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यह शोधपत्र विजन-लैंग्वेज मॉडल्स के लिए एक मतिभ्रम-मुक्त (hallucination-free) ऑब्जेक्ट कंसीलमेंट अटैक पेश करता है जो लक्षित वस्तुओं को उनके बैकग्राउंड के साथ अर्थपूर्ण रूप से सुसंगत बनाने के लिए उन्हें पुन: एनकोड करके छिपा देता है, जिससे उन प्रतिनिधित्व अंतराल (representational gaps) से बचा जा सकता है जो आमतौर पर मॉडल के मतिभ्रम को ट्रिगर करते हैं।
यह सर्वेक्षण बड़े भाषा मॉडलों (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) में संसाधन उपभोग के खतरों की व्यवस्थित रूप से समीक्षा करता है, जो कम्प्यूटेशनल दक्षता और आर्थिक स्थिरता की चुनौतियों से निपटने के लिए खतरे के प्रेरण (थ्रेट इंडक्शन) और तंत्र की समझ से लेकर शमन रणनीतियों तक फैला हुआ एक एकीकृत ढांचा प्रदान करता है।
यह शोध पत्र सर्किट के लिए एक चयनात्मक रूप से सुरक्षित (selectively secure), लैटिस-आधारित सिफरटेक्स्ट-पॉलिसी एट्रिब्यूट-आधारित एन्क्रिप्शन स्कीम प्रस्तुत करता है जो संक्षिप्त LWE धारणा (succinct LWE assumption) के तहत सर्किट गहराई से स्वतंत्र, स्थिर-आकार के सिफरटेक्स्ट और सार्वजनिक कुंजियों को प्राप्त करता है।
KidsNanny एक लो-लेटेंसी, दो-चरणीय मल्टीमॉडल कंटेंट मॉडरेशन सिस्टम है जो मौजूदा मॉडलों की तुलना में बाल सुरक्षा खतरों का पता लगाने में बेहतर सटीकता और गति प्राप्त करने के लिए तेज़ विजुअल स्क्रीनिंग को टेक्स्ट-आधारित प्रासंगिक तर्क के साथ जोड़ता है, विशेष रूप से टेक्स्ट-एम्बेडेड जोखिमों को पहचानने में उत्कृष्ट है।
यह शोध पत्र स्केलेबल और सुरक्षित सेंट्रल बैंक डिजिटल करेंसी (CBDC) के विकास में मार्गदर्शन करने के उद्देश्य से, आवर्ती पैटर्न, ट्रेड-ऑफ और कार्यान्वयन चुनौतियों की पहचान करने के लिए 36 डिजिटल भुगतान प्रणाली डिजाइनों का एक व्यवस्थित तकनीकी विश्लेषण प्रस्तुत करता है, साथ ही ऑफलाइन भुगतान और पोस्ट-क्वांटम सुरक्षा में महत्वपूर्ण अनुसंधान अंतराल को भी रेखांकित करता है।
यह शोध पत्र दो हल्के (लाइटवेट) डीप लर्निंग-आधारित घुसपैठ पहचान प्रणालियों को प्रस्तुत करता है, जो CNN और LSTM आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं, जो CICIoT2023 डेटासेट का उपयोग करके IoT नेटवर्क के भीतर साइबर खतरों की पहचान करने और उन्हें वर्गीकृत करने में उच्च सटीकता प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र BADSEG को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत ढांचा है जो सिमेंटिक सेगमेंटेशन मॉडलों पर विविध बैकडोर हमलों को व्यवस्थित रूप से वर्गीकृत और निष्पादित करता है, जो विभिन्न आर्किटेक्चर—ट्रांसफॉर्मर और SAM सहित—में उनकी उच्च प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है और वर्तमान रक्षा तंत्रों की अपर्याप्तता को उजागर करता है।
यह शोध पत्र SynthChain प्रस्तुत करता है, जो वास्तविक दुनिया के आपूर्ति श्रृंखला हमलों से प्राप्त एक सिंथेटिक बेंचमार्क और बहु-स्रोत रनटाइम डेटासेट है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे सीमित टेलीमेट्री स्रोतों को जोड़ने से किसी भी एकल डेटा स्रोत पर निर्भर रहने की तुलना में गुप्त, खंडित समझौता श्रृंखलाओं (compromise chains) का पता लगाने और उनके पुनर्निर्माण में महत्वपूर्ण सुधार होता है।
यह शोध पत्र एम्बर (Ember) को प्रस्तुत करता है, जो एक विकेंद्रीकृत IPv6 मेश नेटवर्क पर निर्मित एक सर्वरलेस, एंड-टू-एंड एन्क्रिप्टेड पीयर-टू-पीयर मैसेजिंग सिस्टम है, जो केवल सिफरटेक्स्ट (ciphertext-only) स्थानीय भंडारण, समय-आधारित संदेश समाप्ति और नेटवर्क ट्रैफ़िक में प्लेनटेक्स्ट रिकवरी के विरुद्ध सत्यापित सुरक्षा के माध्यम से गोपनीयता सुनिश्चित करता है।
यह शोध पत्र एडगवर्थ अकाउंटेंट (Edgeworth Accountant) को प्रस्तुत करता है, जो एक विश्लेषणात्मक विधि है जो एडगवर्थ विस्तार (Edgeworth expansion) और -डिफरेंशियल प्राइवेसी का लाभ उठाकर संयोजित तंत्रों (composed mechanisms) के लिए स्थिर कम्प्यूटेशनल लागत के साथ कुशल, गैर-अनंतकालीन (non-asymptotic), सटीक -डिफरेंशियल प्राइवेसी बाउंड्स की गणना करता है, जो इसे विशेष रूप से डीप लर्निंग और फेडरेटेड एनालिटिक्स के लिए प्रभावी बनाता है।