2201 पेपर
यह शोध पत्र वर्तमान एआई बाल सुरक्षा मूल्यांकनों में वास्तविक दुनिया के आधार की कमी की आलोचना करता है और हानिकारक चैटबॉट व्यवहारों की पहचान करने तथा संवेदनशील युवाओं के लिए अधिक प्रभावी, सहायक प्रतिक्रियाओं को परिभाषित करने के लिए 19 युवा चिकित्सकों (यूट प्रैक्टीशनर्स) के साथ साक्षात्कार पर आधारित एक नए ढांचे का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र प्रकट करता है कि क्रेडिट डिफॉल्ट भविष्यवाणी में डेटा-केंद्रित फ़िल्टरिंग पाइपलाइन अनजाने में उच्च और निम्न आय वाले उधारकर्ताओं के बीच गंभीर रिकॉल असमानताएं पैदा करती हैं, जो न केवल प्रत्यक्ष आय विशेषताओं और संस्थागत मूल्य निर्धारण पूर्वाग्रहों से प्रेरित हैं, बल्कि ऋण राशि और गृह स्वामित्व जैसे संरचनात्मक प्रॉक्सी चरों द्वारा भी संचालित होती हैं जो संवेदनशील विशेषताओं को हटा दिए जाने पर भी बने रहते हैं।
प्रारंभिक-करियर के क्रिटिकल एआई शोधकर्ताओं के रूप में अपने अनुभवों की एक ऑटोएथ्नोग्राफिक जांच के माध्यम से, लेखक यह तर्क देते हैं कि एआई समुदायों में अलगाव अमूर्तता के सामाजिक मानदंडों से उत्पन्न होता है जो शोधकर्ताओं को भौतिक वास्तविकताओं और जीवंत हानियों से दूर करते हैं, और इन तंत्रों की पहचान करने तथा अधिक समावेशी प्रथाओं की ओर सामूहिक प्रतिरोध का मार्गदर्शन करने के लिए एक हर्मेन्यूटिक ढांचा प्रदान करते हैं।
यह शोध पत्र "लर्निटी ग्राफ्स" (learnity graphs) पर केंद्रित एक आजीवन शिक्षण ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो ज्ञान, कौशल और कलाकृतियों के एक संरचित, परस्पर जुड़े हुए प्रतिनिधित्व में शैक्षणिक, व्यावसायिक और व्यक्तिगत शिक्षण को एकीकृत करके उच्च शिक्षा की पुनर्कल्पना करता है ताकि एआई-मध्यस्थ युग के अनुकूल बेहतर ढंग से ढाला जा सके।
यह शोध पत्र ईयू (EU) एआई एक्ट के मौलिक अधिकारों पर गुणात्मक ध्यान और इसकी मात्रात्मक जोखिम परिभाषा के बीच सामंजस्य बिठाने के लिए एक "गंभीरता-प्रथम" (severity-first) दो-चरणीय ढांचे का प्रस्ताव करता है, साथ ही यह चेतावनी देता है कि जोखिम के परिमाणीकरण को प्रदाताओं को सौंपने से "जोखिम हैकिंग" (risk hacking) और नियामक अल्पवर्गीकरण को सक्षम किया जा सकता है।
यह शोध पत्र क्वांटाइल वितरण मैपिंग (quantile distribution mapping) का उपयोग करने वाले एक नवीन डेटा प्रीप्रोसेसिंग एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है ताकि सख्त योज्यता मान्यताओं (additivity assumptions) पर निर्भर किए बिना प्रतितथ्यात्मक अवस्थाओं (counterfactual states) और पुरस्कारों का अनुमान लगाकर सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) में प्रतितथ्यात्मक निष्पक्षता (counterfactual fairness) प्राप्त की जा सके, जबकि यह अन्यायपूर्णता (unfairness) और उप-इष्टतमता (suboptimality) पर सैद्धांतिक सीमाएँ प्रदान करता है और संख्यात्मक एवं वास्तविक डिजिटल स्वास्थ्य प्रयोगों के माध्यम से दृष्टिकोण को मान्य करता है।
यह शोध पत्र माओरी अनुसंधान डेटा संप्रभुता (MRDSov) की अवधारणा प्रस्तुत करता है और एक व्यावहारिक ढांचे का प्रस्ताव करता जिसमें डेटा की खोज क्षमता, शासन और सामुदायिक जुड़ाव शामिल है ताकि अनुसंधान संस्थानों को माओरी अधिकारों को क्रियान्वित करने और अपनी डेटा प्रथाओं को ते तिरिति ओ वैतांगी (Te Tiriti o Waitangi) के दायित्वों के साथ संरेखित करने में मदद मिल सके।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि संरचित, पुनरावृत्ति वाले मल्टी-एजेंट एआई सह-सृजन, विशेष रूप से जब एजेंट पूरक जनरेटर-इवैल्यूएटर (उत्पादक-मूल्यांकनकर्ता) भूमिकाएँ निभाते हैं, रचनात्मक और नवीन विचारों को उत्पन्न करने में एकल-एआई प्रणालियों और मानव-मानव युग्मों दोनों से लगातार बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र टोकनाइजेशन इक्विटी ऑडिट (TEA) को पेश करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि टोकनाइजेशन की अक्षमताएं कम सेवा प्राप्त भाषा समुदायों के लिए महत्वपूर्ण आर्थिक और कार्यात्मक बाधाएं उत्पन्न करती हैं, जो यह प्रकट करता है कि बंगाली और योरूबा जैसी भाषाओं की सामग्री के लिए अंग्रेजी की तुलना में 4.5 गुना अधिक टोकन की आवश्यकता होती है, जिससे प्रभावी संदर्भ विंडो (context windows) में भारी कमी आती है और लागत बढ़ जाती है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जहाँ पूर्व-प्रशिक्षित टेक्स्ट एम्बेडिंग (pre-trained text embeddings) पारंपरिक अंशांकन (calibration) के तुलनीय सटीकता के साथ बहुआयामी अनुकूली परीक्षण (multidimensional adaptive testing) के लिए आइटम भेदभाव मापदंडों को पुनः प्राप्त कर सकते हैं, वहीं वे वर्तमान में सिमेंटिक लोडिंग (semantic loadings) में उच्च कोलिनेैरिटी (collinearity) के कारण महत्वपूर्ण मापन अनिश्चितता उत्पन्न करते हैं, जिसके लिए विशिष्ट आइटम बैंकों के लिए उनकी उपयुक्तता निर्धारित करने हेतु लोडिंग मैट्रिक्स कंडीशन नंबर (loading matrix condition number) पर आधारित एक ज्यामितीय नैदानिक (geometric diagnostic) की आवश्यकता होती है।