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यह शोध पत्र STRIUM-CTF को प्रस्तुत करता है, जो एक मॉड्यूलर एजेंटिक फ्रेमवर्क है जो स्वायत्त, बहु-चरणीय साइबर सुरक्षा तर्क (reasoning) को सक्षम करने के लिए मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल का लाभ उठाता है, जिसने 21 मानव टीमों को पछाड़ते हुए एक लाइव 2025 कैप्चर-द-फ्लैग प्रतियोगिता में प्रथम स्थान प्राप्त किया।
यह शोध पत्र प्रिसिजन-वेरिंग प्रेडिक्शन (PVP) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी विधि है जो इन्फरेंस के दौरान संख्यात्मक परिशुद्धता (न्यूमेरिकल प्रिसिजन) को यादृच्छिक रूप से बदलकर और परिणामी आउटपुट की तुलना करके ऑटोमैटिक स्पीच रिकग्निशन सिस्टम की एडवरसेरियल रोबस्टनेस और डिटेक्शन क्षमताओं को बढ़ाता है।
यह शोध पत्र BioShield को प्रस्तुत करता है, जो एक संदर्भ-जागरूक एप्लिकेशन-स्तरीय फ़ायरवॉल है जो जोखिम विश्लेषण के लिए एक डोमेन-विशिष्ट प्रॉम्प्ट स्कैनर को हानिकारक जैविक अंतर्दृष्टि के निर्माण को रोकने के लिए एक पोस्ट-जेनरेशन आउटपुट सत्यापन मॉड्यूल के साथ जोड़कर जैविक लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को दोहरे उपयोग के खतरों से सुरक्षित करता है।
यह शोध पत्र MULTI-LLMSECCODEEVAL फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि स्टेटिक एनालिसिस और संरचित सहयोग के साथ एकीकृत सावधानीपूर्वक ऑर्केस्ट्रेटेड मल्टी-एलएलएम (multi-LLM) एन्सेम्बल्स, सुरक्षित कोड उत्पन्न करने में एकल बड़े लैंग्वेज मॉडल्स की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जो यह सिद्ध करता है कि सुरक्षा के लिए सिस्टम डिज़ाइन, मॉडल के स्केल से अधिक महत्वपूर्ण है।
यह शोध पत्र CIPL को प्रस्तुत करता है, जो एक लक्ष्य-स्वतंत्र (target-independent) ढांचा है जो LLM एजेंटों में गोपनीयता रिसाव (privacy leakage) को चैनल इनवर्जन समस्या के रूप में मॉडल करता है ताकि व्यवस्थित रूप से यह मूल्यांकन किया जा सके कि आंतरिक पाइपलाइनों के माध्यम से प्रवाहित होने वाली संवेदनशील जानकारी को हमलावरों द्वारा अवलोकन योग्य आउटपुट संकेतों के माध्यम से कैसे पुनर्गठित किया जा सकता है, जो पारंपरिक मेमोरी-केंद्रित विश्लेषण से आगे बढ़ता है।
यह शोध पत्र IoT नेटवर्क के लिए एक व्याख्या योग्य घुसपैठ पहचान प्रणाली का प्रस्ताव करता है जो विविध हमलों को अर्थपूर्ण समूहों में वर्गीकृत करने और खतरे के आरोपण को संचालित करने वाले फ्लो-आधारित (flow-based) फीचर्स के बारे में पारदर्शी, वर्ग-विशिष्ट अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए कंडीशनल SHAP के साथ एक ग्रेडिएंट बूस्टिंग मॉडल का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र PolyVeil को प्रस्तुत करता है, जो एक निजी मल्टी-पार्टी बिटस्ट्रीम समेशन प्रोटोकॉल है जो पूर्ण सिमुलेशन-आधारित सुरक्षा और #P-हार्ड इन्फरेंस प्राप्त करने के लिए बिर्कहोफ पॉलीटोप के भीतर परम्यूटेशन मैट्रिसेस के रूप में डेटा को एनकोड करता है, जबकि एक मौलिक तनाव को प्रकट करता है जहाँ कम्प्यूटेशनल हार्डनेस के लिए आवश्यक पूर्ण मैट्रिक्स दृश्य, गैर-रिक्त डिफरेंशियल प्राइवेसी गारंटियों के लिए आवश्यक स्केलर दृश्य के साथ संघर्ष करता है।
एजेंट ऑडिट (Agent Audit) एक ओपन-सोर्स सुरक्षा विश्लेषण प्रणाली है जिसे पायथन कोड, परिनियोजन आर्टिफैक्ट्स (deployment artifacts) और कॉन्फ़िगरेशन का परीक्षण करके LLM एजेंट अनुप्रयोगों में कमजोरियों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो डेटाफ्लो विश्लेषण और क्रेडेंशियल डिटेक्शन को संयोजित करने वाले एक एजेंट-जागरूक पाइपलाइन के माध्यम से उच्च रिकॉल और तेज़ स्कैन समय प्रदान करता है ताकि विकास वर्कफ़्लो में निर्बाध एकीकरण संभव हो सके।
यह शोधपत्र लैटिस क्रिप्टोग्राफी पर आधारित अनुमानित मैट्रिक्स गुणन (approximate matrix multiplication) के लिए एक प्रमाणित सुरक्षित, एकल-चरण (single-round) द्वि-पक्षीय गणना प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है, जो गोपनीयता-संरक्षित एन्क्रिप्टेड रैखिक नियंत्रण अनुप्रयोगों में इसकी व्यावहारिक व्यवहार्यता और सटीकता को प्रदर्शित करता है।
एजेंट-सेंट्री (Agent-Sentry) एक सुरक्षा ढांचा है जो बार-बार होने वाले निष्पादन ट्रैसेस (execution traces) से व्यवहार संबंधी सीमाएं बनाकर एजेंटिक कंप्यूटिंग सिस्टम में जोखिमों को कम करता है ताकि एक ऐसी नीति सीखी जा सके जो सीमा-बाह्य या गलत संरेखित टूल कॉल्स को रोक सके, जिससे सिस्टम की 98% उपयोगिता को बनाए रखते हुए 90% से अधिक हमलों को प्रभावी ढंग से रोका जा सके।