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3307 पेपर

💬 NLP

Routing Ceilings Are Domain-Independent: Structural Prior Injection in Code Security Vulnerability Detection

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि "राउटर परिकल्पना" (router hypothesis) और वह विशिष्ट ट्रेड-ऑफ जहाँ संरचनात्मक पूर्वधारणाएँ (चीटशीट्स) इन-डिस्ट्रीब्यूशन प्रदर्शन में भारी सुधार करती हैं जबकि आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन पतन का गंभीर कारण बनती हैं, जैसा कि पहले गणितीय तर्क में देखा गया था, कई मॉडलों और जटिलता स्तरों में कोड सुरक्षा भेद्यता पहचान (code security vulnerability detection) में भी सामान्यीकृत होता है।

Manuel Israel Cázares2026-07-17
💻 computer science

Lattice-based extended withdrawability

यह शोध पत्र फिएट-शमीर विद अबॉर्ट्स (Fiat-Shamir with aborts) प्रतिमान का उपयोग करते हुए विस्तारित विड्रोएबल हस्ताक्षरों (extended withdrawable signatures) के एक लैटिस-आधारित निर्माण को प्रस्तुत करता है, जो एक रिंग सिग्नेचर ढांचे और छिपा हुआ इंडेक्स कमिटमेंट (hiding index commitments) के माध्यम से हस्ताक्षरकर्ता की गुमनामी और क्लेमेबिलिटी (claimability) प्राप्त करता है और क्वांटम विरोधियों के विरुद्ध औपचारिक सुरक्षा प्रमाण प्रदान करता है।

Ramses Fernandez-Valencia2026-07-17
🤖 machine learning

Random Logit Scaling: Defending Deep Neural Networks Against Black-Box Score-Based Adversarial Example Attacks

यह शोध पत्र रैंडम लॉजिट स्केलिंग (RLS) को प्रस्तुत करता है, जो एक प्लग-एंड-प्ले पोस्ट-प्रोसेसिंग डिफेंस है जो मॉडल की सटीकता को बनाए रखते हुए हमलावरों को भ्रमित करने के लिए लॉजिट्स को यादृच्छिक रूप से स्केल करके ब्लैक-बॉक्स स्कोर-आधारित एडवरसैरियल हमलों का प्रभावी ढंग से मुकाबला करता है, और साथ ही एडेप्टिव हमलों के प्रति स्टेट-ऑफ-द-आर्ट AAA डिफेंस की भेद्यता को उजागर करता है।

Hamid Dashtbani, Mehdi Dousti Gandomani, AmirMahdi Sadeghzadeh2026-07-17
💻 computer science

NFSA: Non-Forward Secure Aggregation with One Server via Two Layer Secret Sharing

यह शोध पत्र NFSA का प्रस्ताव करता है, जो फेडरेटेड लर्निंग के लिए एक नवीन सुरक्षित एकत्रीकरण (secure aggregation) प्रोटोकॉल है, जो कुशल, वन-शॉट एकत्रीकरण को एक एकल सर्वर के साथ सक्षम करने के लिए टू-लेयर सीक्रेट शेयरिंग और की-होमोमॉर्फिक PRFs का उपयोग करता है और डेटा फॉरवर्डिंग की आवश्यकता को समाप्त करता है तथा मौजूदा तरीकों की तुलना में संचार और कम्प्यूटेशनल ओवरहेड को काफी कम करता है।

Yufei Zhou2026-07-17
💻 computer science

Setup Complete, Now You Are Compromised: Weaponizing Setup Instructions Against AI Coding Agents

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि AI कोडिंग एजेंट हेरफेर की गई सेटअप डॉक्यूमेंटेशन के माध्यम से होने वाले सप्लाई-चेन हमलों के प्रति संवेदनशील हैं, जो यह प्रकट करता है कि उनकी सुरक्षा काफी हद तक विशिष्ट मॉडल-हारनेस पेयरिंग पर निर्भर करती है और पैकेज के नाम, स्रोत और संस्करणों के नियत (deterministic) प्री-इंस्टॉल सत्यापन की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करती है।

Aadesh Bagmar, Pushkar Saraf2026-07-17
🤖 machine learning

Reliable Hierarchical Operating System Fingerprinting via Conformal Prediction

यह शोध पत्र OS फिंगरप्रिंटिंग में फ्लैट क्लासिफिकेशन की सीमाओं को संबोधित करने के लिए दो संरचित कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन रणनीतियों, लेवल-वाइज CP और प्रोजेक्शन-आधारित CP को पेश करता है और उनका मूल्यांकन करता है, जो पूर्व के अधिक सटीक, मानव-अनुकूल प्रेडिक्शन सेट्स और उत्तर के संरचनात्मक रूप से सुसंगत, नीति-तैयार सेट्स के बीच एक मौलिक ट्रेड-ऑफ को प्रदर्शित करके किया गया है।

Rubén Pérez-Jove, Osvaldo Simeone, Alejandro Pazos, Jose Vázquez-Naya2026-07-16
💻 computer science

The Entanglement Wall: Activation-Space Probes as Risk Detectors, Not Context Adjudicators

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में एक्टिवेशन-स्पेस प्रोब्स व्यापक जोखिमों का प्रभावी ढंग से पता लगाने और हानिकारक अनुरोधों के एक उच्च प्रतिशत को रोकने में सक्षम हैं, वे सतह के रूप (surface form) को बदले बिना संदर्भ बदलने पर हानिकारक और निर्दोष प्रॉम्प्ट्स के बीच अंतर करने के लिए विश्वसनीय स्टैंडअलोन निर्णायक के रूप में कार्य करने में विफल रहते हैं।

Dominik Schwarz2026-07-16
💻 computer science

Operational Evidence Gaps for LLMs in Fraud Detection and Trust-and-Safety Workflows

यह शोध पत्र धोखाधड़ी का पता लगाने और विश्वास-तथा-सुरक्षा (trust-and-safety) वर्कफ़्लो के लिए LLMs को तैनात करने में एक महत्वपूर्ण साक्ष्य अंतराल की पहचान करता है, यह देखते हुए कि जहाँ धोखाधड़ी-केंद्रित अध्ययनों में विलंबता (latency) और लागत जैसे परिचालन मेट्रिक्स का अभाव है, वहीं मॉडरेशन अनुसंधान अधिक सुदृढ़ डेटा प्रदान करता है, और यह भविष्य के परिनियोजन दावों को निर्देशित करने के लिए FORTE फ्रेमवर्क और एक न्यूनतम साक्ष्य चेकलिस्ट का प्रस्ताव करता है।

Keyur Gabani2026-07-16
💻 computer science

SingGuard-NSFA: Extensible Guardrails for Agentic AI via Generative Reasoning and Real-Time Classification

स्लॉगगार्ड-एनएसएफए (SlogGuard-NSFA) एक विस्तार योग्य गार्डरेल फ्रेमवर्क है जो एक व्यापक जोखिम वर्गीकरण, एक बड़े पैमाने के बहुभाषी बेंचमार्क और जनरेटिव रीजनिंग के साथ रीयल-टाइम क्लासिफिकेशन को संयोजित करने वाले दोहरे मोड डिटेक्शन दृष्टिकोण को पेश करके एजेंटिक एआई सिस्टम को परिचालन संबंधी खतरों से सुरक्षित करता है, जिससे कई मॉडल आकारों में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

SingGuard Team2026-07-16
💻 computer science

Beyond AI-Generated Labels: Watermarking, Co-Creation, and Conflation of AI-Generation with Disinformation

यह शोध पत्र तर्क देता है कि दुष्प्रचार को संबोधित करने के लिए एआई-जनित वॉटरमार्क और लेबल पर निर्भर करना एक भ्रामक दृष्टिकोण है क्योंकि यह सत्यता या इरादे को संप्रेषित करने में विफल रहता है, और इसके बजाय सिंथेटिक सामग्री की नैतिक और ज्ञान संबंधी चुनौतियों से बेहतर ढंग से निपटने के लिए प्रक्रियात्मक पारदर्शिता और सूचना साक्षरता को प्राथमिकता देने का प्रस्ताव देता है।

Federico Germani, Giovanni Spitale2026-07-16