cs.CR पेपर | Gist.Science

The System Prompt Is the Attack Surface: How LLM Agent Configuration Shapes Security and Creates Exploitable Vulnerabilities

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि LLM एजेंट की सुरक्षा सिस्टम प्रॉम्प्ट कॉन्फ़िगरेशन पर महत्वपूर्ण रूप से निर्भर है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि विशिष्ट प्रॉम्प्ट उच्च फिशिंग डिटेक्शन दर प्राप्त कर सकते हैं, वे अक्सर प्रतिकूल सिग्नल इनवर्जन (adversarial signal inversion) के प्रति भंगुर कमजोरियां पैदा करते हैं, जिससे 'सेफ्टीली' (Safetility) और बाहरी टूल संवर्धन जैसे मेट्रिक्स के माध्यम से डिटेक्शन सटीकता, उपयोगिता और मजबूती के बीच एक संतुलित समझौता आवश्यक हो जाता है।

Ron Litvak2026-03-27

🤖 AI

PIDP-Attack: Combining Prompt Injection with Database Poisoning Attacks on Retrieval-Augmented Generation Systems

यह शोध पत्र PIDP-Attack प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन संयुक्त प्रतिकूल रणनीति है जो प्रॉम्प्ट इंजेक्शन को डेटाबेस पॉइजनिंग के साथ जोड़ती है ताकि रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन सिस्टम को उपयोगकर्ता के प्रश्नों के पूर्व ज्ञान के बिना मनचाहे उत्तर उत्पन्न करने के लिए प्रभावी ढंग से हेरफेर किया जा सके, जो कई बेंचमार्क और मॉडलों में मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर आक्रमण सफलता दर प्रदर्शित करता है।

Haozhen Wang, Haoyue Liu, Jionghao Zhu, Zhichao Wang, Yongxin Guo, Xiaoying Tang2026-03-27

🤖 machine learning

Mitigating Evasion Attacks in Fog Computing Resource Provisioning Through Proactive Hardening

यह शोध पत्र फॉग कंप्यूटिंग में k-मीन्स-आधारित संसाधन प्रावधान (resource provisioning) की अखंडता से समझौता करने वाले इवेजन हमलों (evasion attacks) को कम करने के लिए एक सक्रिय प्रतिकूल प्रशिक्षण (proactive adversarial training) पद्धति का प्रस्ताव करता है, जिससे मॉडल अखंडता खतरों के विरुद्ध सिस्टम स्थिरता सुनिश्चित होती है।

Younes Salmi, Hanna Bogucka2026-03-27

💻 computer science

Physical Backdoor Attack Against Deep Learning-Based Modulation Classification

यह शोध पत्र डीप लर्निंग-आधारित मॉड्यूलेशन क्लासिफायर के विरुद्ध एक भौतिक बैकडोर हमले का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो आरएफ सिग्नल आयामों (RF signal amplitudes) में हेरफेर करने के लिए पावर एम्पलीफायर की गैर-रैखिकता (non-linearities) का लाभ उठाता है, जिससे उच्च सफलता दर प्राप्त होती है और विशिष्ट भौतिक ट्रिगर्स की उपस्थिति होने पर ही गलत वर्गीकरण को सक्रिय करके मौजूदा सुरक्षा उपायों से बचा जा सकता है।

Younes Salmi, Hanna Bogucka2026-03-27

💻 computer science

On the Vulnerability of Deep Automatic Modulation Classifiers to Explainable Backdoor Threats

यह शोध पत्र एक भौतिक बैकडोर हमले का प्रस्ताव करता है जो डीप लर्निंग-आधारित ऑटोमैटिक मॉड्यूलेशन क्लासिफायर पर प्रहार करता है और एक्सप्लेनेबल एआई (XAI) का लाभ उठाकर कमजोर सिग्नल क्षेत्रों में रणनीतिक रूप से ट्रिगर्स को स्थापित करता है, जो न्यूनतम डेटा पॉइजनिंग के साथ विभिन्न SNR मानों पर उच्च सफलता दर प्रदर्शित करता है।

Younes Salmi, Hanna Bogucka2026-03-27

🔢 mathematics

Second order Recurrences, quadratic number fields and cyclic codes

यह शोध पत्र वॉल-सन-सन अभाज्य (Wall-Sun-Sun primes) की अवधारणा को उन अभाज्य संख्याओं $p$ के लिए सामान्यीकृत करता है जहाँ क्षेत्र $\mathbb{Q}(\sqrt{d})$ , $p$ -तर्कसंगत (p-rational) नहीं है, और इन अभाज्य संख्याओं से जुड़े $\mathbb{F}_p$ और $\mathbb{Z}_{p^2}$ पर चक्रीय कोड (cyclic codes) के भार वितरण (weight distributions) की जांच करता है, तथा उन स्थितियों की पहचान करता है जिनके अंतर्गत वे MDS या NMDS कोड बनाते हैं।

Minjia Shi, Xuan Wang, Bouazzaoui Zakariae, Jon-Lark Kim, Patrick Solé2026-03-27

💬 NLP

Supercharging Federated Intelligence Retrieval

यह शोध पत्र फ्लावर (Flower) और कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग का लाभ उठाते हुए एक सुरक्षित फेडरेटेड आरएजी (Federated RAG) प्रणाली का प्रस्ताव करता है ताकि वितरित डेटा साइलो (data silos) में स्थानीय रिट्रीवल और निजी रिमोट एलएलएम (LLM) इन्फरेंस को सक्षम किया जा सके, जबकि डेटा गोपनीयता से समझौता किए बिना गैर-गोपनीय तृतीय-पक्ष मॉडलों को एकीकृत करने के लिए एक कैस्केडिंग इन्फरेंस दृष्टिकोण पेश किया जा सके।

Dimitris Stripelis, Patrick Foley, Mohammad Naseri, William Lindskog-Münzing, Chong Shen Ng, Daniel Janes Beutel, Nichol (…)2026-03-27

💻 computer science

Mitigating Many-Shot Jailbreaking

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि फाइन-ट्यूनिंग और इनपुट सैनिटाइजेशन तकनीकों को संयोजित करना बड़े भाषा मॉडलों (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) पर मैनी-शॉट जेलब्रेकिंग हमलों को प्रभावी ढंग से कम करता है और साथ ही सौहार्दपूर्ण कार्यों पर उनके प्रदर्शन को भी सुरक्षित रखता है।

Christopher M. Ackerman, Nina Panickssery2026-03-26

💰 quantitative finance

How DeFi Protocols Choose Oracle Providers: Evidence on Sourcing, Dependence, and Switching Costs

यह अध्ययन इस बात की जांच करता है कि DeFi प्रोटोकॉल डेटा प्रदाताओं के बीच चुस्त स्विचिंग को बाधित करने वाले तकनीकी निर्भरताओं और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट अपरिवर्तनीयता (immutability) के कारण होने वाले महत्वपूर्ण लॉक-इन प्रभावों के बावजूद, कैसे ऑरेकल प्रदाताओं का चयन करते हैं, यह देखते हुए कि जब व्यवहार्य विकल्प मौजूद होते हैं तो वे आम तौर पर आउटसोर्सिंग को प्राथमिकता देते हैं।

Giulio Caldarelli2026-03-26

💻 computer science

Compliance as a Trust Metric

यह शोध पत्र ऑटोमेटेड कंप्लायंस इंजन (ACE) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो नियामक अनुपालन को बाइनरी पास/फेल परिणाम से बदलकर एक गतिशील, मात्रात्मक ट्रस्ट मेट्रिक में परिवर्तित करता है, जो सिस्टम लॉग्स का औपचारिक नीतियों के विरुद्ध निरंतर ऑडिट करता है और वॉल्यूम, अवधि, विस्तार और क्रिटिकैलिटी के आधार पर एक सूक्ष्म उल्लंघन गंभीरता स्कोर की गणना करता है।

Wenbo Wu, George Konstantinidis2026-03-26

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