cs.CR पेपर | Gist.Science

Quantum Multi-Party Threshold Private Set Intersection with Explicit Cardinality Testing

यह शोधपत्र एक क्वांटम मल्टी-पार्टी थ्रेशोल्ड प्राइवेट सेट इंटरसेक्शन प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जिसमें स्पष्ट कार्डिनैलिटी परीक्षण की विशेषता है, जो एक रोटेशन-आधारित सिंगल-फोटॉन निर्माण और क्रिप्टोग्राफिक प्रिमिटिव्स का उपयोग करता है ताकि एक तीसरे पक्ष को परिणामों की व्याख्या किए बिना मापन करने में सक्षम बनाया जा सके, जबकि केवल यह सुरक्षित रूप से प्रकट किया जाता है कि इंटरसेक्शन का आकार एक थ्रेशोल्ड (सीमा) को पूरा करता है या नहीं।

Zixian Gong, Kun Tian, Yi Zhang, Fengxia Liu2026-06-29

💻 computer science

How Humans, Bots, and Agents Communicate About Vulnerabilities in Pull Requests

यह पंजीकृत रिपोर्ट एक बड़े पैमाने के अनुभवजन्य अध्ययन की रूपरेखा प्रस्तुत करती है जो विभिन्न प्रोजेक्ट आर्टिफैक्ट्स में स्पष्ट पहचानकर्ताओं और अंतर्निहित सुरक्षा भाषा दोनों का विश्लेषण करके यह जांचती है कि मानव, बॉट्स और कोडिंग एजेंट पुल रिक्वेस्ट में कमजोरियों के बारे में कैसे संवाद करते हैं ताकि समीक्षा परिणामों पर उनके प्रभाव को समझा जा सके।

Pien Rooijendijk, Christoph Treude, Mairieli Wessel2026-06-29

🤖 AI

Robust Harmful Features Under Jailbreak Attacks: Mechanistic Evidence from Attention Head Specialization in Large Language Models

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि जेलब्रेक हमले सभी सुरक्षा विशेषताओं को समाप्त करके नहीं, बल्कि प्रारंभिक-परत के 'एडवर्सैरियली कॉम्प्रोमाइज्ड हेड्स' (Adversarially Compromised Heads) को चुनिंदा रूप से दबाकर और मध्य-परत के 'सेफ्टी-अलाइन्ड हेड्स' (Safety-Aligned Heads) को मजबूती से सक्रिय रखकर एलएलएम (LLM) सुरक्षा को दरकिनार करते हैं, जिसे "रोबस्ट हार्मफुल फीचर्स" (Robust Harmful Features) नामक घटना कहा गया है जो हमलों की यांत्रिक समझ और प्रभावी पहचान दोनों को सक्षम बनाती है।

Yanchen Yin, Dongqi Han, Linghui Li2026-06-29

🤖 machine learning

Learning Robust Penetration Testing Policies under Partial Observability: A systematic evaluation

यह शोध पत्र एक व्यवस्थित मूल्यांकन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि हिस्ट्री एग्रीगेशन तकनीकें, जैसे कि फ्रेम-स्टैकिंग और रिकरेंट आर्किटेक्चर, विभिन्न नेटवर्क आकारों वाले आंशिक रूप से दृश्यमान पेनिट्रेशन टेस्टिंग परिदृश्यों में प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन (PPO) एजेंटों के अभिसरण की गति और मजबूती को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती हैं।

Raphael Simon, Pieter Libin, Wim Mees2026-06-26

⚡ electrical engineering

ABE-VVS: Attribute-Based Encrypted Volumetric Video Streaming

यह शोध पत्र ABE-VVS को प्रस्तुत करता है, जो पॉइंट क्लाउड वॉल्यूमेट्रिक वीडियो स्ट्रीमिंग के लिए एक हल्का DRM फ्रेमवर्क है, जो प्रभावी दृश्य अस्पष्टता और स्ट्रीमिंग गुणवत्ता बनाए रखते हुए सर्वर और कैश कंप्यूटेशनल ओवरहेड को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के लिए समन्वय उपसमुच्चयों (coordinate subsets) को चुनिंदा रूप से एन्क्रिप्ट करता है।

Mohammad Waquas Usmani, Susmit Shannigrahi, Michael Zink2026-06-26

💻 computer science

PrivacyBench: Privacy Isn't Free in Hybrid Privacy-Preserving Vision Systems

यह शोध पत्र प्राइवेसीबेंच (PrivacyBench) का परिचय देता है, जो एक व्यवस्थित बेंचमार्किंग फ्रेमवर्क है जो हाइब्रिड प्राइवेसी-प्रिजर्विंग विजन सिस्टम्स में महत्वपूर्ण गैर-योगात्मक विफलताओं (non-additive failures) को उजागर करता है, विशेष रूप से यह प्रदर्शित करता है कि फेडरेटेड लर्निंग को डिफरेंशियल प्राइवेसी के साथ मिलाने से सटीकता में भारी गिरावट और संसाधन ओवरहेड होता है, जबकि फेडरेटेड लर्निंग को सिक्योर मल्टी-पार्टी कंप्यूटेशन के साथ मिलाने से बेसलाइन प्रदर्शन के करीब बना रहता है।

Nnaemeka Obiefuna, Samuel Oyeneye, Similoluwa Odunaiya, Iremide Oyelaja, Steven Kolawole2026-06-26

💻 computer science

MIRAGE: Protecting against Malicious Image Editing via False Moderation

यह शोध पत्र MIRAGE का प्रस्ताव करता है, जो एक सिस्टम-स्तरीय रक्षा है जो व्यक्तिगत छवियों को अनधिकृत AI संपादन से बचाने के लिए व्यावसायिक इमेज-एडिटिंग सिस्टम में झूठे सुरक्षा मॉडरेशन फ्लैग को ट्रिगर करने वाले अदृश्य व्यवधान (imperceptible perturbations) जोड़ता है, जिससे प्रॉम्प्ट की परवाह किए बिना संपादन को स्वचालित रूप से अस्वीकार कर दिया जाता है।

Anshul Nasery, Ramnath Kumar, Cho-Jui Hsieh, Sewoong Oh2026-06-26

💻 computer science

Beyond Takedown: Measuring Malicious Go Module Persistence in the Wild

यह शोध पत्र एक बड़े पैमाने के गो (Go) सप्लाई चेन हमले का खुलासा करता है जहाँ हमलावर वैध मॉड्यूल्स को अस्पष्ट मालवेयर (obfuscated malware) के साथ पुनर्गठित करते हैं, जो यह प्रदर्शित करता है कि केवल गिटहब (GitHub) खोजों पर निर्भर रहना समझौते के पूर्ण दायरे का पता लगाने में विफल रहता है क्योंकि हटाए गए 99% से अधिक दुर्भावनापूर्ण आर्टिफैक्ट्स गो प्रॉक्सीज़ (Go proxies) के माध्यम से प्राप्त करने योग्य बने रहते हैं।

Minjae Bae, Carter Yagemann2026-06-26

🤖 AI

Governing Actions, Not Agents: Institutional Attestation as a Governance Model for Autonomous AI Systems

यह शोधपत्र स्वायत्त एआई प्रणालियों के लिए एक शासन मॉडल प्रस्तावित करता है जो योजना बनाने में एजेंट की स्वायत्तता को बनाए रखता है, जबकि उच्च-जोखिम वाले कार्यों के निष्पादन को उन कार्यों तक सीमित करता है जो स्वतंत्र रूप से आधिकारिक स्रोतों द्वारा प्रमाणित हों, इरादे (intent) से क्रिप्टोग्राफिक रूप से बंधे हों, और नियत नीतियों (deterministic policies) द्वारा मान्य हों।

Jakob Salfeld-Nebgen2026-06-26

💻 computer science

Hybrid privacy-aware semantic search: SVD-truncated document geometry and CKKS-encrypted query reranking under a restricted threat model

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड गोपनीयता-जागरूक सिमेंटिक सर्च फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो स्थिर दस्तावेज़ वेक्टर्स के लिए SVD-ट्रंकेटेड ज्यामितीय अस्पष्टीकरण (geometric obfuscation) को डायनेमिक क्वेरी रीरैंकिंग के लिए CKKS होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन के साथ जोड़ता है, जिससे एक परिभाषित थ्रेट मॉडल के तहत उच्च रैंकिंग गुणवत्ता बनाए रखते हुए एम्बेडिंग-इन्वर्जन हमलों के विरुद्ध मजबूत सुरक्षा और सब-सेकंड लेटेंसी प्राप्त होती है।

Sergey Kurilenko2026-06-26

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