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🤖 AI

SoK: Agentic Skills -- Beyond Tool Use in LLM Agents

यह शोध पत्र एजेंटिक कौशल (agentic skills) पर एक व्यापक ज्ञान का व्यवस्थितकरण (Systematization of Knowledge - SoK) प्रस्तुत करता है, जो उनके डिज़ाइन और प्रतिनिधित्व के लिए दोहरी वर्गीकरण प्रणालियों (dual taxonomies) को पेश करता है, क्लॉहैवक (ClawHavoc) अभियान द्वारा स्पष्ट किए गए महत्वपूर्ण सुरक्षा जोखिमों का विश्लेषण करता है, और भविष्य की चुनौतियों को रेखांकित करने के लिए एजेंट विश्वसनीयता पर उनके प्रभाव का मूल्यांकन करता है ताकि सुदृढ़, सत्यापन योग्य स्वायत्त प्रणालियों का मार्ग प्रशस्त किया जा सके।

Yanna Jiang, Delong Li, Haiyu Deng, Baihe Ma, Xu Wang, Qin Wang, Guangsheng Yu2026-02-25
🤖 AI

IoTGeM: Generalizable Models for Behaviour-Based IoT Attack Detection

यह शोध पत्र IoTGeM को प्रस्तुत करता है, जो IoT हमले का पता लगाने के लिए एक सामान्यीकरण योग्य दृष्टिकोण है, जो एक उन्नत रोलिंग विंडो फीचर निष्कर्षण, ओवरफिटिंग को रोकने के लिए बाह्य फीडबैक द्वारा निर्देशित एक बहु-चरणीय फीचर चयन, और सख्त डेटा अलगाव का उपयोग करता है, जिससे पारंपरिक फ्लो-आधारित मॉडलों की तुलना में बेहतर क्रॉस-डेटासेट प्रदर्शन और व्याख्यात्मकता प्राप्त होती है।

Kahraman Kostas, Mike Just, Michael A. Lones2026-02-24
🤖 AI

Individual Packet Features are a Risk to Model Generalisation in ML-Based Intrusion Detection

यह शोध पत्र तर्क देता है कि IoT नेटवर्क में मशीन लर्निंग-आधारित घुसपैठ का पता लगाने के लिए व्यक्तिगत पैकेट विशेषताओं पर निर्भर रहना भ्रामक रूप से उच्च पहचान दर और खराब सामान्यीकरण की ओर ले जाता है, जो मजबूत सुरक्षा के लिए पैकेट इंटरेक्शन विश्लेषण को शामिल करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

Kahraman Kostas, Mike Just, Michael A. Lones2026-02-24
💻 computer science

DaemonSec: Examining the Role of Machine Learning for Daemon Security in Linux Environments

यह शोध पत्र 22 आईटी पेशेवरों के साथ एक व्यवस्थित साक्षात्कार अध्ययन के निष्कर्ष प्रस्तुत करता है जो लिनक्स डेमन्स (Linux daemons) के लिए मशीन लर्निंग-आधारित सुरक्षा के अंगीकरण, व्यवहार्यता और विश्वास का मूल्यांकन करता है, जो वास्तविक समय में विसंगति का पता लगाने की क्षमता और पूर्ण स्वचालन तथा पैचिंग विलंब के संबंध में महत्वपूर्ण संदेह, दोनों को प्रकट करता है।

Sheikh Muhammad Farjad2026-02-24
💻 computer science

Dynamic Probabilistic Noise Injection for Membership Inference Defense

यह शोध पत्र DynaNoise का प्रस्ताव करता है, जो एक अनुकूली अनुमान-समय (inference-time) रक्षा है जो मॉडल की सटीकता को बनाए रखते हुए मेंबरशिप इन्फरेंस हमलों (Membership Inference Attacks) को प्रभावी ढंग से कम करने के लिए प्रति-क्वेरी संवेदनशीलता के आधार पर शोर इंजेक्शन (noise injection) को गतिशील रूप से नियंत्रित करता है, साथ ही गोपनीयता-उपयोगिता ट्रेड-ऑफ का मूल्यांकन करने के लिए MIDPUT मीट्रिक का परिचय भी देता है।

Javad Forough, Hamed Haddadi2026-02-24
🤖 AI

BitHydra: Towards Bit-flip Inference Cost Attack against Large Language Models

यह शोध पत्र BitHydra प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो बिट-फ्लिप हमलों को एक प्रतिबंधित अनुकूलन समस्या (constrained optimization problem) के रूप में प्रतिपादित करता है ताकि बड़े भाषा मॉडलों में एंड-ऑफ-सीक्वेंस संभावनाओं को व्यवस्थित रूप से दबाया जा सके, जिससे मात्र 1-4 वेट बिट फ्लिप्स के साथ निरंतर, अनंत पीढ़ी (endless generation) सक्षम हो सके।

Xiaobei Yan, Yiming Li, Hao Wang, Han Qiu, Tianwei Zhang2026-02-24
⚛️ quantum physics

Towards A Global Quantum Internet: A Review of Challenges Facing Aerial Quantum Networks

यह शोध पत्र ड्रोन, गुब्बारों और उपग्रहों का उपयोग करके हवाई क्वांटम नेटवर्क को लागू करने के परिचालन तंत्र, तकनीकी चुनौतियों और संभावित समाधानों की समीक्षा करता है ताकि ग्राउंड स्टेशनों के साथ एकीकरण किया जा सके और एक स्केलेबल वैश्विक क्वांटम इंटरनेट प्राप्त किया जा सके।

Nitin Jha, Abhishek Parakh2026-02-24
🤖 AI

AttestLLM: Efficient Attestation Framework for Billion-scale On-device LLMs

AttestLLM एक नवीन, कुशल अटेस्टेशन फ्रेमवर्क है जो एल्गोरिदम/सॉफ्टवेयर/हार्डवेयर को-डिज़ाइन का लाभ उठाकर ऑन-डिवाइस LLM एक्टिवेशन डिस्ट्रीब्यूशन्स में सुदृढ़ वॉटरमार्क्स को एम्बेड करता है, जो इन्फरेंस परफॉरमेंस से समझौता किए बिना ट्रस्टेड एक्ज़ीक्यूशन एनवायरनमेंट्स के भीतर मॉडल वैधता और हार्डवेयर IP संरक्षण सुनिश्चित करता है।

Ruisi Zhang, Yifei Zhao, Neusha Javidnia, Mengxin Zheng, Farinaz Koushanfar2026-02-24
⚛️ quantum physics

Quantum Key Distribution: Bridging Theoretical Security Proofs, Practical Attacks, and Error Correction for Quantum-Augmented Networks

यह समीक्षा विविध प्रोटोकॉलों में सैद्धांतिक सुरक्षा प्रमाणों, व्यावहारिक कमजोरियों और त्रुटि सुधार रणनीतियों को जोड़कर क्वांटम की डिस्ट्रीब्यूशन (QKD) में हुई प्रगति का आलोचनात्मक संश्लेषण करती है ताकि सुरक्षित क्वांटम-संवर्धित नेटवर्कों के लिए एक व्यापक ढांचा स्थापित किया जा सके।

Nitin Jha, Abhishek Parakh, Mahadevan Subramaniam2026-02-24
💻 computer science

Poster: Privacy-Preserving Compliance Checks on Ethereum via Selective Disclosure

यह शोध पत्र एथेरियम पर एक गोपनीयता-संरक्षित चयनात्मक प्रकटीकरण ढांचे (Selective Disclosure Framework) का प्रस्ताव देता है जो संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा को प्रकट किए बिना आयु जैसे विशिष्ट पात्रता मानदंडों को सत्यापित करने में उपयोगकर्ताओं को सक्षम करने के लिए क्लाइंट-साइड zk-SNARKs का उपयोग करता है, जिससे नगण्य विलंबता के साथ सख्त अनुपालन प्राप्त होता है।

Supriya Khadka, Dhiman Goswami, Sanchari Das2026-02-24