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यह शोध पत्र IssueGuard को प्रस्तुत करता है, जो एक क्रोम एक्सटेंशन है जो रिगैक्स (regex)-आधारित निष्कर्षण को एक फाइन-ट्यून्ड CodeBERT मॉडल के साथ जोड़कर GitHub और GitLab इश्यू रिपोर्ट्स में अनजाने में होने वाले सीक्रेट लीक को रोकता है, जिससे 92.70% F1-स्कोर के साथ रीयल-टाइम डिटेक्शन और विजुअल चेतावनियाँ प्रदान की जाती हैं।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि व्यक्ति विशिंग (vishing) परिदृश्यों में एआई-जनित आवाजों को मानव रिकॉर्डिंग से विश्वसनीय रूप से अलग नहीं कर सकते हैं, जो पारंपरिक स्वर संबंधी संकेतों (vocal heuristics) की विफलता और अपने त्रुटिपूर्ण निर्णयों में एक खतरनाक अतिआत्मविश्वास के कारण संयोग की सटीकता (chance accuracy) से भी नीचे है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि रैंडम क्रॉपिंग, जो कि एक मानक डेटा ऑग्मेंटेशन तकनीक है, स्वाभाविक रूप से कंप्यूटर विज़न मॉडल में डिफरेंशियल प्राइवेसी को बढ़ाती है क्योंकि यह संभाव्य रूप से स्थानीयकृत संवेदनशील सामग्री को बाहर कर देती है, जिससे बिना किसी आर्किटेक्चरल बदलाव या अतिरिक्त लागत के प्राइवेसी-यूटिलिटी ट्रेड-ऑफ में सुधार होता है।
यह शोध पत्र EFAH-ZTM का प्रस्ताव करता है, जो एक व्याख्यात्मक फेडेरेटेड फ्रेमवर्क है जो डेटा गोपनीयता बनाए रखते हुए ज़ीरो ट्रस्ट इंडस्ट्रियल इंटरनेट ऑफ थिंग्स नेटवर्क के लिए सुरक्षित, व्याख्या योग्य माइक्रो-सेगमेंट को गतिशील रूप से उत्पन्न करने हेतु ऑटोएनकोडर्स और हाइपरग्राफ मॉडलिंग का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र एजेंट आइडेंटिटी प्रोटोकॉल (AIP) को प्रस्तुत करता है, जो मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) और एजेंट-टू-एजेंट (A2A) प्रणालियों में प्रमाणीकरण की कमी को दूर करने के लिए इवोकैशन-बाउंड कैपेबिलिटी टोकन (IBCTs) का प्रस्ताव देता है ताकि न्यूनतम विलंबता ओवरहेड के साथ सत्यापन योग्य, क्षीण प्रतिनिधिमंडल और उत्पत्ति ट्रैकिंग को सक्षम किया जा सके।
यह शोध पत्र codebadger को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल सर्वर है जो टोकन सीमाओं और इंटर-प्रोसीजरल विश्लेषण अंतराल को दूर करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को Joern के कोड प्रॉपर्टी ग्राफ इंजन के साथ जोड़ता है, जिससे LLMs को बड़े पैमाने के कोडबेस में प्रभावी ढंग से सिमेंटिक प्रोग्राम विश्लेषण, भेद्यता खोज (vulnerability discovery) और पैचिंग करने में सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र एक नवीन, लागत प्रभावी ढांचे का प्रस्ताव करता है जो विश्वसनीय निष्पादन वातावरणों (TEEs) का लाभ उठाकर अकादमिक प्रतिकृति संकट (replication crisis) को हल करने के लिए लेखकों को सुरक्षित क्लाउड परिवेशों में प्रतिकृति पैकेज निष्पादित करने और सत्यापन योग्य क्रिप्टोग्राफिक प्रमाण प्रस्तुत करने में सक्षम बनाता है, जिससे डेटा की गोपनीयता से समझौता किए बिना या दुर्लभ संपादकीय संसाधनों पर निर्भर रहे बिना अनुसंधान अखंडता सुनिश्चित की जा सके।
यह शोध पत्र एक अर्ध-स्वचालित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो औद्योगिक नियंत्रण प्रणालियों के लिए अटैक ग्राफ उत्पन्न करने हेतु नेटवर्क टोपोलॉजी और भेद्यता डेटा को एकीकृत करता है, जो जल उपचार संयंत्रों के लिए सीमेंस PCS7 ब्लूप्रिंट पर एक केस स्टडी के माध्यम से महत्वपूर्ण अटैक पाथ की पहचान करने और जोखिम शमन रणनीतियों को सूचित करने में अपनी प्रभावशीलता का प्रदर्शन करता है।
LiteGuard एक कुशल, कार्य-अज्ञेय (task-agnostic) मॉडल फिंगरप्रिंटिंग फ्रेमवर्क है जो मेटावी (MetaV) जैसी मौजूदा विधियों के ओवरफिटिंग और संसाधन सीमाओं को दूर करने के लिए एक चेकपॉइंट-आधारित मॉडल सेट ऑग्मेंटेशन रणनीति और एक स्थानीय सत्यापनकर्ता (local verifier) आर्किटेक्चर पेश करके सामान्यीकरण को बढ़ाता है और कम्प्यूटेशनल लागत को कम करता है।
यह शोधपत्र IrisFP का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन एडवरसेरियल-एग्जांपल-आधारित मॉडल फिंगरप्रिंटिंग फ्रेमवर्क है जो मल्टी-बाउंड्री इंटरसेक्शन के समीप स्थित कंपोजिट-सैंपल फिंगरप्रिंट्स उत्पन्न करके और विश्वसनीय स्वामित्व सत्यापन के लिए अत्यधिक विभेदक फिंगरप्रिंट्स चुनने हेतु सांख्यिकीय मेट्रिक्स का उपयोग करके विशिष्टता और मजबूती दोनों को बढ़ाता है।