3510 पेपर
यह शोध पत्र MCPThreatHive को प्रस्तुत करता है, जो कंपोजिशनल अटैक मॉडलिंग, निरंतर निगरानी और एकीकृत वर्गीकरण में महत्वपूर्ण कमियों को दूर करने के लिए 38 MCP-विशिष्ट खतरों के एक क्यूरेटेड वर्गीकरण (taxonomy) का लाभ उठाते हुए, मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) इकोसिस्टम के लिए थ्रेट इंटेलिजेंस के एंड-टू-एंड लाइफसाइकिल को स्वचालित करने वाला एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है।
यह शोध पत्र एक एजेंटिक एआई (agentic AI) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो व्यक्तिगत शिक्षा के लिए छात्रों के अपने कोड में सुरक्षात्मक कमजोरियों (security vulnerabilities) को इंजेक्ट करने हेतु एलएलएम (LLMs) का उपयोग करता है, जिसमें यह पाया गया कि हालांकि छात्रों ने सामान्य सामग्री की तुलना में इन अनुकूलित उदाहरणों को गुणात्मक रूप से अधिक पसंद किया, लेकिन 71 स्नातक छात्रों के एक अध्ययन में यह दृष्टिकोण सीखने के परिणामों में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सुधार नहीं ला सका।
यह शोध पत्र असामान्य ARP कॉल व्यवहार के आधार पर विसंगतिपूर्ण नेटवर्क नोड्स का पता लगाने के लिए पदानुक्रमित समय श्रृंखला भविष्यवाणी (hierarchical time series prediction) और एक्सट्रीम वैल्यू थ्योरी (Extreme Value Theory) को संयोजित करने वाली एक दो-चरणीय विधि प्रस्तावित करता है, जो एक वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर काफी कम फाल्स पॉजिटिव्स प्रदर्शित करता है।
यह सर्वेक्षण छद्म-यादृच्छिक अनुक्रमों (pseudo-random sequences) की यादृच्छिकता का आकलन करने के लिए रैखिक, द्विघात और अधिकतम-क्रम जटिलताओं सहित विभिन्न जटिलता मापों पर चार दशकों के शोध की समीक्षा करता है, और लेम्पेल-ज़िव (Lempel-Ziv), विस्तार (expansion), 2-एडिक (2-adic), और सहसंबंध (correlation) जैसे अन्य मेट्रिक्स के साथ उनके संबंधों का अन्वेषण करता है।
यह शोध पत्र AP-Test प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ब्लैक-बॉक्स विधि है जो विभिन्न परिदृश्यों में पूर्ण वर्गीकरण सटीकता प्राप्त करते हुए, लार्ज लैंग्वेज मॉडल एजेंटों में तैनात विशिष्ट गार्डरेल्स की सटीक पहचान करने के लिए गार्ड-विशिष्ट एडवरसेरियल प्रॉम्प्ट्स और एक नए "मैच स्कोर" मीट्रिक का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र MoCQ को प्रस्तुत करता है, जो एक न्यूरो-सिंबोलिक स्टैटिक एनालिसिस फ्रेमवर्क है जो लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाकर स्वचालित रूप से वल्नरेबिलिटी पैटर्न्स को उत्पन्न और पुनरावृत्ति के माध्यम से परिष्कृत करता है, जिससे कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में नई कमजोरियों की खोज करते हुए और मैन्युअल प्रयास को काफी कम करते हुए विशेषज्ञ-स्तर का डिटेक्शन प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र LLM-आधारित मल्टी-एजेंट सिस्टम के लिए एक व्यापक ट्रस्ट मैनेजमेंट सिस्टम का प्रस्ताव करता है जो संदेश विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए ग्राइस-प्रेरित छह-आयामी विश्वास योग्यता (ट्रस्टवर्थिनेस) की परिभाषा और एक अटेंशन ट्रस्ट स्कोर का उपयोग करता है, जिससे दुर्भावनापूर्ण इनपुट के विरुद्ध सिस्टम की मजबूती में महत्वपूर्ण रूप से वृद्धि होती है।
यह शोधपत्र SecureWebArena प्रस्तुत करता है, जो कि वास्तविक वातावरणों के एक व्यापक समूह, हमला करने वाले वेक्टर्स (attack vectors) के एक संरचित वर्गीकरण और एक बहु-स्तरीय मूल्यांकन प्रोटोकॉल के माध्यम से LVLM-आधारित वेब एजेंटों की सुरक्षा का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया पहला समग्र बेंचमार्क है, जो विविध मॉडल श्रेणियों में महत्वपूर्ण कमजोरियों और समझौतों (trade-offs) को उजागर करता है।
यह शोध पत्र HYDRA को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड आर्किटेक्चर है जो नियम-आधारित ह्यूरिस्टिक्स को डीप रिप्रेजेंटेशन लर्निंग (विशेष रूप से GraphCodeBERT और एक वेरिएशनल ऑटोएनकोडर) के साथ जोड़ता है ताकि विविध वास्तविक दुनिया के सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट्स में पैच किए गए फंक्शन्स में लेटेंट ज़ीरो-डे कमजोरियों की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी की जा सके, जो फिक्स के बाद भी बने रहने वाले छिपे हुए जोखिमों को उजागर करके बेसलाइन मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन, गोपनीयता-संरक्षण ढांचे को प्रस्तुत करता है जो कच्चे GPS निर्देशांकों को मानव-समझने योग्य विशेषताओं में बदलने के लिए स्व-होस्टेड OSM और LLM-बूटस्ट्रैप्ड सिमेंटिक एनकोडिंग का लाभ उठाता है, जिससे पारंपरिक तरीकों की तुलना में गोपनीयता और व्याख्यात्मकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हुए मजबूत तनाव पहचान प्रदर्शन प्राप्त होता है।