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यह केस स्टडी अनुभवजन्य रूप से यह प्रदर्शित करती है कि रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) पाइपलाइन के भीतर एनोनिमाइजेशन (anonymization) का स्थान—विशेष रूप से यह कि इसे अंतर्निहित डेटासेट पर लागू किया गया है या उत्पन्न उत्तर पर—परिणामस्वरूप होने वाले गोपनीयता-उपयोगिता समझौतों (privacy-utility trade-offs) को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है।
यह शोध पत्र "TwoHamsters" प्रस्तुत करता है, जो 17.5k प्रॉम्प्ट्स का एक व्यापक बेंचमार्क है जिसे टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल्स में मल्टी-कॉन्सेप्ट कंपोजिशनल अनसेफ्टी (MCCU) का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान अत्याधुनिक मॉडल्स और रक्षा तंत्र व्यक्तिगत रूप से निर्दोष अवधारणाओं के अंतर्निहित जुड़ावों से उत्पन्न होने वाले जोखिमों को प्रभावी ढंग से कम करने में विफल रहते हैं।
यह शोध पत्र एक विस्तारित डिस्क्रीट-टाइम AMM मॉडल प्रस्तावित करता है जिसमें स्टोकेस्टिक प्राइस जम्प्स (stochastic price jumps) को शामिल किया गया है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि CEX-DEX आर्बिट्राज एथेरियम पर MEV का एक प्राथमिक, पूर्व में कम आंका गया स्रोत है, जिसके सैद्धांतिक अनुमानों का अनुभवजन्य अवलोकनों (empirical observations) के साथ बारीकी से मिलान होता है।
यह शोध पत्र विरल (sparse) और अचानक बढ़ने वाली (bursty) भेद्यता सूचनाओं (vulnerability sightings) के लिए विभिन्न समय-श्रृंखला पूर्वानुमान विधियों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जबकि ट्रांसफॉर्मर-व्युत्पन्न गंभीरता स्कोर सीमित सुधार प्रदान करते हैं, पॉइसन रिग्रेशन (Poisson regression) और सरल घातांकीय क्षय (exponential decay) कार्यों जैसे गणना-आधारित मॉडल साइबर थ्रेट इंटेलिजेंस के लिए पारंपरिक SARIMAX दृष्टिकोणों के अधिक स्थिर और व्यावहारिक विकल्प प्रदान करते हैं।
यह शोध पत्र एक क्वांटम-प्रतिरोधी टेलीपोर्टेशन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी का उपयोग करके क्लासिकल करेक्शन चैनल को सुरक्षित करता है, यह प्रकट करते हुए कि परिमित क्वांटम मेमोरी कोहेरेंस समय एक गैर-एकदिष्ट (non-monotonic) हमले की विंडो बनाता है और लगभग 191-199 किमी की सख्त दूरी सीमाएं लागू करता है, जबकि विभिन्न स्टोकेस्टिक हमले के मॉडलों के तहत फिडेलिटी और सूचना रिसाव पर विश्लेषणात्मक सीमाएं प्रदान करता है।
यह शोध पत्र SECAdvisor को प्रस्तुत करता है, जो जोखिमों का आकलन करने, इष्टतम निवेश की गणना करने और लागत प्रभावी सुरक्षा रणनीतियों की सिफारिश करने के लिए आर्थिक मॉडलों को एकीकृत करके कंपनियों को उनकी साइबर सुरक्षा योजना को अनुकूलित करने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक उपकरण है।
यह शोध पत्र RCVaR को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन आर्थिक ढांचा है जो साइबर हमले की लागत के सटीक, कंपनी-विशिष्ट मौद्रिक अनुमान प्रदान करने के लिए उद्योग रिपोर्टों से वास्तविक दुनिया के डेटा का लाभ उठाता है, जिससे सभी आकारों के व्यवसायों के लिए जोखिम प्रबंधन रणनीतियों को बढ़ाया जा सके।
यह स्थिति पत्र (position paper) यह तर्क देता है कि विकेंद्रीकृत Web3 अनुप्रयोगों को अनुकूलनशील, क्रॉस-लेयर खतरों से सुरक्षित करने के लिए स्थिर सुरक्षा से एक लर्निंग-ड्रिवन प्रतिमान की ओर बढ़ने की आवश्यकता है जो "AI-संचालित स्मार्ट प्रमाणपत्रों" पर केंद्रित हो, जो गतिशील, स्टेटफुल ट्रस्ट आर्टिफैक्ट्स के रूप में कार्य करते हैं और निरंतर तर्कसंगतता एवं स्वचालित खतरे की प्रतिक्रिया के लिए ऑन-चेन सत्यापन क्षमता को ऑफ-चेन मशीन लर्निंग संकेतों के साथ एकीकृत करते हैं।
यह शोध पत्र टेंजेंट डायरेक्शन गाइडेड एडवरसैरियल ट्रेनिंग (TART) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो प्रतिकूल उदाहरणों (adversarial examples) के टेंजेंट-स्पेस ज्योमेट्री के आधार पर परटर्बेशन बाउंड्स को अनुकूल रूप से मॉड्युलेट करके एडवरसैरियल रोबस्टनेस बनाए रखते हुए क्लीन एक्यूरेसी में सुधार करता है।
यह शोध पत्र SLIM लाइटवेट ब्लॉक साइफर के एक नवीन, क्यूबिट-अनुकूलित क्वांटम कार्यान्वयन को प्रस्तुत करता है जो एक न्यूनतम क्यूबिट डिज़ाइन के माध्यम से संसाधन दक्षता और सुदृढ़ क्रिप्टोग्राफिक शक्ति प्राप्त करता है, जो इसे क्वांटम-प्रतिरोधी एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल के लिए एक व्यवहार्य उम्मीदवार के रूप में स्थापित करता है।