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3510 पेपर

💻 computer science

MEV-ACE: Identity-Authenticated Fair Ordering for Proposer-Controlled MEV Mitigation

यह शोधपत्र MEV-ACE को प्रस्तुत करता है, जो एक सिंगल-स्लॉट, पोस्ट-क्वांटम संगत प्रोटोकॉल है जो स्लेश करने योग्य आर्थिक पहचान (slashable economic identities), वैलिडेटर थ्रेशोल्ड के साथ प्रमाणित कमिट-ओपन संदेशों और सत्यापन योग्य विलंब यादृच्छिकता (verifiable delay randomness) को संयोजित करके प्रपोजर-नियंत्रित MEV को कम करता है, ताकि बिना किसी थ्रेशोल्ड डिक्रिप्शन कमेटी की आवश्यकता के निष्पक्ष, अप्रत्याशित और जवाबदेह लेनदेन क्रम सुनिश्चित किया जा सके।

Jian Sheng Wang2026-04-10
💬 NLP

The Art of (Mis)alignment: How Fine-Tuning Methods Effectively Misalign and Realign LLMs in Post-Training

यह शोध पत्र लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को मिसअलाइन (misalign) करने और पुनः अलाइन (realign) करने में फाइन-ट्यूनिंग विधियों की विषम प्रभावकारिता की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ ऑड्स रेशियो प्रिफरेंस ऑप्टिमाइजेशन (ORPO) मिसअलाइनमेंट उत्पन्न करने के लिए सबसे प्रभावी है, वहीं डायरेक्ट प्रिफरेंस ऑप्टिमाइजेशन (DPO) मॉडल की उपयोगिता से समझौता करने के बावजूद रीयलाइनमेंट में उत्कृष्ट है।

Rui Zhang, Hongwei Li, Yun Shen, Xinyue Shen, Wenbo Jiang, Guowen Xu, Yang Liu, Michael Backes, Yang Zhang2026-04-10
💻 computer science

Anamorphic Encryption with CCA Security: A Standard Model Construction

यह शोध पत्र एनामॉर्फिक की एनकैप्सुलेशन मैकेनिज्म (AKEM) को औपचारिक रूप देकर और उन गुप्त कुंजियों वाले मजबूर शत्रुओं के विरुद्ध उनकी लचीलेपन के कठोर प्रमाण प्रदान करके, मानक मॉडल में एक जेनेरिक, CCA-सुरक्षित एनामॉर्फिक एन्क्रिप्शन योजना के निर्माण की खुली चुनौती को संबोधित करता है।

Shujun Wang, Jianting Ning, Qinyi Li, Leo Yu Zhang2026-04-10
💬 NLP

Are GUI Agents Focused Enough? Automated Distraction via Semantic-level UI Element Injection

यह शोध पत्र 'सिमेंटिक-लेवल UI एलिमेंट इंजेक्शन' (Semantic-level UI Element Injection) को प्रस्तुत करता है, जो एक रेड-टीमिंग विधि है जो GUI एजेंटों को गुमराह करने के लिए हानिरहित UI तत्वों को ओवरले करती है, यह प्रकट करते हुए कि इस तरह के अनुकूलित इंजेक्शन रैंडम नॉइज़ की तुलना में हमले की सफलता दर को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं, मॉडलों के बीच स्थानांतरित होते हैं और निरंतर विजुअल अट्रैक्टर्स (visual attractors) बनाते हैं।

Wenkui Yang, Chao Jin, Haisu Zhu, Weilin Luo, Derek Yuen, Kun Shao, Huaibo Huang, Junxian Duan, Jie Cao, Ran He2026-04-10
💻 computer science

A Hardware-Anchored Privacy Middleware for PII Sharing Across Heterogeneous Embedded Consumer Devices

यह शोध पत्र यूजर डेटा शेयरिंग सिस्टम (UDSS) को प्रस्तुत करता है, जो विषम उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए एक हार्डवेयर-एंकोर्ड, प्लेटफॉर्म-अज्ञेय (प्लेटफॉर्म-एग्नोस्टिक) मिडलवेयर है, जो क्लाउड-आधारित निरंतर उपयोगकर्ता-डिवाइस बाइंडिंग पर निर्भर हुए बिना संदर्भ-जागरूक PII साझाकरण और डेटा न्यूनीकरण को लागू करके गोपनीयता बढ़ाता है और ऑनबोर्डिंग घर्षण को कम करता है।

Aditya Sabbineni, Pravin Nagare, Devendra Dahiphale, Preetam Dedu, Willison Lopes2026-04-10
💻 computer science

TADP-RME: A Trust-Adaptive Differential Privacy Framework for Enhancing Reliability of Data-Driven Systems

यह शोध पत्र TADP-RME का प्रस्ताव करता है, जो एक ट्रस्ट-एडेप्टिव डिफरेंशियल प्राइवेसी फ्रेमवर्क है जो उपयोगकर्ता के विश्वास स्तरों के आधार पर गोपनीयता बजट को गतिशील रूप से समायोजित करता है और ज्यामितीय संरचनाओं को बाधित करने के लिए रिवर्स मैनिफोल्ड एम्बेडिंग का उपयोग करता है, जिससे डेटा-संचालित प्रणालियों की इन्फरेंस हमलों के विरुद्ध विश्वसनीयता और गोपनीयता-उपयोगिता संतुलन में वृद्धि होती है।

Labani Halder, Payel Sadhukhan, Sarbani Palit2026-04-10
💻 computer science

VCAO: Verifier-Centered Agentic Orchestration for Strategic OS Vulnerability Discovery

यह शोध पत्र VCAO पेश करता है, जो एक सत्यापनकर्ता-केंद्रित एजेंटिक ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है जो OS भेद्यता खोज (vulnerability discovery) को विषम उपकरणों (heterogeneous tools) के बीच विश्लेषण बजट को गतिशील रूप से आवंटित करने के लिए एक दोहराए जाने वाले बेयसियन स्टैकेलबर्ग सर्च गेम के रूप में मॉडल करता है, जिससे मौजूदा बेसलाइन की तुलना में काफी उच्च भेद्यता खोज दर और कम फाल्स पॉजिटिव प्राप्त होते हैं।

Suyash Mishra2026-04-10
💻 computer science

Security Concerns in Generative AI Coding Assistants: Insights from Online Discussions on GitHub Copilot

यह शोध पत्र GitHub Copilot के संबंध में चार प्राथमिक सुरक्षा चिंताओं—डेटा रिसाव (data leakage), कोड लाइसेंसिंग, प्रतिकूल हमले (adversarial attacks), और असुरक्षित कोड सुझावों—की पहचान करने के लिए Stack Overflow, Reddit और Hacker News से ऑनलाइन चर्चाओं का विश्लेषण करता है, जिससे सॉफ्टवेयर विकास के लिए जनरेटिव AI के उपयोग में महत्वपूर्ण सीमाओं और समझौतों को रेखांकित किया गया है।

Nicolás E. Díaz Ferreyra, Monika Swetha Gurupathi, Zadia Codabux, Nalin Arachchilage, Riccardo Scandariato2026-04-10
💻 computer science

Vulnerability Detection with Interprocedural Context in Multiple Languages: Assessing Effectiveness and Cost of Modern LLMs

यह अध्ययन C, C++ और Python में 509 इंटरप्रोसिजरल (interprocedural) कमजोरियों पर चार आधुनिक LLMs का अनुभवजन्य मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कॉलर (caller) और कैली (callee) संदर्भ को शामिल करने से पहचान प्रभावशीलता में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है और Gemini 3 Flash सर्वोत्तम लागत-प्रभावशीलता प्रदान करता है जबकि Claude Haiku 4.5 सटीक पहचान और स्पष्टीकरण में उत्कृष्ट है।

Kevin Lira, Baldoino Fonseca, Davy Baía, Márcio Ribeiro, Wesley K. G. Assunção2026-04-10
💬 NLP

PIArena: A Platform for Prompt Injection Evaluation

प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमलों के लिए एक एकीकृत मूल्यांकन ढांचे की कमी को दूर करने के लिए, लेखक PIArena पेश करते हैं, जो एक विस्तार योग्य प्लेटफॉर्म है जो विविध हमलों और सुरक्षा उपायों के एकीकरण को सुगम बनाता है, जो वर्तमान अत्याधुनिक सुरक्षा प्रणालियों में महत्वपूर्ण सीमाओं, जैसे कि खराब सामान्यीकरण क्षमता और अनुकूलन रणनीतियों के प्रति संवेदनशीलता को प्रकट करता है।

Runpeng Geng, Chenlong Yin, Yanting Wang, Ying Chen, Jinyuan Jia2026-04-10