2249 पेपर
यह शोध पत्र एक ऐसी वैचारिक रूपरेखा प्रस्तावित करता है जो एकल-मापदंड दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर करने और अधिक सूक्ष्म, संदर्भ-संवेदनशील शहरी डिज़ाइन और शासन को सक्षम करने के लिए निकटता (Proximity), अवसर (Opportunity) और मूल्य (Value) के तीन विशिष्ट आयामों के माध्यम से सुलभता को पुनर्व्याख्यायित करती है।
यह शोध पत्र 2018 के HLEG एथिक्स गाइडलाइन्स से लेकर 2024 के EU AI एक्ट तक के प्रमुख नीतिगत दस्तावेजों में प्रचलित विषयों की पहचान और तुलना करने के लिए गुणात्मक विषयगत विश्लेषण (qualitative thematic analysis) को मात्रात्मक BERTopic मॉडलिंग के साथ जोड़कर यूरोपीय संघ (EU) के एआई शासन के विकास का विश्लेषण करता है।
यह योगदान तर्क देता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जोखिम मौलिक रूप से एक विकास-उन्मुख आर्थिक प्रणाली में निहित हैं और यह प्रस्तावित करता है कि पोस्ट-ग्रोथ-ओरिएंटेड अवधारणाएं—जैसे कि अनुकूलन (ऑप्टिमाइज़ेशन) के बजाय संतोषजनकता (सैटिसफाइसिंग) को प्राथमिकता देना, ग्रह की सीमाओं का पालन करना, और एआई को एक साझा संसाधन (कॉमन्स) के रूप में मानना—आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास को मानव कल्याण और अस्तित्व संबंधी सुरक्षा के साथ पुनर्गठित करने के लिए आवश्यक हैं।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि जबकि मूल्यांकित सभी छह लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (Large Language Models) शैक्षिक परामर्श में मापने योग्य सामाजिक-जनसांख्यिकीय पूर्वाग्रह प्रदर्शित करते हैं, ये असमानताएं अस्पष्ट छात्र विवरणों द्वारा महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा दी जाती हैं और सटीक, व्यक्तिगत जानकारी के उपयोग के माध्यम से काफी हद तक कम की जा सकती हैं।
यह शोध पत्र ऑस्ट्रेलियाई सरकारी एआई पारदर्शिता कथनों के पहले डेटासेट (AITS-101) को प्रस्तुत करता है और प्रकटीकरण प्रथाओं में महत्वपूर्ण विविधताओं और नीतिगत इरादे एवं कार्यान्वयन के बीच के अंतराल को उजागर करने के लिए एक व्यापक बहु-विधि विश्लेषण करता है।
यह शोध पत्र विभिन्न गुणवत्ता वाले कानूनी अधिवक्ताओं द्वारा किए जाने वाले अनुनय के प्रति फ्रंटियर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) की संवेदनशीलता की जांच करता है, जिसमें इस बात के प्रयोगात्मक परिणाम प्रस्तुत किए गए हैं कि तर्क प्रस्तुतिकरण मॉडल के निर्णयों को कैसे प्रभावित करता है और कानूनी निर्णय लेने वाले के रूप में LLMs को तैनात करने के निहितार्थों का आकलन किया गया है।
यह अध्ययन गणित ट्यूटरिंग लॉग का विश्लेषण करने के लिए अप्रीओरी (Apriori) एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि सीखी गई लाचारी (learned helplessness) के स्तर व्यवहारिक पैटर्न को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं, जहाँ उच्च-लाचारी वाले छात्र बिना संकेत के समस्याओं को छोड़ने और अनसुलझे परिणामों के बीच मजबूत जुड़ाव प्रदर्शित करते हैं, जबकि निम्न-लाचारी वाले छात्र दृढ़ता, संकेतों के उपयोग और सफल समस्या समाधान के बीच अधिक सकारात्मक संबंध प्रदर्शित करते हैं।
यह शोध पत्र ईरान में गुप्त तीसरे पक्ष के आईओएस (iOS) ऐप स्टोर पारिस्थितिकी तंत्र का पहला व्यापक अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो इसकी परिचालन तंत्र, पायरेटेड और विशेष सामग्री की व्यापकता, और अमेरिकी प्रतिबंधों एवं इंटरनेट सेंसरशिप से उत्पन्न होने वाले महत्वपूर्ण सुरक्षा, गोपनीयता और राजस्व जोखिमों को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र 2000 से 2022 तक के डेटा के इनपुट-आउटपुट विश्लेषण का उपयोग यह प्रकट करने के लिए करता है कि सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (ICT) क्षेत्र की तीव्र वृद्धि ने पर्याप्त वित्तीय प्रवाह और डिजिटलीकरण के माध्यम से तेल और गैस उद्योग को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ावा दिया है, जिससे ऐसी अनदेखी "स्वयं के लक्ष्य" (own goal) वाली उत्सर्जन उत्पन्न हुई हैं जो वर्तमान में नवीकरणीय ऊर्जा में निवेश से अधिक है।
यह शोध पत्र रोबोटिक स्वास्थ्य सहायकों को नियंत्रित करने के लिए 72 लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की सुरक्षा का मूल्यांकन 270 हानिकारक निर्देशों के एक नए डेटासेट के माध्यम से करता है, जिससे यह पता चलता है कि आधे से अधिक मॉडल्स में उल्लंघन की उच्च दर है, प्रोप्राइटरी मॉडल्स ओपन-वेट मॉडल्स की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं, और वर्तमान सुरक्षा स्तर सुरक्षित नैदानिक तैनाती के लिए अपर्याप्त बने हुए हैं।