2249 पेपर
यह शोध पत्र तर्क देता है कि कठोर व्याख्यात्मकता (interpretability), जब इसे मिथ्याकरणीय और पुनरुत्पादनीय वैज्ञानिक मानकों पर आधारित किया जाता है, तो इसे एक नैदानिक उपकरण से ऊपर उठाकर मॉडल मूल्यांकन के एक सिद्धांतपूर्ण रूप के रूप में स्थापित किया जाना चाहिए जो सतही प्रदर्शन मेट्रिक्स से परे जाकर मूल कारणों का समाधान करे, सूक्ष्म दोषों का पता लगाए और भविष्य की समस्याओं का पूर्वानुमान लगाए।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि मानक कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन जटिल सर्वेक्षण डेटा में एआई-दृष्टिकोण पूर्वानुमान के लिए नाममात्र की मार्जिनल वैधता प्राप्त करता है, यह उपसमूह विश्वसनीयता सुनिश्चित करने में विफल रहता है, और सहज समूह-विशिष्ट (मोंड्रियन) अंशांकन निष्पक्षता-दक्षता व्यापार-बंद को और अधिक खराब कर देता है, जिससे सरल मार्जिनल वैधता या अनरेगुलराइज्ड समूह-विशिष्ट विधियों की तुलना में अधिक सुदृढ़ दृष्टिकोणों की आवश्यकता होती है।
यह विजन पेपर इस बात की जांच करता है कि कैसे डेवलपर्स एआई एजेंटों को निर्देशित करने के लिए रिपॉजिटरी संदर्भ फाइलों (जैसे AGENTS.md) में व्यवहार संबंधी नियमों को एनकोड करके नैतिक सिद्धांतों को कार्यान्वित कर रहे हैं, और इन उभरते डेवलपर-लिखित निर्देशों की भिन्नता, शासन और अनुपालन का अध्ययन करने के लिए एक शोध एजेंडा प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र LLMSpace को प्रस्तुत करता है, जो सौर-ऊर्जा संचालित लो अर्थ ऑर्बिट (LEO) उपग्रहों पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल इन्फरेंस चलाने के व्यापक कार्बन फुटप्रिंट को मॉडल करने वाला पहला फ्रेमवर्क है, जो प्रमुख स्थिरता ट्रेड-ऑफ की पहचान करने के लिए परिचालन और एम्बॉडीड उत्सर्जन, रेडिएशन-हार्डन हार्डवेयर बाधाओं और विशिष्ट वर्कलोड विशेषताओं का संयुक्त रूप से विश्लेषण करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि बड़े रीजनिंग मॉडलों में मौखिक रूप से व्यक्त मूल्यांकन जागरूकता का सुरक्षा, संरेखण और रीजनिंग बेंचमार्क के उनके वास्तविक व्यवहार पर नगण्य प्रभाव पड़ता है, जो यह सुझाव देता है कि ऐसी जागरूकता की उच्च दरों को रणनीतिक हेरफेर या संरेखण से छेड़छाड़ के साक्ष्य के रूप में स्वतः ही नहीं माना जाना चाहिए।
यह शोध पत्र निरंतर संरक्षित गुणों (continuous protected attributes) के लिए अनुकूलित एक नवीन कारण निष्पक्षता (causal fairness) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो पाथ-विशिष्ट आंशिक डेरिवेटिव्स (path-specific partial derivatives) के माध्यम से सांख्यिकीय और भविष्य कहनेवाला समानता (Statistical and Predictive Parity) को औपचारिक रूप देता है, जिससे ऐसे निष्पक्ष भविष्यवक्ताओं का निर्माण सक्षम होता है जो भेदभावपूर्ण पथों से स्वतंत्रता और वैध व्यावसायिक प्रभावों के संरक्षण के बीच संतुलन बनाए रखते हैं।
यह कार्यशाला कंप्यूटर विज्ञान नेटवर्किंग में महिलाओं द्वारा सामना की जाने वाली जीवंत अनुभवों और संरचनात्मक बाधाओं पर केंद्रित है, जिसका उद्देश्य वैश्विक कंप्यूटिंग समुदाय के भीतर साझा समझ विकसित करना और अधिक समावेशी, न्यायसंगत और सुलभ प्रथाओं को बढ़ावा देना है।
यह शोध पत्र हानिकारक भाषा का पता लगाने वाले चार डेटासेट के पहले बड़े पैमाने के विश्लेषण को प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि एनोटेटर (अंशों) की विशेषताओं और भाषाई गुणों के बीच की अंतःक्रियाएं एनोटेशन भिन्नता को समझने के लिए महत्वपूर्ण हैं, जबकि यह भी प्रकट करता है कि प्रभाव के पैटर्न विभिन्न डेटासेट में काफी भिन्न होते हैं, जो व्यापक सामान्यीकरण के विरुद्ध चेतावनी देता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि वास्तविक हानि को कम करने के बजाय स्कोर को अनुकूलित करने वाले रणनीतिक प्लेटफार्मों द्वारा स्केलर सुरक्षा मेट्रिक्स (scalar safety metrics) स्वाभाविक रूप से हेरफेर योग्य होते हैं, और एक "सिमेंटिक-एनवेलप" (semantic-envelope) प्रमाणन पद्धति का प्रस्ताव करता है जो प्रत्येक सामग्री वेरिएंट को उसके सिमेंटिक तुल्यता वर्ग (semantic equivalence class) के भीतर सबसे खराब स्थिति वाले स्कोर को सौंपकर इस प्रकार के गेमिंग के विरुद्ध सुदृढ़ बनी रहती है।
यह शोधपत्र निरंतर अनुपालन निगरानी के तहत रणनीतिक ऑडिटी गेमिंग (auditee gaming) का विश्लेषण करने के लिए एक बेंचमार्क और औपचारिक रूपरेखा प्रस्तुत करता है, जो स्थिर ऑडिटिंग डिजाइनों की अंतर्निहित सीमाओं को प्रकट करता है और यह प्रदर्शित करता है कि कैसे अनुकूलन योग्य रणनीतियाँ कवरेज और सूक्ष्मता के अस्थायी अंतराल का लाभ उठा सकती हैं।