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यह शोध पत्र CROSS को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा कंपाइलर फ्रेमवर्क है जो उच्च-परिशुद्धता अंकगणित (high-precision arithmetic) और डेटा परम्यूटेशन को कुशल निम्न-परिशुद्धता मैट्रिक्स ऑपरेशन्स और ऑफलाइन पैरामीटर समायोजन में बदलकर TPUs जैसे AI एक्सेलेरेटर्स और होमोमॉर्फिक एन्क्रिप्शन वर्कलोड के बीच के आर्किटेक्चरल अंतर को पाटता है, जिससे AI ASICs पर HE के लिए अत्याधुनिक ऊर्जा दक्षता प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र एक सॉफ्टवेयर-आधारित प्रणाली का प्रस्ताव और कार्यान्वयन करता है जो तार्किक डेटा (logical data) में त्रुटियों का पता लगाने और उन्हें सुधारने के लिए RAID डिस्क ऐरे रिडंडेंसी तकनीकों को अनुकूलित करता है, और यह कठोर प्रयोगों के माध्यम से प्रदर्शित करता है कि यह कम्प्यूटेशनल शक्ति का लाभ उठाकर न्यूनतम रेडंडेंट डेटा का उपयोग करके बड़े आर्काइव फाइलों में अनिश्चित दोषों को मजबूती से रिकवर कर सकता है।
यह शोध पत्र SmartIntentV2 को प्रस्तुत करता है, जो एक अत्याधुनिक मॉडल है जो एक डोमेन-अनुकूलित रूप से प्री-ट्रेंड BERT-आधारित प्रोग्रामिंग लैंग्वेज मॉडल को BiLSTM क्लासिफिकेशन नेटवर्क के साथ एकीकृत करके स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स में दुर्भावनापूर्ण डेवलपर इरादों का पता लगाने में अपने पूर्ववर्ती और GPT-4.1 से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र एक औपचारिक मॉडल और सिमुलेशन विकसित करता है यह प्रदर्शित करने के लिए कि एथेरियम के ब्लॉक-बिल्डिंग प्रतिमान गैर-तटस्थ भौगोलिक प्रोत्साहन उत्पन्न करते हैं, जो वैलिडेटर्स को अटलांटिक कॉरिडोर जैसे कम-विलंबता वाले क्षेत्रों में रणनीतिक रूप से सह-स्थित होने के लिए प्रेरित करते हैं, जिससे नेटवर्क की क्षेत्रीय झटकों और केंद्रीकरण के प्रति संवेदनशीलता बढ़ जाती है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एलएलएम (LLM) एजेंटों में जोखिम-आश्रित स्वायत्तता को लागू करना, जो संभावित गोपनीयता जोखिमों का पता चलते ही नियंत्रण उपयोगकर्ता को सौंप देता है, उपयोगकर्ताओं के कथित नियंत्रण को बढ़ाकर वैयक्तिकरण (personalization) के गोपनीयता संबंधी चिंताओं और विश्वास पर पड़ने वाले नकारात्मक प्रभाव को प्रभावी ढंग से कम करता है।
यह शोध पत्र लार्ज लैंग्वेज मॉडल प्रूनिंग (Large Language Model pruning) में एक गंभीर सुरक्षा भेद्यता को प्रकट करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि हमलावर तैनात होने से पहले मॉडलों को हानिरहित दिखने के लिए दुर्भावनापूर्ण रूप से इंजीनियर कर सकते हैं, लेकिन विशिष्ट प्रूनिंग एल्गोरिदम लागू होने के बाद वे गंभीर हानिकारक व्यवहार—जैसे कि जेलब्रेक और निर्देश अस्वीकार करना—प्रदर्शित करते हैं।
यह शोध पत्र क्वांटम-ऑगमेंटेड नेटवर्क के लिए एक उन्नत क्वांटम एनोनिमस नोटिफिकेशन (QAN) प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जो डीफेज़िंग शोर (dephasing noise) के विरुद्ध अधिक सुदृढ़ लचीलापन प्राप्त करने के लिए साझा GHZ अवस्थाओं पर रोटेशन ऑपरेशन्स का उपयोग करता है और क्वांटम पेलोड्स के स्विच-बायपास हैंडलिंग को सक्षम करके सुरक्षा को बढ़ाने के लिए मशीन लर्निंग को एकीकृत करता है।
यह शोध पत्र RASA का प्रस्ताव करता है, जो एक रूटिंग-अवेयर (routing-aware) फ्रेमवर्क है जो केवल उन विशेषज्ञों (experts) को चुनिंदा रूप से फाइन-ट्यून करके Mixture-of-Experts मॉडलों में सुरक्षा को बढ़ाता है जो जेलब्रेक्स द्वारा असमान रूप से सक्रिय होते हैं, जिससे सामान्य क्षमताओं को बनाए रखते हुए और ओवर-रिफ्यूज़ल (over-refusal) को कम करते हुए हमलों के विरुद्ध एक मजबूत रक्षा प्राप्त की जा सकती है।
469 कनाडाई युवाओं का यह अध्ययन प्रकट करता है कि प्राइवेसी सेल्फ-एफिकेसी (निजता आत्म-प्रभावकारिता) स्मार्ट वॉयस असिस्टेंट में प्राइवेसी-सुरक्षात्मक व्यवहारों का प्राथमिक चालक है, जो एक महत्वपूर्ण मध्यस्थ के रूप में कार्य करती है जिसे कथित जोखिमों, लाभों और विश्वास की बाधाओं को दूर करने के लिए सुदृढ़ किया जाना चाहिए।
यह शोध पत्र SPAR को प्रस्तुत करता है, जो एक कम लागत वाला, भौतिक रूप से साकार करने योग्य और कानूनी रूप से अनुमेय प्रतिकूल रिम (adversarial rim) है, जो वाहन की लाइसेंस प्लेट को छिपाए बिना सटीकता को 60% तक कम करके और लक्षित प्रतिरूपण (targeted impersonation) को सक्षम करके आधुनिक ALPR प्रणालियों से सफलतापूर्वक समझौता करता है।