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यह शोध पत्र एक स्तरित, मॉड्यूलर नेटवर्क आर्किटेक्चर प्रस्तुत और मान्य करता है जो मौजूदा QKD हार्डवेयर में संशोधन की आवश्यकता के बिना मल्टी-हॉप ट्रस्टेड-नोड क्वांटम नेटवर्क में स्केलेबल, सुरक्षित और इंटरऑपरेबल एंड-टू-एंड संचार प्राप्त करने के लिए क्वांटम की डिस्ट्रीब्यूशन (QKD) को पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी (PQC) के साथ एकीकृत करता है।
यह शोध पत्र ASTRAL को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल एलएलएम-संचालित (LLM-driven) टूल है जो खंडित साइबर-फिजिकल सिस्टम आर्किटेक्चर को पुनर्गठित करता है ताकि अनुकूलन योग्य खतरे की पहचान और मात्रात्मक जोखिम मूल्यांकन सक्षम किया जा सके, जिससे अधूरा या पुराना दस्तावेजीकरण होने पर भी सूचित सुरक्षा निर्णयों का समर्थन मिल सके।
यह शोध पत्र एंटी-फोरेंसिक्स की अस्पष्ट परिभाषा को स्पष्ट करने, फोरेंसिक उप-क्षेत्रों में इसकी तकनीकों को मापने के लिए, और भविष्य के अनुसंधान के लिए नैतिक एवं सुसंगत दिशाएँ प्रस्तावित करने हेतु एंटी-फोरेंसिक्स पर 123 प्रकाशनों का एक व्यवस्थित विश्लेषण प्रस्तुत करता है।
बोधिप्रॉम्प्टशील्ड (BodhiPromptShield) एक नीति-जागरूक ढांचा है जो रणनीतिक अमूर्तीकरण (abstraction) और विलंबित बहाली (delayed restoration) के माध्यम से रिट्रीवल, मेमोरी और टूल चरणों में संवेदनशील जानकारी को मध्यस्थ बनाकर LLM/VLM एजेंटों में गोपनीयता प्रसार (privacy propagation) को कम करता है, जिससे यह नियंत्रित मूल्यांकनों में मौजूदा वि-पहचान (de-identification) विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र MCPSHIELD प्रस्तुत करता है, जो मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) आधारित AI एजेंटों के लिए एक व्यापक औपचारिक सुरक्षा ढांचा है, जो तेजी से विस्तार करते एजेंटिक AI पारिस्थितिक तंत्रों में एकीकृत सुरक्षा उपायों की गंभीर कमी को दूर करने के लिए एक पदानुक्रमित खतरा वर्गीकरण (hierarchical threat taxonomy), एक औपचारिक सत्यापन मॉडल और एक रक्षा-इन-डेप्थ (defense-in-depth) आर्किटेक्चर स्थापित करता है।
यह शोध पत्र LLM4CodeRE का प्रस्ताव करता है, जो एक डोमेन-अनुकूली (domain-adaptive) लार्ज लैंग्वेज मॉडल फ्रेमवर्क है जो मजबूत द्विदिश कोड रिवर्स इंजीनियरिंग प्राप्त करने के लिए मल्टी-एडेप्टर और टास्क-कंडीशन्ड प्रीफिक्स फाइन-ट्यूनिंग रणनीतियों का उपयोग करता है, जो ओब्फस्केटेड (obfuscated) मालवेयर को डिकंपाइल करने और सोर्स कोड को असेंबली में अनुवाद करने में मौजूदा टूल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह प्रयोगात्मक अध्ययन प्रदर्शित करता है कि TLS 1.3 पोस्ट-क्वांटम माइग्रेशन में, गणनात्मक रूप से महंगे SLH-DSA एल्गोरिदम को सर्वर लीफ सर्टिफिकेट में रखने से अत्यधिक विलंबता (latency) और सर्वर-पक्ष की लागत उत्पन्न होती है, जबकि इसे ऊपरी ट्रस्ट परतों तक सीमित रखते हुए लीफ सर्टिफिकेट के लिए ML-DSA का उपयोग करना परिचालन रूप से व्यवहार्य बना रहता है।
यह शोध पत्र इंडस्ट्रियल IoT के लिए एक नवीन फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन के माध्यम से गोपनीयता को बढ़ाता है और स्ट्रैगलर प्रभावों को कम करने के लिए एक गतिशील एजेंट चयन योजना के माध्यम से दक्षता में सुधार करता है, जिसके परिणामस्वरूप बेसलाइन दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर विसंगति पहचान प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र मशीन आइडेंटिटी गवर्नेंस टैक्सोनॉमी (MIGT) को पेश करके एआई सिस्टम में मशीन पहचानों से जुड़े महत्वपूर्ण शासन अंतराल को संबोधित करता है, जो एंटरप्राइज और भू-राजनीतिक एआई संचालन को सुरक्षित करने के लिए जोखिम वर्गीकरण, राज्य-प्रायोजित अभिनेताओं के खतरे के मॉडलिंग और क्रॉस-क्षेत्राधिकार नियामक संरेखण को एकीकृत करने वाला एक व्यापक ढांचा है।
यह शोध पत्र विज्ञापन-तकनीक (ad-tech) आपूर्ति श्रृंखला में पहले स्वचालित, नौ महीने के बहु-हितधारक अधिसूचना अध्ययन को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि भेद्यता सूचनाएं—विशेष रूप से विज्ञापन-नेटवर्कों को लक्षित की गई—प्रेषक की प्रतिष्ठा की परवाह किए बिना डार्क पूलिंग धोखाधड़ी को कम करने में प्रभावी हैं।