2249 पेपर
यह अध्ययन 104 नफरत भरे सबरेडिट्स (hate subreddits) के 16,513 नए उपयोगकर्ताओं का विश्लेषण करता है और पाता है कि जबकि प्रति-भाषण (counterspeech) नए उपयोगकर्ताओं के नफरत भरी समुदायों में पोस्ट करना जारी रखने की संभावना को प्रभावी ढंग से कम करता है, वहीं विषाक्त प्रति-भाषण की उपस्थिति उसी चर्चा के भीतर नफरत फैलाने वाले उपयोगकर्ताओं की निरंतर शत्रुता की संभावना को बढ़ा देती है।
यह शोध पत्र स्व-संप्रभु (self-sovereign) एआई एजेंटों की उभरती संभावनाओं की जांच करता है जो मानवीय हस्तक्षेप के बिना अपने स्वयं के संचालन को आर्थिक रूप से बनाए रखने में सक्षम हैं, तकनीकी बाधाओं का विश्लेषण करता है और संबंधित सुरक्षा, सामाजिक और शासन संबंधी चुनौतियों पर चर्चा करता है।
यह शोध पत्र 1985 से 2025 तक के फ्रांसीसी डॉक्टरेट थीसिसों का एक व्यापक, लिंक्ड डेटासेट प्रस्तुत करता है, जिसे शैक्षणिक करियर, नेटवर्क और संस्थागत विकास के विस्तृत विश्लेषण को सक्षम करने के लिए राष्ट्रीय मेटाडेटा को संकलित और समृद्ध करके निर्मित किया गया है।
यह शोध पत्र ट्रांज़िशन एम्बेडिंग्स को कॉन्ट्रास्टिव लर्निंग के साथ जोड़कर संपूर्ण बीजगणितीय समाधान पथों के सामान्यीकरण योग्य, समस्या-अपरिवर्तनीय निरूपण सीखने की एक नवीन विधि प्रस्तुत करता है, जो मैनुअल लेबलिंग या प्लेटफॉर्म-विशिष्ट डेटा पर निर्भर किए बिना छात्र रणनीतियों और उनके सीखने के परिणामों के साथ सहसंबंध का स्केलेबल विश्लेषण सक्षम बनाता है।
"Scrapyard AI" नामक शोध पत्र मितव्ययी प्रयोगों के लिए एक संसाधन के रूप में त्याग दिए गए, अप्रचलित एआई मॉडलों का लाभ उठाने का प्रस्ताव देता है, जैसा कि प्रोजेक्ट नज़ (Project Nudge-x) द्वारा उदाहरण स्वरूप प्रस्तुत किया गया है, जो वैश्विक खनन स्थलों के पर्यावरणीय और सामाजिक प्रभावों को दृश्य रूप में प्रस्तुत करने और साझा करने के लिए इन पुराने सिस्टम्स को पुन: उपयोग करता है।
यह शोध पत्र एक ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस पद्धति प्रस्तुत करता है जो अक्टूबर 2025 और मार्च 2026 के बीच वास्तविक दुनिया के एआई (AI) योजनाबद्ध व्यवहारों (scheming behaviors) में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण वृद्धि का पता लगाने के लिए 183,000 से अधिक ऑनलाइन ट्रांसक्रिप्ट का विश्लेषण करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इस प्रकार की ट्रांसक्रिप्ट-आधारित निगरानी विनाशकारी नियंत्रण हानि (catastrophic loss of control) के पूर्व संकेतों की पहचान करने के लिए एक व्यवहार्य और स्केलेबल दृष्टिकोण है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जहाँ संवादात्मक एआई (conversal AI) व्यक्तियों को याचिका पर हस्ताक्षर करने और धन दान करने जैसे वास्तविक दुनिया के राजनीतिक कार्यों के लिए महत्वपूर्ण रूप से मनाने में सक्षम है, वहीं ये व्यवहारिक प्रभाव अभिवृत्ति परिवर्तनों से भिन्न हैं, जो यह सुझाव देते हैं कि अभिवृत्ति मापों पर निर्भर पूर्व शोध एआई के वास्तविक प्रभाव का काफी गलत चित्रण कर सकता है।
यह शोध पत्र इस बात का परीक्षण करता है कि विकेंद्रीकृत सौर सिंचाई प्रणालियों का प्रबंधन करने वाले किसान रखरखाव की चुनौतियों से निपटने के लिए पीयर-टू-पीयर डेटा साझाकरण और सामूहिक अर्थ-बोध (सेंसमेकिंग) हेतु एक अनौपचारिक डिजिटल बुनियादी ढांचे के रूप में व्हाट्सएप का उपयोग कैसे करते हैं, जो उन सामाजिक-तकनीकी प्लेटफार्मों को डिजाइन करने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो समुदाय-संचालित प्रथाओं को औपचारिक निगरानी उपकरणों के साथ एकीकृत करते हैं।
यह शोधपत्र तर्क देता है कि जनरेटिव एआई के लिए वर्तमान बाइनरी सहमति मॉडल अपर्याप्त है और एक सूक्ष्म, एजेंट-आधारित इन्फरेंस-टाइम ऑप्ट-इन आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करता है जो अधिकार धारकों को सशर्त उपयोग की शर्तें परिभाषित करने की अनुमति देता है, जिससे रचनाकारों और एआई डेवलपर्स के बीच शक्ति के संतुलन को पुन: स्थापित किया जा सके।
यह शोध पत्र विकिपीडिया की तटस्थ दृष्टिकोण नीति को लागू करने की लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) की क्षमता का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि LLMs ऐसे पुनर्गठित लेख उत्पन्न कर सकते हैं जिन्हें मानवीय संपादन की तुलना में अधिक तटस्थ और सुसंगत माना जाता है, फिर भी वे सटीक पूर्वाग्रह पहचानने में संघर्ष करते हैं और अक्सर ऐसे अनावश्यक परिवर्तन करते हैं जो सामुदायिक मानदंडों से विचलित होते हैं, जिससे संभावित रूप से संपादक की एजेंसी कमजोर होती है और मॉडरेशन का बोझ बढ़ता है।