3510 पेपर
यह शोध पत्र सामान्यीकृत वेंडरमोंड मैट्रिसेस (generalized Vandermonde matrices) से व्युत्पन्न रिकर्सिव और नॉन-रिकर्सिव नियर-एमडीएस (NMDS), नॉन-रिकर्सिव एमडीएस (MDS) और इनवोल्यूटरी एमडीएस/एनएमडीएस (MDS/NMDS) मैट्रिसेस के साथ-साथ एनएमडीएस (NMDS) कोड से संबंधित मौलिक परिणामों को सिद्ध करते हुए, दोनों रिकर्सिव और नॉन-रिकर्सिव नियर-एमडीएस (NMDS) मैट्रिसेस के लिए प्रत्यक्ष निर्माण विधियों को प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र लैंग्वेज गाइडेड एडवरसैरियल प्यूरिफिकेशन (LGAP) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन रक्षा ढांचा है जो प्री-ट्रेन्ड डिफ्यूजन मॉडल्स और कैप्शन जनरेटर्स का लाभ उठाकर एडवरसैरियल छवियों के शुद्धिकरण को निर्देशित करता है, जिससे विशेष नेटवर्क प्रशिक्षण की आवश्यकता के बिना मजबूत हमलों के विरुद्ध बेहतर मजबूती प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र AuthChain को प्रस्तुत करता है, जो एक गुप्त नॉलेज पॉइजनिंग हमला है जो एक एकल दुर्भावनापूर्ण दस्तावेज़ को इंजेक्ट करके रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन सिस्टम से समझौता करता है ताकि जटिल मल्टी-हॉप प्रश्नों के उत्तरों को सफलतापूर्वक मैनिपुलेट किया जा सके, जो प्रभावशीलता और सुरक्षा प्रणालियों से बचने, दोनों में मौजूदा तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र डेटाकम्प (DataComp), जो कि एक विशाल विजन-लैंग्वेज डेटासेट है, की जांच करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि इसकी वेब-स्क्रेप्ड सामग्री का एक महत्वपूर्ण हिस्सा कॉपीराइट नोटिस, प्रतिबंधात्मक सेवा की शर्तों और वॉटरमार्क के माध्यम से डेटा स्वामियों की सहमति का उल्लंघन करता है, जिससे वर्तमान एआई डेटा संग्रह प्रथाओं में गंभीर अंतराल और एक एकीकृत सहमति ढांचे की तत्काल आवश्यकता उजागर होती है।
यह शोध पत्र एक तीन-चरणीय पाइपलाइन का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो रोग संचरण सिमुलेशन के लिए सिंथेटिक संपर्क नेटवर्क उत्पन्न करने हेतु सांख्यिकीय नेटवर्क मॉडल के साथ डिफरेंशियल प्राइवेसी (विभेदक गोपनीयता) को एकीकृत करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि पेश किया गया गोपनीयता-संरक्षण शोर अन्य त्रुटि स्रोतों की तुलना में नगण्य है जबकि संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा की प्रभावी ढंग से सुरक्षा करता है।
यह शोध पत्र IPEK का प्रस्ताव करता है, जो एक इंटेलिजेंट प्रायोरिटी-अवेयर इवेंट-बेस्ड ट्रस्ट फ्रेमवर्क है, जो व्हीकुलर एड-हॉक नेटवर्क्स के लिए असिमेट्रिक नॉलेज, सेवेरिटी-वेटेड पेनल्टीज़ और डेम्पस्टर-शाफर थ्योरी का उपयोग करके उन स्ट्रैटेजिक हमलावरों का प्रभावी ढंग से पता लगाता है जो लो-प्रायोरिटी इवेंट्स का फायदा उठाते हैं, और सिमुलेशन में जीरो फॉल्स पॉजिटिव और हाई रिकॉल प्राप्त करता है।
TRUSTDESC एक नवीन फ्रेमवर्क है जो स्टैटिक कोड एनालिसिस, सिंथेसिस और डायनेमिक वेरिफिकेशन के तीन-चरणीय पाइपलाइन के माध्यम से स्वचालित रूप से विश्वसनीय टूल विवरण जनरेट करके LLM अनुप्रयोगों में टूल पॉइजनिंग हमलों को रोकता है, जो न्यूनतम ओवरहेड के साथ स्पष्ट और अंतर्निहित दोनों प्रकार के हमलों को प्रभावी ढंग से कम करता है।
यह शोध पत्र एक औपचारिक प्रमाण प्रस्तुत करता है कि एक एकल सी (C) प्रोग्राम में CVE-योग्य भेद्यताओं (vulnerabilities) का एक गणनीय अनंत (countably infinite) सेट हो सकता है, जो सुरक्षा दोषों के वितरण का विश्लेषण करने के लिए "भेद्यता प्रचुरता" (vulnerability abundance) की अवधारणा को पेश करता है और भेद्यताओं की सैद्धांतिक अनंतता तथा वास्तविक एक्सप्लॉइट्स के परिमित सेट के बीच अंतर करता है।
यह शोध पत्र मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) के लिए एक लेयर-अलाइन्ड वर्गीकरण प्रस्तुत करता है जो विशिष्ट आर्किटेक्चरल घटकों के साथ खतरों को मैप करता है ताकि वर्तमान रक्षा रणनीतियों में महत्वपूर्ण अंतरालों को उजागर किया जा सके, और यह तर्क देता है कि प्रभावी सुरक्षा के लिए आइसोलेटेड, टूल-केंद्रित सुरक्षा से हटकर MCP की वितरित ट्रस्ट सीमाओं के अनुरूप एक सिद्धांत-आधारित, मल्टी-लेयर्ड डिफेंस-इन-डेप्थ दृष्टिकोण की ओर बढ़ने की आवश्यकता है।
यह शोध पत्र SAFE का प्रस्ताव करता है, जो VANETs के लिए एक स्थानिक-जागरूक (spatially-aware) फीडबैक संवर्धन दृष्टिकोण है, जो वाहनों को विटनेस क्षेत्र (witness area) के भीतर रहते हुए फीडबैक रिपोर्ट अपडेट करने की आवश्यकता के माध्यम से ईमानदार नोड्स के त्रुटिपूर्ण दंड को कम करता है, जिससे मौजूदा विधियों की तुलना में ट्रस्ट मैनेजमेंट सटीकता में उल्लेखनीय सुधार होता है और गलत ब्लैकलिस्टिंग को कम किया जाता है।