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💬 NLP

Beyond Theoretical Bounds: Empirical Privacy Loss Calibration for Text Rewriting Under Local Differential Privacy

यह शोधपत्र TeDA को प्रस्तुत करता है, जो एक परिकल्पना-परीक्षण ढांचा (hypothesis-testing framework) है जो लोकल डिफरेंशियल प्राइवेसी के तहत टेक्स्ट रीराइटिंग तंत्रों में प्राइवेसी लॉस को सरफेस और एम्बेडिंग स्पेस में टेक्स्ट डिस्टिंग्विशेबिलिटी को मापकर अनुभवजन्य रूप से कैलिब्रेट करता है, जिससे यह प्रकट होता है कि नाममात्र ε\varepsilon बाउंड अक्सर वास्तविक प्राइवेसी स्तरों को दर्शाने में विफल रहते हैं और प्राइवेसी-यूटिलिटी ट्रेड-ऑफ की तुलना करने के लिए एक अधिक विश्वसनीय आधार प्रदान करते हैं।

Weijun Li, Arnaud Grivet Sébert, Qiongkai Xu, Annabelle McIver, Mark Dras2026-03-25
💻 computer science

Multi-User Multi-Key Image Steganography with Key Isolation

यह शोध पत्र PUSNet-MK को प्रस्तुत करता है, जो PUSNet स्टेगानोग्राफी फ्रेमवर्क का एक मल्टी-की विस्तार है जो एक विशेष लॉस फंक्शन के माध्यम से सख्त की आइसोलेशन (key isolation) लागू करता है, जिससे गलत की (mismatched keys) से अनपेक्षित सूचना रिसाव को रोकते हुए सुरक्षित, उच्च-सटीकता वाली मल्टी-यूज़र इमेज स्टेगानोग्राफी सक्षम होती है।

Tzu-Ti Wei, Yu-Han Tseng, Jun-Yi Lin, Yu-Chee Tseng, Jen-Jee Chen2026-03-25
🤖 AI

AgentRAE: Remote Action Execution through Notification-based Visual Backdoors against Screenshots-based Mobile GUI Agents

यह शोधपत्र AgentRAE को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन बैकडोर हमला है जो स्क्रीनशॉट-आधारित मोबाइल GUI एजेंटों में रिमोट एक्शन निष्पादन को प्रेरित करने के लिए नोटिफिकेशन-आधारित विजुअल ट्रिगर्स का लाभ उठाता है, जो मौजूदा सुरक्षा प्रणालियों से बचते हुए उच्च सफलता दर प्राप्त करता है।

Yutao Luo, Haotian Zhu, Shuchao Pang, Zhigang Lu, Tian Dong, Yongbin Zhou, Minhui Xue2026-03-25
🤖 AI

Mind Your HEARTBEAT! Claw Background Execution Inherently Enables Silent Memory Pollution

यह शोध पत्र क्लॉ (Claw) पर्सनल एआई एजेंटों में एक महत्वपूर्ण सुरक्षा भेद्यता को प्रकट करता है जहाँ हार्टबीट-संचालित बैकग्राउंड निष्पादन अनट्रस्टेड बाहरी सामग्री को एजेंट की मेमोरी को चुपचाप प्रदूषित करने और एक्सपोज़र-मेमोरी-बिहेवियर (Exposure-Memory-Behavior) पथ के माध्यम से भविष्य के उपयोगकर्ता-केंद्रित व्यवहार को प्रभावित करने की अनुमति देता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि साधारण दुष्प्रचार—न कि केवल प्रॉम्प्ट इंजेक्शन—एजेंट की अखंडता से समझौता कर सकता है।

Yechao Zhang, Shiqian Zhao, Jie Zhang, Gelei Deng, Jiawen Zhang, Xiaogeng Liu, Chaowei Xiao, Tianwei Zhang2026-03-25
🤖 machine learning

Robust Safety Monitoring of Language Models via Activation Watermarking

यह शोध पत्र "एक्टिवेशन वॉटरमार्किंग" पेश करके अनुकूलनशील विरोधियों (adaptive adversaries) के प्रति मौजूदा लार्ज लैंग्वेज मॉडल मॉनिटर्स की संवेदनशीलता को संबोधित करता है, जो कम फॉल्स पॉजिटिव दरों को बनाए रखते हुए इन्फरेंस-टाइम अनिश्चितता को इंजेक्ट करके डिटेक्शन सटीकता में काफी सुधार करता है।

Toluwani Aremu, Daniil Ognev, Samuele Poppi, Nils Lukas2026-03-25
💻 computer science

PRETTINESS -- Privacy pResErving aTTrIbute maNagEment SyStem

यह शोध पत्र यूरोपीय डिजिटल पहचान वॉलेट के लिए एक सामान्य, एंड-टू-एंड गोपनीयता-संरक्षण क्रेडेंशियल प्रतिसंहरण (रेवोकेशन) प्रणाली का प्रस्ताव और औपचारिक रूप से सत्यापन करता है, जो यूनिवर्सल कंपोजिबिलिटी मॉडल में सुरक्षा बनाए रखते हुए लचीले प्रतिसंहरण को सक्षम करने के लिए एक एकल सर्वर और सुरक्षित चैनलों पर निर्भर करती है।

Jelizaveta Vakarjuk, Alisa Pankova2026-03-25
💻 computer science

Gyokuro: Source-assisted Private Membership Testing using Trusted Execution Environments

यह शोध पत्र ग्योकुरो (Gyokuro) को प्रस्तुत करता है, जो एक सोर्स-असिस्टेड प्राइवेट मेंबरशिप टेस्टिंग (SPMT) प्रोटोकॉल है, जो पारंपरिक मेंबरशिप प्रमाण उत्पन्न करने के बजाय सर्वर की प्रगति को सिद्ध करने के लिए ट्रस्टेड एक्जीक्यूशन एनवायरनमेंट्स (TEEs) का लाभ उठाता है ताकि बड़े डेटाबेस में डेटा आइटम की समावेशन का कुशल, स्केलेबल और गोपनीयता-संरक्षित सत्यापन सक्षम किया जा सके।

Yoshimichi Nakatsuka, Nicolas Dutly, Kari Kostiainen, Srdjan Capkun2026-03-25
💻 computer science

Security Barriers to Trustworthy AI-Driven Cyber Threat Intelligence in Finance: Evidence from Practitioners

यह मिश्रित-पद्धति वाला अध्ययन चार प्रमुख सामाजिक-तकनीकी बाधाओं—शैडो एआई (shadow AI) का उपयोग, खराब परिचालन एकीकरण, हमलावर-धारणा अंतराल और अपर्याप्त मॉडल सुरक्षा—की पहचान करता है, जो वित्त में एआई-संचालित साइबर थ्रेट इंटेलिजेंस के विश्वसनीय परिनियोजन में बाधा डालते हैं, और साथ ही इन चुनौतियों को संबोधित करने के लिए परिचालन सुरक्षा उपायों का प्रस्ताव करता है।

Emir Karaosman, Advije Rizvani, Irdin Pekaric2026-03-25
🔢 mathematics

Canonical Byte-String Encoding for Finite-Ring Cryptosystems

यह शोध पत्र परिमित-वलय (finite-ring) क्रिप्टोसिस्टम के लिए एक कैनोनिकल बेस-m कोडेक प्रस्तुत करता है जो एक अनुकूलित rANS-आधारित प्रणाली का उपयोग करके बाइट स्ट्रिंग्स को अवशेष सूचियों (residue lists) में मैप करता है, जिसमें सटीक डिकोडिंग, प्रत्यय सहनशीलता (suffix tolerance) के लिए लंबाई-पूर्वफिक्स्ड हेडर, और इसकी शुद्धता एवं सीमाओं को सत्यापित करने वाले एक मशीन-चेक्ड लीन 4 (Lean 4) औपचारिक रूप (formalization) के साथ एक रस्ट (Rust) कार्यान्वयन शामिल है।

Kyrylo Riabov, Serhii Kryvyi2026-03-25
🤖 machine learning

Byzantine-Robust and Differentially Private Federated Optimization under Weaker Assumptions

यह शोध पत्र Byz-Clip21-SGD2M का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन फेडेरेटेड लर्निंग एल्गोरिदम है जो मानक धारणाओं के तहत उच्च-संभाव्यता अभिसरण गारंटी के साथ बायज़ेंटाइन मजबूती (Byzantine robustness) और डिफरेंशियल प्राइवेसी को एकीकृत करता है, जिससे बाउंडेड ग्रेडिएंट्स या सहायक डेटासेट्स जैसी अवास्तविक स्थितियों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

Rustem Islamov, Grigory Malinovsky, Alexander Gaponov, Aurelien Lucchi, Peter Richtárik, Eduard Gorbunov2026-03-25