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यह शोध पत्र लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए एक व्हाइट-बॉक्स संवेदनशीलता ऑडिटिंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो आंतरिक अवधारणाओं (इंटरनल कॉन्सेप्ट्स) को हेरफेर करने के लिए एक्टिवेशन स्टीयरिंग का लाभ उठाता है, जिससे उच्च-जोखिम वाले निर्णय कार्यों में संरक्षित विशेषताओं (प्रोटेक्टेड एट्रिब्यूट्स) पर पर्याप्त निर्भरता का पता चलता है जिसे मानक ब्लैक-बॉक्स मूल्यांकन अक्सर पकड़ने में विफल रहते हैं।
यह शोध पत्र बड़े पैमाने पर, समरूप (isomorphic) भौतिकी समस्या बैंकों को बनाने और मान्य करने के लिए एक जनरेटिव एआई फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो विविध संदर्भ प्रदान करते हुए सुसंगत कठिनाई बनाए रखते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि मध्यम आकार के भाषा मॉडल एसिंक्रोनस STEM मूल्यांकनों के लिए छात्र प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने और समस्यात्मक वेरिएंट की पहचान करने में प्रभावी हैं।
यह मिश्रित-पद्धति वाला अध्ययन एक न्यू इंग्लैंड विश्वविद्यालय में प्रशिक्षक पाठ्यक्रम डिजाइन और छात्र शिक्षण परिणामों पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के प्रभाव की जांच करने के लिए सर्वेक्षण डेटा और ऐतिहासिक ग्रेड का विश्लेषण करता है ताकि भविष्य की GenAI शैक्षिक नीतियों को सूचित किया जा सके।
यह शोध पत्र एक ऐसी विधि का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो होमोग्लिफ-आधारित प्रतिकूल परिवर्तनों (homoglyph-based adversarial perturbations) का उपयोग करके कंप्यूटर विज्ञान के प्रारंभिक सिद्धांत संबंधी प्रश्नों को उनके अर्थ में परिवर्तन किए बिना संशोधित करती है, जिसका उद्देश्य छात्रों को होमवर्क असाइनमेंट हल करने के लिए एआई (AI) उपकरणों पर निर्भर होने से रोकना है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि बड़े भाषा मॉडल डिमेंशिया देखभाल परिवेश में महत्वपूर्ण चापलूसीपूर्ण व्यवहार (sycophantic behavior) प्रदर्शित करते हैं, जहाँ अधिकार-संकेत वाले प्रॉम्प्ट्स के प्रति प्रतिक्रियाएँ नैतिक गुणवत्ता और व्यावसायिकता में व्यवस्थित रूप से घटती हैं, जो उच्च-जोखिम वाले स्वास्थ्य सेवा परिनियोजन के लिए गंभीर जोखिम उत्पन्न करती हैं।
यह अध्ययन अंग्रेजी-भाषा के संदर्भ में अनिश्चितता-प्रतिक्रिया विषमता (Uncertainty-Reply Asymmetry) को दोहराते हुए यह प्रदर्शित करता है कि फेडरल रिजर्व नीति, मुद्रास्फीति और चुनावी राजनीति के संबंध में भाषाई अनिश्चितता वाले पोस्ट निश्चित पोस्ट की तुलना में काफी अधिक उत्तर (replies) उत्पन्न करते हैं, जो एक सामान्य क्रॉस-डोमेन तंत्र का सुझाव देता है जहाँ अनिश्चितता संवादात्मक जुड़ाव को प्रेरित करती है।
यह शोध पत्र एक व्यक्तित्व-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो विविध प्रतिक्रिया पैटर्न को सिम्युलेट करने के लिए एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल को अनुकूलित करने हेतु छात्र व्यवहारिक व्यक्तित्वों की पहचान करने के लिए लेटेंट क्लास एनालिसिस का लाभ उठाता है, जिससे उन विधियों की तुलना में बहुविकल्पीय प्रश्नों की कठिनाई के पूर्वानुमान में महत्वपूर्ण सुधार होता है जो एकदिशीय क्षमता वितरण (unimodal ability distributions) मानती हैं।
यह शोध पत्र ANVIL को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल जनरेटिव सिस्टम है जो कंप्यूटर साइंस के विषयों के लिए उपमा-आधारित (analogy-based) निर्देशात्मक एनिमेशन के निर्माण को स्वचालित करता है, और शिक्षक मूल्यांकनों एवं उपयोगकर्ता अध्ययनों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह पर्याप्त शैक्षिक सामग्री तैयार करता है जिसे शिक्षकों द्वारा सकारात्मक रूप से स्वीकार किया गया है।
यह शोध पत्र T-IPO मॉडल और LARA मैट्रिक्स प्रस्तुत करता है, जो एक कार्य-स्तरीय मूल्यांकन ढांचा है जिसे डेलफी अध्ययन और 127 वित्तीय आईटी कार्यों के अनुभवजन्य विश्लेषण के माध्यम से मान्य किया गया है, ताकि संज्ञानात्मक जटिलता और अनुपालन संवेदनशीलता का मूल्यांकन करके विशिष्ट वर्कफ़्लो कार्यों की लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल एजेंट प्रतिस्थापन के लिए तत्परता को विश्वसनीय रूप से निर्धारित किया जा सके।
यह शोध पत्र स्मार्ट बिल्डिंग फैसिलिटी मैनेजमेंट के लिए एक नवीन वितरित शासन ढांचे (डिस्ट्रिब्यूटेड गवर्नेंस फ्रेमवर्क) का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो पारदर्शी, सुरक्षित और समावेशी निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए पारंपरिक केंद्रीकृत दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर करने हेतु विकेंद्रीकृत स्वायत्त संगठनों (DAOs), डिजिटल ट्विन्स, लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और ब्लॉकचेन तकनीक को एकीकृत करता है।