Backdoor Attacks on Prompt-Driven Video Segmentation Foundation Models
यह शोध पत्र BadVSFM को प्रस्तुत करता है, जो प्रॉम्प्ट-संचालित वीडियो सेगमेंटेशन फाउंडेशन मॉडल्स के लिए तैयार किया गया पहला प्रभावी बैकडोर अटैक फ्रेमवर्क है, जो क्लीन परफॉरमेंस को बनाए रखते हुए डिकोडर आउटपुट को मैनिपुलेट करने के लिए दो-चरणीय रणनीति का उपयोग करके पारंपरिक हमलों की सीमाओं को दूर करता है, जिससे इन मॉडल्स में महत्वपूर्ण सुरक्षा कमजोरियों को उजागर किया जा सकता है।