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यह शोध पत्र "ऑर्बिटल एस्केलेशन गेम" प्रस्तुत करता है, जो एक अग्रणी गेम-थ्योरेटिक ढांचा है जो वास्तविक कक्षीय बाधाओं के तहत उपग्रहों पर रैनसमवेयर हमलों को मॉडल करने और इष्टतम रक्षात्मक रणनीतियों को प्राप्त करने के लिए डायनेमिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करता है, जिसे जीपीएस III केस स्टडी के माध्यम से स्पष्ट किया गया है।
यह शोध पत्र प्रामाणिक मीडिया से एआई-जनित सामग्री को अलग करने के लिए प्रोवेनेंस (उत्पत्ति), वॉटरमार्किंग और फिंगरप्रिंटिंग प्रौद्योगिकियों का विश्लेषण करके मीडिया अखंडता में उभरती चुनौतियों और भविष्य की दिशाओं का मूल्यांकन करता है, साथ ही सामाजिक-तकनीकी खतरों को संबोधित करता है और सुरक्षित एज-डिवाइस प्रौद्योगिकियों पर आधारित लचीली सत्यापन प्रणालियों का प्रस्ताव देता है।
यह शोध पत्र STITCH को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वचालित फ़ज़िंग सिस्टम है जो स्टैटिक टाइपिंग और डायनेमिक टाइपस्टेट ट्रैकिंग को रनटाइम-असेंबल की गई अनुक्रमों में "स्टिच" करने के लिए संयोजित करता है, जिससे स्केलेबल और अभिव्यंजक बग खोज सक्षम होती है जो कवरेज, परिशुद्धता और पाई गई नई कमजोरियों की संख्या में अत्याधुनिक उपकरणों से काफी बेहतर प्रदर्शन करती है।
यह शोधपत्र ActHook को प्रस्तुत करता है, जो गुप्त-सक्रिय हुक क्रियाओं (secret-activated hook actions) को एम्बेड करने के लिए डिज़ाइन की गई पहली वॉटरमार्किंग विधि है, जो कार्य प्रदर्शन से समझौता किए बिना विश्वसनीय ब्लैक-बॉक्स स्वामित्व पहचान को सक्षम करके LLM एजेंट ट्रेजेक्टरी डेटासेट की सुरक्षा करती है।
यह शोध पत्र MANATEE का प्रस्ताव करता है, जो एक इन्फरेंस-टाइम (inference-time) रक्षा तंत्र है जो डिफ्यूजन-आधारित डेंसिटी एस्टीमेशन (diffusion-based density estimation) का लाभ उठाकर विसंगतिपूर्ण हिडन स्टेट्स (anomalous hidden states) को सुरक्षित क्षेत्रों में प्रोजेक्ट करता है, जिससे हानिकारक प्रशिक्षण डेटा या संरचनात्मक संशोधनों की आवश्यकता के बिना मॉडल उपयोगिता को बनाए रखते हुए जेलब्रेक हमलों को प्रभावी ढंग से कम किया जाता है।
इस प्रचलित दृष्टिकोण के विपरीत कि ट्रांजेक्शन कन्फर्मेशन केवल उपयोगिता संबंधी घर्षण (usability friction) है जिसे कम किया जाना चाहिए, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि ब्लॉकचेन इंटरैक्शन में मैन्युअल पुष्टि की आवश्यकता वास्तव में निर्णय की गुणवत्ता में सुधार करती है और आत्म-सुधार को सक्षम बनाती है, भले ही उपयोगकर्ता घर्षण-रहित, ऑटो-अधिकृत प्रवाहों को प्राथमिकता देते हों।
यह शोध पत्र मैलवेयर डिटेक्शन के लिए एक रूटिंग-अवेयर मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स ग्राफ मॉडल प्रस्तावित करता है जो उच्च सटीकता प्राप्त करने और स्थिर, निष्ठावान एज-लेवल स्पष्टीकरण प्रदान करने के लिए विविध कंट्रोल फ्लो ग्राफ रिप्रेजेंटेशन्स और राउटर-गाइडेड एग्रीगेशन का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र एक एकीकृत व्याख्यात्मक एआई (Explainable AI) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो CIC-IDS2017 डेटासेट पर साइबर सुरक्षा खतरे का पता लगाने की दक्षता, कठोरता और पारदर्शिता को बढ़ाने के लिए रणनीतिक डेटा सैंपलिंग, स्वचालित डेटा लीकेज रोकथाम और SHAP-आधारित व्याख्यात्मकता को संयोजित करता है।
हेल्थ+ एक उपयोगकर्ता-केंद्रित, मल्टीमॉडलल सिस्टम है जिसे बिखरे हुए स्वास्थ्य रिकॉर्ड को एक सहज, सुरक्षित प्लेटफॉर्म में एकीकृत करके व्यक्तियों को सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विविध स्वरूपों में व्यक्तिगत चिकित्सा डेटा के आसान प्रबंधन, क्वेरी करने और साझा करने में सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र BioEnvSense का प्रस्ताव करता है, जो एक मानव-केंद्रित सुरक्षा ढांचा है जो व्यवहार-संचालित साइबर घटनाओं की ओर ले जाने वाली स्थितियों का पता लगाने के लिए 84% सटीकता प्राप्त करते हुए, सक्रिय हस्तक्षेप को सक्षम करने हेतु बायोमेट्रिक और पर्यावरणीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक हाइब्रिड CNN-LSTM मॉडल का उपयोग करता है।