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🤖 AI

CASCADE: LLM-Powered JavaScript Deobfuscator at Google

यह शोध पत्र CASCADE को पेश करता है, जो गूगल में तैनात एक नवीन हाइब्रिड डीऑबफस्केशन सिस्टम है जो क्रिटिकल प्रिल्यूड फंक्शन्स की पहचान करने के लिए जेमिनी एलएलएम (Gemini LLM) की क्षमता को एक जावास्क्रिप्ट इंटरमीडिएट रिप्रेजेंटेशन (JavaScript Intermediate Representation) के साथ जोड़ता है ताकि नियत कोड ट्रांसफॉर्मेशन (deterministic code transformation) किया जा सके, जिससे व्यापक हार्डकोडेड नियमों की आवश्यकता को समाप्त करते हुए सिमेंटिक तत्वों और प्रोग्राम व्यवहारों को प्रभावी ढंग से पुनर्प्राप्त किया जा सके।

Shan Jiang, Pranoy Kovuri, David Tao, Zhixun Tan2026-03-03
💬 NLP

BinaryShield: Cross-Service Threat Intelligence in LLM Services using Privacy-Preserving Fingerprints

बाइनरीशील्ड (BinaryShield) एक नवीन गोपनीयता-संरक्षण वाला थ्रेट इंटेलिजेंस सिस्टम है जो PII रेडैक्शन, सिमेंटिक एम्बेडिंग, बाइनरी क्वांटाइजेशन और रैंडमाइज्ड रिस्पॉन्स के एक पाइपलाइन के माध्यम से प्रॉम्प्ट इंजेक्शन अटैक फिंगरप्रिंट्स के सुरक्षित क्रॉस-सर्विस साझाकरण को सक्षम बनाता है, जिससे उच्च पहचान सटीकता (0.94 F1-स्कोर) और नियामक सीमाओं का अनुपालन करते हुए मौजूदा बेसलाइनों की तुलना में महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्राप्त होता है।

Waris Gill, Natalie Isak, Matthew Dressman2026-03-03
💬 NLP

PMark: Towards Robust and Distortion-free Semantic-level Watermarking with Channel Constraints

यह शोध पत्र PMark प्रस्तुत करता है, जो बड़े भाषा मॉडल (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) के लिए एक सुदृढ़ और विरूपण-मुक्त अर्थ-स्तरीय वॉटरमार्किंग विधि है, जो वाक्य माध्यिका (सेंटेंस मीडियन) का गतिशील रूप से अनुमान लगाने के लिए प्रॉक्सी फंक्शन और मल्टी-चैनल बाधाओं के एक नवीन सैद्धांतिक ढांचे का उपयोग करता है, जिससे पाठ की गुणवत्ता बनाए रखते हुए पैराफ्रेसिंग हमलों के प्रति प्रतिरोध क्षमता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Jiahao Huo, Shuliang Liu, Bin Wang, Junyan Zhang, Yibo Yan, Aiwei Liu, Xuming Hu, Mingxun Zhou2026-03-03
🤖 AI

Evaluating and Mitigating LLM-as-a-judge Bias in Communication Systems

यह शोध पत्र संचार प्रणालियों में छह LLM-as-a-judge मॉडलों में 11 प्रकार के पूर्वाग्रहों की व्यवस्थित रूप से जांच करता है, जो पक्षपाती इनपुट के प्रति उनकी मजबूती, पक्षपाती डेटा पर प्रशिक्षण के कारण प्रदर्शन में गिरावट, और स्कोर एवं कार्य की कठिनाई के बीच सहसंबंध को प्रकट करता है, साथ ही निष्पक्ष और विश्वसनीय AI मूल्यांकन सुनिश्चित करने के लिए चार शमन रणनीतियों का प्रस्ताव करता है।

Jiaxin Gao, Chen Chen, Yanwen Jia, Xueluan Gong, Kwok-Yan Lam, Qian Wang2026-03-03
🔢 mathematics

Analysis of Shuffling Beyond Pure Local Differential Privacy

यह शोध पत्र शुद्ध स्थानीय विभेदक गोपनीयता (लोकल डिफरेंशियल प्राइवेसी) से परे शफ़ल तंत्रों में गोपनीयता प्रवर्धन (प्राइवेसी एम्प्लीफिकेशन) को चित्रित करने के लिए एक नवीन "शफल इंडेक्स" पैरामीटर प्रस्तुत करता है, जो सटीक संख्यात्मक विश्लेषण के लिए सीमांत बंध (एसिम्प्टोटिक बाउंड्स) और एक कुशल FFT-आधारित एल्गोरिदम दोनों प्रदान करता है।

Shun Takagi, Seng Pei Liew2026-03-03
💬 NLP

When Agents "Misremember" Collectively: Exploring the Mandela Effect in LLM-based Multi-Agent Systems

यह शोध पत्र इस घटना को मापने के लिए MANBENCH बेंचमार्क पेश करके, इसके अंतर्निहित कारणों का विश्लेषण करके, और प्रॉम्प्ट-स्तरीय एवं मॉडल-स्तरीय रणनीतियों का प्रस्ताव देकर LLM-आधारित मल्टी-एजेंट सिस्टम में सामूहिक "मैंडेला प्रभाव" (Mandela effect) की जांच करता है, जो इस प्रभाव को औसतन 74.40% तक सफलतापूर्वक कम करती हैं।

Naen Xu, Hengyu An, Shuo Shi, Jinghuai Zhang, Chunyi Zhou, Changjiang Li, Tianyu Du, Zhihui Fu, Jun Wang, Shouling Ji2026-03-03
⚡ electrical engineering

A Multi-Scenario UAV RF Dataset with Real-World Acquisition and Signal Processing Benchmarking

यह शोध पत्र DRFF-R2 को प्रस्तुत करता है, जो विभिन्न परिचालन स्थितियों के तहत एकत्र किया गया एक व्यापक वास्तविक-विश्व बहु-परिदृश्य UAV RF डेटासेट है, जो पहचान, मान्यता, उड़ान अवस्था विश्लेषण और हस्तक्षेप-जागरूक सिग्नल प्रोसेसिंग में संरचित अनुसंधान का समर्थन करने के लिए है।

Haolin Zheng, Ning Gao, Zhenghang Zhu, Zhijun Huang, Shi Jin, Michail Matthaiou2026-03-03
🤖 AI

Reverse CAPTCHA: Evaluating LLM Susceptibility to Invisible Unicode Instruction Injection

यह शोध पत्र "रिवर्स कैप्चा" (Reverse CAPTCHA) प्रस्तुत करता है, जो एक मूल्यांकन ढांचा है जो यह प्रदर्शित करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) टेक्स्ट में अंतर्निहित अदृश्य यूनिकोड-एन्कोडेड निर्देशों का पालन करने के प्रति विशिष्ट रूप से संवेदनशील हैं, जो मॉडल प्रदाता, एन्कोडिंग योजना और टूल के उपयोग की उपस्थिति के आधार पर अनुपालन में महत्वपूर्ण भिन्नता को प्रकट करता है।

Marcus Graves2026-03-03
🤖 machine learning

Detecting Cognitive Signatures in Typing Behavior for Non-Intrusive Authorship Verification

यह शोध पत्र एक गोपनीयता-संरक्षण लेखकत्व सत्यापन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो अद्वितीय संज्ञानात्मक हस्ताक्षरों की पहचान करने के लिए बड़े पैमाने पर कीस्ट्रोक टाइमिंग डेटा का लाभ उठाता है, जो उच्च सटीकता के साथ प्रतिकूल हमलों का प्रतिरोध करते हुए, एआई-जनित पाठ या यांत्रिक प्रतिलेखन से वास्तविक मानव रचना को प्रभावी ढंग से अलग करता है।

David Condrey2026-03-03
💻 computer science

A TEE-Based Architecture for Confidential and Dependable Process Attestation in Authorship Verification

यह शोध पत्र निरंतर प्रक्रिया प्रमाणीकरण (प्रोसेस अटेस्टेशन) के लिए एक नवीन TEE-आधारित आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो एक लचीले चेन प्रोटोकॉल और औपचारिक निर्भरता मॉडलिंग (फॉर्मल डिपेंडेबिलिटी मॉडलिंग) के माध्यम से छेड़छाड़-प्रतिरोधी साक्ष्य संग्रह और उच्च उपलब्धता सुनिश्चित करता है, जो इंटेल SGX मूल्यांकनों में कम ओवरहेड और तीव्र रिकवरी प्राप्त करता है।

David Condrey2026-03-03