा मार्गदर्शन कब फायदेमंद होता है।

Melki Bino2026-05-06

⚛️ quantum physics

Anomaly Detection from a Tensor Train Perspective

यह शोध पत्र विसंगति का पता लगाने (anomaly detection) के लिए टेंसर नेटवर्क-आधारित एल्गोरिदम की एक श्रृंखला प्रस्तुत करता है जो सामान्य डेटा संरचनाओं को संरक्षित करने और विसंगतिपूर्ण डेटा को हटाने के लिए टेंसर ट्रेन डेटा संपीड़न (Tensor Train data compression) का लाभ उठाते हैं, जो अंक (digit), चेहरे (face) और साइबर सुरक्षा डेटासेट पर उनकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करते हैं।

Alejandro Mata Ali, Aitor Moreno Fdez. de Leceta, Jorge López Rubio2026-05-05

🤖 machine learning

ACTG-ARL: Differentially Private Conditional Text Generation with RL-Boosted Control

यह शोध पत्र ACTG-ARL प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो विभेदक रूप से निजी (differentially private) सिंथेटिक टेक्स्ट जनरेशन की गुणवत्ता और सूक्ष्म-स्तरीय नियंत्रण को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए एक पदानुक्रमित विशेषता-सशर्त जनरेशन दृष्टिकोण को एंकोर्ड रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (Anchored Reinforcement Learning) पोस्ट-ट्रेनिंग पद्धति के साथ जोड़ता है।

Yuzheng Hu, Ryan McKenna, Da Yu, Shanshan Wu, Han Zhao, Zheng Xu, Peter Kairouz2026-05-05

💻 computer science

GPIR: Enabling Practical Private Information Retrieval with GPUs

GPIR एक GPU-त्वरित प्राइवेट इंफॉर्मेशन रिट्रीवल (Private Information Retrieval) प्रणाली है जो एक स्टेज-अवेयर हाइब्रिड निष्पादन मॉडल और अनुकूलित डेटा लेआउट के माध्यम से मल्टी-क्लाइंट बैचिंग में मेमोरी बाधाओं को दूर करती है, जिससे अत्याधुनिक कार्यान्वयन की तुलना में 297.2x तक अधिक थ्रूपुट प्राप्त होता है।

Hyesung Ji, Hyunah Yu, Jongmin Kim, Wonseok Choi, G. Edward Suh, Jung Ho Ahn2026-05-05

💻 computer science

Composable Post-Quantum Security for FADEC-Coupled Dual-Spool Turbofan Cyber-Physical Systems

यह शोध पत्र एक एकीकृत स्टोकेस्टिक हाइब्रिड मॉडल प्रस्तुत करता है जो FADEC-युग्मित डुअल-स्पूल टर्बोफैन साइबर-फिजिकल सिस्टम्स में पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफिक तंत्रों, रीयल-टाइम शेड्यूलेबिलिटी बाधाओं और क्लोज्ड-लूप स्थिरता के बीच की परस्पर निर्भरता को गणितीय रूप से अभिलक्षणित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि चैनल अनिश्चितता और सिफरटेक्स्ट विस्तार (ciphertext expansion) किस प्रकार की-रिन्यूअल अवधियों और नियंत्रण विलंब सीमाओं को प्रभावित करते हैं, बिना हस्तक्षेप के लिए परिचालन मार्गदर्शन प्रदान किए।

Faruk Alpay, Taylan Alpay2026-05-05

🤖 machine learning

Metric-Normalized Posterior Leakage (mPL): Attacker-Aligned Privacy for Joint Consumption

यह शोध पत्र मेट्रिक डिफरेंशियल प्राइवेसी की गोपनीयता संबंधी कमजोरियों को संबोधित करने के लिए मेट्रिक-नॉर्मलाइज्ड पोस्टीरियर लीकेज (mPL) और इसके एडेप्टिव कंट्रोल फ्रेमवर्क (AmPL) को प्रस्तुत करता है, जो संयुक्त उपभोग सेटिंग्स (joint consumption settings) में प्रभावी है, जहाँ प्रति-रिकॉर्ड सुरक्षा के बावजूद संचित साक्ष्य अभी भी संवेदनशील जानकारी प्रकट कर सकते हैं।

Gaoyi Chen, Minghao Li, Weishi Shi, Yan Huang, Yusheng Wei, Sourabh Yadav, Chenxi Qiu2026-05-05

💻 computer science

FLRSP: Privacy-Preserving Federated Learning Using Randomly Selected Model Parameters

यह शोध पत्र FLRSP का प्रस्ताव करता है, जो एक गोपनीयता-संरक्षित फेडरेटेड लर्निंग विधि है जो वैश्विक अपडेट के लिए मॉडल मापदंडों को यादृच्छिक रूप से चुनता है, जिससे प्रदर्शन से समझौता किए बिना उच्च इमेज क्लासिफिकेशन सटीकता और हमलों के विरुद्ध मजबूती प्राप्त होती है।

Hiroto Sawada, Shoko Imaizumi, Hitoshi Kiya2026-05-05

💻 computer science

FP-Agent: Fingerprinting AI Browsing Agents

यह शोध पत्र FP-Agent प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा अध्ययन है जो यह दर्शाता है कि जहाँ ब्राउज़र फिंगरप्रिंट AI ब्राउज़िंग एजेंटों के बीच सीमित भेदभाव प्रदान करते हैं, वहीं टाइपिंग, स्क्रॉलिंग और माउस मूवमेंट से प्राप्त व्यवहार संबंधी फिंगरप्रिंट इन एजेंटों को मनुष्यों और एक-दूसरे से प्रभावी ढंग से अलग करते हैं, जो क्लाउडफ्लेयर (Cloudflare) जैसी मौजूदा पहचान प्रणालियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Ethan Wang, Zubair Shafiq, Yash Vekaria2026-05-05

💻 computer science

From Stealthy Data Fabrication to Unsafe Driving: Realistic Scenario Attacks on Collaborative Perception

यह शोध पत्र एक गुप्त, परिदृश्य-जागरूक डेटा फैब्रिकेशन हमले को प्रस्तुत करता है जो सहयोगी धारणा प्रणालियों (कोलेबोरेटिव परसेप्शन सिस्टम्स) में ऑब्जेक्ट पोज़ (वस्तु की स्थिति और अभिविन्यास) को सूक्ष्मता से हेरफेर करता है ताकि डाउनस्ट्रीम मॉड्यूल के माध्यम से त्रुटियों को प्रसारित किया जा सके, जिससे गतिशील वातावरण में मौजूदा सुरक्षा उपायों से बचते हुए सफलतापूर्वक सुरक्षा-महत्वपूर्ण ड्राइविंग व्यवहारों को प्रेरित किया जा सके।

Qingzhao Zhang, Runting Zhang, Z. Morley Mao2026-05-05

💻 computer science

Automated Channel Fault Analysis with Tofu

यह शोध पत्र Tofu को प्रस्तुत करता है, जो एक सामान्यीकरण योग्य उपकरण है जो TCP के एक अध्ययन के माध्यम से प्रदर्शित, हमला ट्रेस (attack traces) को संश्लेषित करके या व्यापक स्टेट-स्पेस खोज (state-space search) के माध्यम से उनकी अनुपस्थिति को सिद्ध करके वितरित प्रोटोकॉल के लिए चैनल दोष विश्लेषण (channel fault analysis) को कठोरता से स्वचालित करता है।

Jacob Ginesin, Max von Hippel, Cristina Nita-Rotaru2026-05-05

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