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AgenticVM एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को सुरक्षा उपकरणों के साथ एकीकृत करता है ताकि भेद्यता प्रबंधन (vulnerability management) को स्वचालित और सुव्यवस्थित किया जा सके, जिससे सटीक प्राथमिकता निर्धारण और CVSS भविष्यवाणी के माध्यम से जोखिम दृश्यता बनाए रखते हुए अलर्ट की मात्रा और विश्लेषक के कार्यभार को काफी कम किया जा सके।
यह शोध पत्र GPU चिप्स के लिए एक अधिक सुरक्षित स्थान सत्यापन पद्धति का प्रस्ताव करता है जो असुरक्षित क्रिप्टोग्राफिक कुंजियों को हार्डवेयर फिंगरप्रिंट्स से बदल देता है, जो एक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट कार्यप्रणाली को प्रदर्शित करता है जो 100% तक पुन: पहचान सटीकता प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र LAPRAS को प्रस्तुत करता है, जो एक लर्निंग-ऑगमेंटेड फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग ऑनलाइन डिफरेंशियल प्राइवेट लीनियर क्वेरी अनस्वर्सिंग के लिए किया जाता है, जो मैट्रिक्स मैकेनिज्म के माध्यम से प्राइवेसी बजट आवंटन को अनुकूलित करने के लिए अनुमानित क्वेरी सेट्स का लाभ उठाता है और सटीक भविष्यवाणियां न होने पर भी मजबूत प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए स्मूथ एलोकेशन रणनीति का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र एक एकीकृत सैद्धांतिक ढांचे को स्थापित करता है जो कार्यात्मक गुणों और ज्यामितीय अंतर्दृष्टि का लाभ उठाकर स्थानीय विभेदक गोपनीयता (लोकल डिफरेंशियल प्राइवेसी) में इष्टतम गोपनीयता-उपयोगिता व्यापार-संबंधों (प्राइवेसी-यूटिलिटी ट्रेड-ऑफ्स) को अभिलक्षित करता है, जिससे अनुकूलन जटिलता कम होती है और सामान्य सांख्यिकीय निर्णय लेने की समस्याओं के लिए सटीक विश्लेषणात्मक समाधान और गणनात्मक रूप से सुलभ विधियों को सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र एक कॉम्पैक्ट, पैसिव हार्डवेयर ट्रोजन को डिजाइन और कार्यान्वित करके 100BASE-TX फास्ट ईथरनेट ट्रैफ़िक को एक्सफिल्ट्रेट करने की व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है, जो अपने स्वयं के संकेतों को उत्सर्जित किए बिना, रेडियो-फ्रीक्वेंसी रेट्रोरिफ्लेक्शन का उपयोग करके MLT-3 एनकोडेड संकेतों को गुप्त रूप से मॉड्युलेट और रिकवर करता है।
यह शोध पत्र GRIDS प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो विसंगतियों का पता लगाने के लिए स्व-पर्यवेक्षित स्पीच मॉडल्स में लेयर-वाइज लोकल इंट्रिंसिक डाइमेंशनैलिटी (LID) का लाभ उठाता है, जिससे यह पहचाना जा सके कि प्रतिकूल और शोर युक्त विक्षोभ (perturbations) स्थानीय ज्यामितीय संरचनाओं को विशिष्ट रूप से कैसे विकृत करते हैं, जिससे LID बदलावों को ऑटोमैटिक स्पीच रिकग्निशन डिग्रेडेशन के साथ सह-संबंधित किया जा सके और ट्रांसक्रिप्ट-मुक्त निगरानी को सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र एक गोपनीयता-संरक्षण पैरामीट्रिक बीमा ढांचे का प्रस्ताव करता है जो उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करते हुए और गैस लागतों को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हुए दावों के सत्यापन को स्वचालित करने के लिए अनुकूलित ज़ीरो-नॉलेज प्रूफ (zk-SNARKs) द्वारा संवर्धित ब्लॉकचेन, IoT और रिमोट सेंसिंग डेटा का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र DiffMI को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ट्रेनिंग-मुक्त मॉडल इनवर्जन हमला है जो एम्बेडिंग्स से अनदेखी चेहरे की पहचान को कुशलतापूर्वक और सटीकता से पुनर्गठित करने के लिए डिफ्यूजन मॉडल्स का लाभ उठाता है, जो सफलता दर और अनुकूलन क्षमता दोनों में मौजूदा GAN-आधारित विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करके प्रमुख ईवी चार्जिंग प्रोटोकॉल में महत्वपूर्ण फिजिकल-लेयर कमजोरियों को उजागर करता है कि कैसे 'PORTulator' नामक एक दुर्भावनापूर्ण उपकरण चार्जिंग प्रक्रियाओं को बाधित करने के लिए प्रमाणीकरण (authentication) को बायपास कर सकता है, और बुनियादी ढांचे को सुरक्षित करने के लिए डायनेमिक हाई-फ्रीक्वेंसी PWM संकेतों का उपयोग करते हुए हार्डवेयर-आधारित प्रति-उपायों का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र ExCyTIn-Bench प्रस्तुत करता है, जो माइक्रोसॉफ्ट सेंटिनलल (Microsoft Sentinel) लॉग्स और इन्वेस्टिगेशन ग्राफ से 7,542 प्रश्न उत्पन्न करके साइबर खतरे की जांच पर LLM एजेंटों का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया पहला बेंचमार्क है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान शीर्ष मॉडल केवल 0.606 रिवॉर्ड स्कोर प्राप्त करते हैं और भविष्य में सुधार की महत्वपूर्ण गुंजाइश को उजागर करता है।