cs.CY पेपर | Gist.Science

SWE-chat: Coding Agent Interactions From Real Users in the Wild

यह शोध पत्र SWE-chat को प्रस्तुत करता है, जो ओपन-सोर्स डेवलपर्स से वास्तविक दुनिया के कोडिंग एजेंट इंटरैक्शन का पहला बड़े पैमाने पर, निरंतर अपडेट किया जाने वाला डेटासेट है, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि उपयोग पैटर्न द्वि-आयामी (bimodal) हैं, एजेंट वर्तमान में कम कोड उत्तरजीविता दर (code survival rates), उच्च सुरक्षा कमजोरियां और बार-बार उपयोगकर्ता का विरोध प्रदर्शित करते हैं, जो क्यूरेटेड बेंचमार्क से परे साक्ष्य-आधारित सुधारों की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Joachim Baumann, Vishakh Padmakumar, Xiang Li, John Yang, Diyi Yang, Sanmi Koyejo2026-04-23

💻 computer science

Relative Principals, Pluralistic Alignment, and the Structural Value Alignment Problem

यह शोध पत्र तर्क देता है कि एआई (AI) वैल्यू अलाइनमेंट की समस्या मौलिक रूप से एक तकनीकी समस्या के बजाय एक संरचनात्मक शासन संबंधी चुनौती है, जो एक त्रि-अक्षीय ढांचे (उद्देश्य, सूचना और सिद्धांत) का प्रस्ताव करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि अलाइनमेंट एक बहुलवादी, संदर्भ-निर्भर परिणाम है जिसके लिए प्रतिस्पर्धी मूल्यों और समझौतों के निरंतर संस्थागत प्रबंधन की आवश्यकता होती है।

Travis LaCroix2026-04-23

💻 computer science

Among Us: Language of Conspiracy Theorists on Mainstream Reddit

यह अध्ययन रेडिट (Reddit) के एक दशक के डेटा का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि हालांकि षड्यंत्रकारी विशिष्ट भाषाई पैटर्न प्रदर्शित करते हैं जो विशिष्ट समुदायों के भीतर उच्च-सटीकता वाले पता लगाने की अनुमति देते हैं, ये संकेत अत्यधिक संदर्भ-निर्भर हैं और विभिन्न मंचों में महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होते हैं, जो यह संकेत देता है कि अनुरूप मॉडरेशन रणनीतियाँ अनुकूलित, समुदाय-विशिष्ट दृष्टिकोणों की तुलना में अप्रभावी हैं।

Francesco Corso, Giuseppe Russo, Francesco Pierri, Gianmarco De Francisci Morales2026-04-22

💬 NLP

Comparing energy consumption and accuracy in text classification inference

यह अध्ययन टेक्स्ट वर्गीकरण इन्फरेंस (inference) में सटीकता और ऊर्जा खपत के बीच के समझौतों का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि एलएलएम (LLMs) अक्सर पारंपरिक मॉडलों की तुलना में अधिक ऊर्जा की खपत करते हैं, वे शून्य-शॉट (zero-shot) सेटिंग्स में अनिवार्य रूप से उनसे बेहतर प्रदर्शन नहीं करते हैं, और इन्फरेंस रनटाइम ऊर्जा उपयोग के लिए एक व्यावहारिक प्रॉक्सी के रूप में कार्य कर सकता है।

Johannes Zschache, Tilman Hartwig2026-04-22

💬 NLP

InsideOut: Measuring and Mitigating Insider-Outsider Bias in Interview Script Generation

यह शोध पत्र 'InsideOut' बेंचमार्क प्रस्तुत करता है ताकि LLM-जनित साक्षात्कार स्क्रिप्ट में "इनसाइडर-आउटसाइडर पूर्वाग्रह" (जहाँ मॉडल अन्य संस्कृतियों के बजाय मुख्यधारा की संस्कृतियों को प्राथमिकता देते हैं) को व्यवस्थित रूप से पहचान और परिमाणित किया जा सके, और यह प्रदर्शित करता है कि एजेंट-आधारित शमन ढांचे (mitigation frameworks) इस सांस्कृतिक पूर्वाग्रह को कम करने में प्रॉम्प्ट-आधारित तरीकों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Yixin Wan, Xingrun Chen, Kai-Wei Chang2026-04-22

💻 computer science

Who Shapes Brazil's Vaccine Debate? Semi-Supervised Modeling of Stance and Polarization in YouTube's Media Ecosystem

यह अध्ययन एक अर्ध-पर्यवेक्षित ढांचे (semi-supervised framework) का उपयोग करते हुए यूट्यूब पर ब्राजील के वैक्सीन संबंधी विमर्श का सबसे बड़ा अनुदैर्ध्य विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो 1.4 मिलियन टिप्पणियों को वर्गीकृत करता है और यह प्रकट करता है कि कैसे संकट के दौरान ध्रुवीकरण में उछाल आता है जबकि महामारी के बाद के युग में यह खंडित हो जाता है, जिसमें विज्ञान संचारक और डिजिटल-नेटिव आउटलेट समर्थनात्मक और विरोधी दोनों प्रकार की सहभागिता के प्रमुख चालक के रूप में उभरते हैं।

Geovana S. de Oliveira, Ana P. C. Silva, Fabricio Murai, Carlos H. G. Ferreira2026-04-22

💻 computer science

Global Web, Local Privacy? An International Review of Web Tracking

यह अध्ययन दस देशों में वेब ट्रैकिंग का मूल्यांकन करता है और यह निष्कर्ष निकालता है कि जबकि यूरोपीय संघ का GDPR और ePrivacy निर्देश ट्रैकर कनेक्शनों को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हैं और एक "ब्रसेल्स शील्ड" (Brussels shield) बनाते हैं, अमेरिकी विज्ञापन तकनीक (ad tech) प्रथाओं के प्रभुत्व वाले वैश्विक स्तर पर जुड़े वेब में उपयोगकर्ता की गोपनीयता को प्रभावी ढंग से सुरक्षित करने के लिए गोपनीयता कानूनों का कड़ा प्रवर्तन महत्वपूर्ण बना हुआ है।

Harry Yu, Patton Yin, Sebastian Zimmeck2026-04-22

💻 computer science

Writing Blog Posts Helps Students Connect Experiential Learning to the Workplace

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि कार्य-आधारित शिक्षण में कंप्यूटर विज्ञान के छात्रों को उनके ओपन सोर्स योगदान के बारे में संरचित ब्लॉग पोस्ट लिखने के लिए कहना तकनीकी चुनौतियों और विकास पर गहन चिंतन को सुगम बनाता है, जिससे उन्हें भविष्य के करियर के अवसरों के लिए अपने अनुभवों के मूल्य को पहचानने और व्यक्त करने में मदद मिलती है।

Utsab Saha, Lola Egherman, Ramiz Rahman, Mohd Toukir Khan, Kevin Wang, Tyler Menezes2026-04-22

💻 computer science

Physical and Augmented Reality based Playful Activities for Refresher Training of ASHA Workers in India

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि भारत में आशा (ASHA) कार्यकर्ताओं के रिफ्रेशर प्रशिक्षण के लिए एक संवर्धित वास्तविकता (Augmented Reality) आधारित कार्ड गेम अपने भौतिक समकक्ष की तुलना में अधिक प्रभावी है, क्योंकि यह बाल टीकाकरण अनुसूचियों के संबंध में ज्ञान प्रतिधारण और जुड़ाव में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Arka Majhi, Satish B. Agnihotri, Aparajita Mondal2026-04-22

🤖 machine learning

Auditing LLMs for Algorithmic Fairness in Casenote-Augmented Tabular Prediction

यह तकनीकी रिपोर्ट आवास नियोजन भविष्यवाणियों में एल्गोरिद्मिक निष्पक्षता के लिए एलएलएम (LLM) का ऑडिट करती है, जिसमें यह पाया गया है कि संवर्धित केसनोट सारांशों के साथ मॉडलों को फाइन-ट्यून करने से सटीकता और निष्पक्षता संबंधी विसंगतियों को कम करने के साथ-साथ सुधार भी होता है, जबकि ज़ीरो-शॉट वर्गीकरण कोई अतिरिक्त पाठ्य पूर्वाग्रह पेश नहीं करता है।

Xiao Qi Lee, Ezinne Nwankwo, Angela Zhou2026-04-22

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