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यह शोध पत्र एक गणितीय मॉडल प्रस्तुत करता है जो संसाधन वितरण, अंतर्राष्ट्रीय सहयोग और लक्ष्यों के सहसंबंधों को शामिल करके संयुक्त राष्ट्र के सतत विकास लक्ष्यों की गतिशीलता का अनुकरण और पूर्वानुमान लगाता है, जो वास्तविक डेटा को पुनरुत्पादित करने और वैश्विक प्रगति को अनुकूलित करने के लिए काल्पनिक परिदृश्यों का मूल्यांकन करने की अपनी क्षमता को प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र नियम-शासित एआई (AI) के लिए एक नए मूल्यांकन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो दोषपूर्ण सहमति-आधारित मेट्रिक्स को नीति-आधारित शुद्धता मापों, जैसे कि डिफेन्सिबिलिटी इंडेक्स (Defensibility Index) और प्रोबेबिलिस्टिक डिफेन्सिबिलिटी सिग्नल (Probabilistic Defensibility Signal) से बदल देता है, ताकि कंटेंट मॉडरेशन में वैध निर्णयों और वास्तविक त्रुटियों के बीच सटीक रूप से अंतर किया जा सके।
यह शोध पत्र यह तर्क देता है कि एआई (AI) विमर्श में बहुअर्थी शब्दों का रणनीतिक उपयोग, जिसे "ग्लोसलैटिंग" (glosslighting) कहा गया है, निवेश को बढ़ावा देने, सार्वजनिक धारणा को आकार देने और नैतिक जांच से बचने के लिए तकनीकी इनकार (technical deniability) बनाए रखते हुए मानवीकरण वाली भाषा की प्रेरक शक्ति का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र एआई एजेंटों के एक सोशल प्लेटफॉर्म, मोल्टबुक (Moltbook) का विश्लेषण करता है, जो यह प्रकट करता है कि उच्च जुड़ाव मेट्रिक्स के बावजूद, अधिकांश गतिविधि वास्तविक संचार के बजाय टोकन मिंटिंग लेनदेन की है, जिसमें केवल एजेंटों का एक छोटा, विशिष्ट समूह ही स्वाभाविक भाषा संवाद में भाग ले रहा है।
MKJ टीम SemEval-2026 टास्क 9 के लिए एक भाषा-अनुकूलन ढांचा प्रस्तुत करती है जो 22 भाषाओं में 0.796 का मैक्रो-एवरेज्ड F1 स्कोर प्राप्त करने के लिए बहुभाषी सामान्य विशेषज्ञों (multilingual generalists), भाषा-विशिष्ट विशेषज्ञों (language-specific specialists) और हाइब्रिड एंसेम्बल्स को रणनीतिक रूप से संयोजित करती है, जो यह प्रदर्शित करता है कि मॉडल चयन को लिपि और भाषाई विशेषताओं के अनुरूप ढालना सार्वभौमिक आर्किटेक्चर और क्रॉस-लिंगुअल ऑग्मेंटेशन से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र समावेशी डिजिटल कार्य डिज़ाइन को आगे बढ़ाने के उद्देश्य से, न्यूरोडायवर्जेंट (neurodivergent) और न्यूरोटिपिकल (neurotypical) व्यक्तियों के बीच व्यक्तिपरक, शारीरिक और व्यवहारिक टेक्नोस्ट्रेस प्रतिक्रियाओं की व्यवस्थित रूप से तुलना करने के लिए एक नियंत्रित, मल्टीमॉडल प्रयोगात्मक अनुसंधान डिजाइन प्रस्तावित करता है।
यह शोधपत्र एक व्यावहारिक रूपरेखा प्रस्तावित करता है जो एआई (AI) घटना प्रक्षेपवक्रों को वर्गीकृत करने के लिए रिपोर्टिंग रुझानों, परिनियोजन वृद्धि और वास्तविक क्षति दरों को अलग करती है, जिससे वर्तमान सार्वजनिक घटना डेटाबेस की अनिश्चितताओं के बीच शासन संबंधी निर्णयों के लिए एक स्पष्ट आधार प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र बहुभाषी एनएलपी (NLP) और एज कंप्यूटिंग के प्रतिच्छेदन पर 232 अध्ययनों का सर्वेक्षण करके ग्लोबल साउथ में भाषा मॉडलों को तैनात करने की "लास्ट माइल" चुनौती को संबोधित करता है, जो तकनीकी बाधाओं को दूर करने और न्यायसंगत भाषा प्रौद्योगिकियों को बढ़ावा देने के लिए व्यावहारिक सिफारिशें प्रदान करता है।
यह शोध पत्र LMArena डेटासेट में पूर्वाग्रहों का विश्लेषण करके स्थिर LLM लीडरबोर्ड की सीमाओं की आलोचना करता है और एक इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन टूल प्रस्तावित करता है जो उपयोगकर्ताओं को कस्टम मूल्यांकन प्राथमिकताएं परिभाषित करने में सक्षम बनाता है, जिससे पारदर्शिता बढ़ती है और संदर्भ-विशिष्ट मॉडल मूल्यांकन में सहायता मिलती है।
यह शोध पत्र एक विवरणात्मक समीक्षा प्रस्तुत करता है जो संपादकीय अधिकार को निर्णय के अधिकार, ज्ञानमीमांसीय वारंट (epistemic warrant) और उत्तरदायित्व के एक त्रयी के रूप में अवधारणाबद्ध करता है ताकि यह विश्लेषण किया जा सके कि कैसे पत्रकारिता में एआई (AI) का अपनाया जाना आंतरिक और बाहरी अधिकार प्रवासन (authority migrations) को प्रेरित करता है जो निष्पक्षता, जवाबदेही और पारदर्शिता के लिए खतरा उत्पन्न करते हैं, और साथ ही संपादकीय नियंत्रण को पुनः प्राप्त करने के एक संभावित लेकिन सीमित तंत्र के रूप में सहभागी डिजाइन (participatory design) का आलोचनात्मक मूल्यांकन करता है।