💬 NLP

How Do AI Agents Spend Your Money? Analyzing and Predicting Token Consumption in Agentic Coding Tasks

यह शोध पत्र एजेंटिक कोडिंग कार्यों में टोकन खपत का पहला व्यवस्थित अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि एजेंटिक वर्कफ़्लो असाधारण रूप से महंगे और स्टोकेस्टिक (अनिश्चित) हैं, मॉडल दक्षता में काफी भिन्न होते हैं, और फ्रंटियर एलएलएम (LLMs) अपनी स्वयं की टोकन लागत का सटीक अनुमान लगाने में संघर्ष करते हैं।

Longju Bai, Zhemin Huang, Xingyao Wang, Jiao Sun, Rada Mihalcea, Erik Brynjolfsson, Alex Pentland, Jiaxin Pei2026-04-27
🤖 AI

A Systems Thinking Approach to Algorithmic Fairness

यह शोध पत्र एक सिस्टम्स थिंकिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एल्गोरिद्मिक निष्पक्षता को मॉडल करने के लिए मशीन लर्निंग, कॉज़ल इन्फरेंस और सिस्टम डायनेमिक्स को एकीकृत करता है, जिससे नीति निर्माता जटिल समझौतों (ट्रेड-ऑफ) को समझने और लोकतांत्रिक मूल्यों के अनुरूप एआई नियमों को डिजाइन करने में सक्षम होते हैं।

Chris Lam2026-04-24
💻 computer science

Proxy Discrimination After Students for Fair Admissions

यह लेख *स्टूडेंट्स फॉर फेयर एडमिशन्स* के बाद प्रॉक्सी भेदभाव को विनियमित करने के लिए एक तुलनात्मक कानूनी परीक्षण का प्रस्ताव करता है, जिसमें यह तर्क दिया गया है कि निर्णय उपकरण तब संकीर्ण रूप से अनुकूलित (narrowly tailored) होते हैं जब वे उन चरों (variables) का उपयोग करते हैं जिनमें कुल प्रॉक्सी शक्ति सबसे कम होती है, और यह सुझाव दिया गया है कि कानून निर्माता स्वीकार्य प्रॉक्सी शक्ति पर सीमाएं निर्धारित करें जबकि वादी कम भेदभावपूर्ण विकल्पों की पहचान करने का भार वहन करें।

Frank Fagan2026-04-24
💻 computer science

How Generative AI Empowers Attackers and Defenders Across the Trust & Safety Landscape

43 ट्रस्ट और सेफ्टी विशेषज्ञों के एक गुणात्मक अध्ययन के माध्यम से, यह शोध पत्र प्रकट करता है कि जनरेटिव एआई (Generative AI) हमलावरों के लिए बड़े पैमाने पर हानिकारक सामग्री बनाने की बाधाओं को कम करने के साथ-साथ, संरक्षकों को पहचान, जांच और शमन के लिए शक्तिशाली उपकरण भी प्रदान करता है, जो अंततः ऑनलाइन सुरक्षा पर इस दोधारी प्रभाव से निपटने के लिए एक रणनीतिक ढांचा प्रदान करता है।

Patrick Gage Kelley, Steven Rousso-Schindler, Renee Shelby, Kurt Thomas, Allison Woodruff2026-04-24
💻 computer science

CRED-1: An Open Multi-Signal Domain Credibility Dataset for Automated Pre-Bunking of Online Misinformation

यह शोधपत्र CRED-1 प्रस्तुत करता है, जो 2,672 डोमेन का एक पुनरुत्पादक (reproducible), ओपन-सोर्स डेटासेट है जिसे मल्टी-सिग्नल विश्वसनीयता स्कोर के साथ समृद्ध किया गया है, और इसे ऑन-डिवाइस ब्राउज़र एक्सटेंशन के माध्यम से ऑनलाइन गलत सूचनाओं के गोपनीयता-संरक्षित, क्लाइंट-साइड प्री-बंकिंग को सक्षम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Alexander Loth, Martin Kappes, Marc-Oliver Pahl2026-04-24
💻 computer science

Advances in Art: Orthogonal Disruption and the Beauty in Schematics

यह शोध पत्र 'ऑर्थोगोनल आर्ट' (Orthogonal Art) को प्रस्तुत करता है, जो एक नया अनुशासन है जो उन वैचारिक स्थानों पर अधिकार करने के लिए तकनीकी रेखाचित्रों (technical schematics) को प्राथमिक माध्यम के रूप में उपयोग करता है जो एआई (AI) के लिए अप्राप्य हैं, जिससे कला, इंजीनियरिंग और दर्शन के संगम पर अंतर्विषयक साक्षरता को बढ़ावा मिलता है।

Sergio Alvarez-Telena, Marta Diez-Fernandez2026-04-24
💻 computer science

The AI Criminal Mastermind

यह शोध पत्र उन उभरती हुई कानूनी और नैतिक चुनौतियों का परीक्षण करता है जो मानव सहयोगियों के माध्यम से अपराधों को संचालित करने वाले आपराधिक मास्टरमाइंड के रूप में कार्य करने वाले एआई (AI) एजेंटों द्वारा उत्पन्न होती हैं, जो गुमनाम उपयोगकर्ताओं और अनभिज्ञ कार्यकर्ताओं के विसरित नेटवर्क में आपराधिक इरादे और जिम्मेदारी को सौंपने की कठिनाई से उत्पन्न होने वाले महत्वपूर्ण उत्तरदायित्व अंतराल को रेखांकित करती हैं।

Joshua Krook2026-04-24
💻 computer science

Clinical Reasoning AI for Oncology Treatment Planning: A Multi-Specialty Case-Based Evaluation

यह अध्ययन ऑनकोब्रेन (OncoBrain) का मूल्यांकन करता है, जो बड़े भाषा मॉडलों (large language models) को विशिष्ट रिट्रीवल और सुरक्षा परतों के साथ संयोजित करने वाला एक एआई प्लेटफॉर्म है, और यह पाता है कि यह ऑन्कोलॉजी उपचार योजनाएं तैयार करता है जिन्हें बहु-विशेषज्ञ चिकित्सकों द्वारा दिशानिर्देश-अनुरूप, वैज्ञानिक रूप से सटीक और सुरक्षित माना गया है, जो सामुदायिक कैंसर देखभाल सेटिंग्स में इसके संभावित भविष्योन्मुखी वास्तविक दुनिया के मूल्यांकन का समर्थन करता है।

Philippe E. Spiess, Md Muntasir Zitu, Alison Walker, Daniel A. Anaya, Robert M. Wenham, Michael Vogelbaum, Daniel Grass (…)2026-04-24
💻 computer science

Learning AI Without a STEM Background: Mixed-Methods Evidence from a Diverse, Mixed-Cohort AIED Program

यह शोधपत्र मिश्रित-पद्धति साक्ष्य प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि एक NSF-वित्तपोषित, मिश्रित-कोहोर्ट एआई शिक्षा कार्यक्रम तकनीकी दक्षता के बजाय नैतिक तर्क और सामाजिक-तकनीकी निर्णय को प्राथमिकता देकर गैर-एसटीईएम (non-STEM) स्नातक छात्रों और वयस्क शिक्षार्थियों को सफलतापूर्वक सशक्त बनाता है, जिससे मानव-केंद्रित निर्देशात्मक सहायता के माध्यम से आत्मविश्वास, जुड़ाव और विस्तारित करियर पथों को बढ़ावा मिलता है।

Valentina Kuskova, Dmitry Zaytsev, Richard Johnson2026-04-24
💻 computer science

M-CARE: Standardized Clinical Case Reporting for AI Model Behavioral Disorders, with a 20-Case Atlas and Experimental Validation

यह शोध पत्र M-CARE को प्रस्तुत करता है, जो मानव चिकित्सा से अनुकूलित एक मानकीकृत नैदानिक रिपोर्टिंग ढांचा है, जिसका उपयोग AI व्यवहार संबंधी विकारों के निदान और वर्गीकरण के लिए किया जाता है, जिसे 20-मामलों के एटलस और शेल-इंड्यूस्ड बिहेवियरल ओवरराइड (SIBO) जैसी घटनाओं के प्रयोगात्मक साक्ष्य के माध्यम से मान्य किया गया है।

Jihoon Jeong2026-04-24