Antares: Foundation Models for Agentic Vulnerability Localization
एन्टेरेस (Antares) कॉम्पैक्ट, लागत प्रभावी फाउंडेशन मॉडल्स (350M–3B पैरामीटर्स) का एक परिवार है जिसे सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग के दो चरणों वाले पाइपलाइन के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया है, जो GPT-5.5 के तुलनीय एजेंटिक वल्नरेबिलिटी लोकलाइजेशन प्रदर्शन प्राप्त करता है और साथ ही 200 गुना अधिक बड़े ओपन-वेट मॉडल्स को काफी बेहतर तरीके से पछाड़ता है।