2249 पेपर
यह शोध पत्र PLACES को प्रस्तुत करता है, जो एक सहभागी रेड टीमिंग पहल है जो ग्लोबल साउथ के समुदायों के साथ सहयोग करके 26,000 से अधिक स्थानीयकृत विफलता उदाहरणों का एक विविध डेटासेट तैयार करती है, जिससे टेक्स्ट-टू-इमेज सुरक्षा में पश्चिमी-केंद्रित पूर्वाग्रहों को संबोधित किया जाता है, अद्वितीय सांस्कृतिक नुकसानों को उजागर किया जाता है और संदर्भ-जागरूक सुरक्षा ढांचों की वकालत की जाती है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि जहाँ एक ओर गहन विश्वविद्यालय साइबर सुरक्षा उपाय सभी छात्रों के लिए सुलभता संबंधी बाधाएँ उत्पन्न करते हैं, वहीं वे अंतरराष्ट्रीय साझेदारी वाले छात्रों—विशेष रूप से यूके-चीन कार्यक्रमों में शामिल छात्रों—को समय क्षेत्र के अंतर, ऑन-साइट आईटी सहायता की कमी और रिमोट शिक्षार्थियों को ध्यान में न रखने वाले कठोर प्रमाणीकरण प्रोटोकॉल के कारण आवश्यक डिजिटल संसाधनों को अप्राप्य बनाकर असमान रूप से पंगु बना देते हैं।
यह शोध पत्र एआई-संचालित सुलभता प्रणालियों की परिचालन सीमाओं और विस्तार क्षमता को परिभाषित करने के लिए "एक्सेसिबिलिटी कैपेबिलिटी बाउंड्री" (ACB) ढांचे को प्रस्तुत करता है, यह तर्क देते हुए कि ब्राउज़र-नेटिव, सिंगल-फाइल आर्टिफैक्ट्स परिनियोजन घर्षण को कम करके और शेष कम्प्यूटेशनल एवं बुनियादी ढांचागत बाधाओं की पहचान करके इन सीमाओंओं का महत्वपूर्ण रूप से विस्तार कर सकते हैं।
यह अध्ययन इस बात की खोज करता है कि कैसे दक्षिण कोरियाई माता-पिता अपने LGBTQ+ बच्चों की पहचान के बारे में जानकर होने वाले भावनात्मक आघात और उसके बाद की उपचार यात्रा का सामना करते हैं, जो उनकी सूचना प्रथाओं को गलत सूचना का उपभोग करने से बदलकर हानिकारक आख्यानों का आलोचनात्मक मूल्यांकन करने और उन्हें चुनौती देने की ओर रूपांतरित करती है, जिससे वे क्वीर (Queer) HCI और CSCW पर गलत सूचना के संबंधपरक और भावनात्मक आयामों के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
यह शोध पत्र KCGen-KT को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वचालित LLM-आधारित पाइपलाइन है जो ओपन-एंडेड कोडिंग समस्याओं के लिए नॉलेज कंपोनेंट्स (ज्ञान घटकों) को उत्पन्न और टैग करती है, और व्यापक मूल्यांकन के माध्यम से यह प्रदर्शित करती है कि ये AI-जनरेटेड घटक छात्र प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने और लर्निंग कर्व्स को मॉडल करने में पारंपरिक मानव-लिखित घटकों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
यह शोध पत्र यह तर्क देता है कि एलएलएम-आधारित एजेंट (LLM-based agents), एआई-मध्यस्थ एडेप्टर (AI-mediated adapters) के माध्यम से "सार्वभौमिक अंतर-संचालनीयता" (universal interoperability) को सक्षम करके 'वॉल्ड गार्डन्स' (walled gardens) के प्रभुत्व को समाप्त कर सकते हैं, जो क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म डेटा विनिमय की लागत को नाटकीय रूप से कम करते हैं, जिससे उपयोगकर्ता की स्वतंत्रता और बाजार प्रतिस्पर्धा बहाल होती है, जबकि इससे जुड़े सुरक्षा और कानूनी जोखिमों को संबोधित करने के लिए नए ढांचे की आवश्यकता भी होती है।
यह शोध पत्र WELD को प्रस्तुत करता है, जो कि 49 कर्मचारियों के 30.1 महीनों के पैसिव फेशियल-एक्सप्रेशन डेटा से बना पहला प्राकृतिक, बहु-वर्षीय कार्यस्थल भावना डेटासेट है, जो स्थापित भावनात्मक घटनाओं की पुष्टि करता है और भावनात्मक भिन्नता, शासन गतिशीलता (रेजीम डायनेमिक्स), टर्नओवर भविष्यवाणी मेट्रिक्स और एल्गोरिद्मिक निष्पक्षता पूर्वाग्रहों में नवीन अंतर्दृष्टि प्रकट करता है।
यह शोध पत्र CARDIO-Affect को प्रस्तुत करता है, जो एक जटिल-प्रणाली ढांचा (complex-systems framework) है जो हैमिल्टोनियन स्टोकेस्टिक डिफरेंशियल इक्वेशंस, सूचना ज्यामिति (information geometry), और टोपोलॉजिकल डेटा विश्लेषण का उपयोग करके छोटे समूहों में दीर्घकालिक भावनात्मक गतिशीलता को मॉडल करता है ताकि उन उभरते मैक्रोस्टेट्स और विरोधाभासी पैटर्न को प्रकट किया जा सके जो पारंपरिक लघु-क्लिप चेहरे के विश्लेषण के लिए अदृश्य हैं।
यह शोध पत्र नेटसेंस (NetSense) डेटासेट का उपयोग करके यह विश्लेषण करता है कि कैसे एक अत्याधुनिक मॉडल अल्पसंख्यक समूहों के विरुद्ध भेदभाव करता है, और अंततः यह प्रदर्शित करता है कि पूर्वाग्रह को कम करने और समावेशी निर्णय लेने को बढ़ावा देने के लिए संदर्भ-जागरूक रणनीतियाँ विकसित करने हेतु जनसांख्यिकीय और टोपोलॉजिकल विशेषताओं को संयोजित करने वाला एक बहुआयामी दृष्टिकोण आवश्यक है।
यह शोध पत्र KASER प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) आधारित दृष्टिकोण है जो विविध और सटीक छात्र कोडिंग त्रुटियों को प्रभावी ढंग से सिम्युलेट करने के लिए त्रुटि उत्पादन को छात्र के ज्ञान के साथ संरेखित करता है, और वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर त्रुटि भविष्यवाणी और कोड विविधता दोनों में मौजूदा बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करता है।