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यह अध्ययन महामारी के बाद के डिजिटल परिदृश्य में धोखाधड़ी वाले बैंकिंग लेनदेन का प्रभावी ढंग से पता लगाने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन और स्टैक्ड जनरलाइजेशन सहित मशीन लर्निंग मॉडल प्रस्तावित करता है और उनका मूल्यांकन करता है, जो उन्नत डेटा प्रीप्रोसेसिंग और फीचर इंजीनियरिंग तकनीकों के माध्यम से अधिकतम 0.954 का AUC प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र "फ्लो-बाय-फ्लो" (Flow-by-Flow) का प्रस्ताव करता है, जो उच्च-हानि वाले एआई (AI) क्षेत्रों के लिए एक शासन प्रतिमान है जो मानव संज्ञानात्मक सीमाओं को पार करने हेतु सामग्री मूल्यांकन को दरकिनार करता है, उच्च-मात्रा उत्पादन पर गैर-रैखिक लागत लागू करता है और संस्थागत क्षमता कैप को लागू करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि पर्यवेक्षी भार त्रुटिपूर्ण सामग्री निर्णय पर निर्भर हुए बिना प्रबंधनीय बना रहे।
सेफस्टूडेंट ड्राइविंग (SafeStudent Driving) एक कम लागत वाला, मल्टीमॉडल कोचिंग सिस्टम है जो ट्रैफ़िक संकेतों और ड्राइविंग व्यवहारों का पता लगाने के लिए रास्पबेरी पाई (Raspberry Pi) और मोबाइल ऐप पर कंप्यूटर विज़न और मोबाइल सेंसिंग को जोड़ता है, जिससे किशोर ड्राइवरों को सुरक्षित आदतें बनाने में मदद करने के लिए वास्तविक समय में वॉयस प्रॉम्प्ट प्रदान किए जाते हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स विशेषज्ञों के व्यवहार से उनके अंतर्निहित (टैसिट) ज्ञान को प्रभावी ढंग से बाह्य रूप में ला सकते हैं, जिससे नौसिखिए विशेषज्ञ-स्तर का प्रदर्शन प्राप्त करने में सक्षम होते हैं और अक्सर विशेषज्ञों द्वारा व्यक्त किए गए ज्ञान से भी बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
वीडियो इंस्टालेशन "वर्ल्ड सिम्युलेटर" उन एआई मॉडल्स के अहंकार की आलोचना करता है जिन्हें "वर्ल्ड सिम्युलेटर" के रूप में विपणन किया जाता है, जिसमें उनमें स्पष्ट रूप से समलैंगिक कामुक साहित्य (गे इरोटिका) फीड किया जाता है, जिससे यह प्रकट होता है कि कैसे उनकी क्वीर कामुकता के प्रति संरचनात्मक अंधापन सिस्टम को अवास्तविक और साधारण विकल्पों को मतिभ्रम (हैलुसिनेट) के रूप में उत्पन्न करने के लिए मजबूर करता है जो सिंथेटिक ज्ञान की सीमाओं और शारीरिक मानवीय अनुभव के बहिष्कार को उजागर करते हैं।
यह अध्ययन IC-MD उपकरण का उपयोग करके स्वास्थ्य सेवा संवादों में तीन लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (GPT-4o, Llama 3, और Command R+) की सामाजिक-संवादात्मक दक्षताओं का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि वे गैर-शत्रुता प्रदर्शित करते हैं, लेकिन उनमें स्वास्थ्य सेवा सलाहकारों के रूप में सुरक्षित और प्रभावी उपयोग के लिए आवश्यक निरंतर संवेदनशीलता, गैर-दखलंदाजी और संरचनात्मक कौशल का अभाव है।
यह शोध पत्र ओपन-वेट एआई मॉडल के जीवनचक्र में—प्रशिक्षण से लेकर इकोसिस्टम की निगरानी तक—16 खुले तकनीकी चुनौतियों की पहचान करता है और यह तर्क देता है कि जोखिम प्रबंधन के एक कठोर विज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए न केवल मॉडल वेट में, बल्कि अनुसंधान विधियों और मूल्यांकनों में भी पारदर्शिता की आवश्यकता है।
यह शोध पत्र एक एकीकृत एआई गवर्नेंस टैक्सोनॉमी (UAGT) प्रस्तावित करता है जो संरचनात्मक रूप से भिन्न ISO/IEC 42001, NIST AI RMF और EU AI Act को एक एकल, पांच-स्तरीय ढांचे में सामंजस्यपूर्ण बनाता है, जिसमें आठ स्थिर डोमेन शामिल हैं, जिससे संगठन एक एकीकृत नियंत्रण लाइब्रेरी के माध्यम से प्रमाणन, स्वैच्छिक अपनाव और कानूनी अनुपालन प्राप्त करने में सक्षम होते हैं, जबकि इस तरह के एकीकरण की अंतर्निहित सीमाओं को स्पष्ट रूप से स्वीकार करते हैं।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि एआई (AI) नैतिकता को सॉफ्टवेयर से आगे बढ़कर सेमीकंडक्टर उद्योग की परस्पर जुड़ी सामाजिक, पर्यावरणीय और भू-राजनीतिक चुनौतियों को संबोधित करना चाहिए, जिसके लिए एक सहभागी, अंतर-विषयक ढांचे का प्रस्ताव दिया गया है जो मानकीकृत उत्सर्जन लेबलिंग और ज्ञान संबंधी पुनर्वितरण जैसी रणनीतियों के माध्यम से संप्रभुता और स्थिरता, आपूर्ति श्रृंखला की अपारदर्शिता और ज्ञान के अंतराल के बीच के तनावों को हल करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि क्राउड-सोर्स्ड गूगल मैप्स पॉइंट्स ऑफ इंटरेस्ट (POI), साओ पाउलो में उप-नगर पालिका स्तर पर घरेलू आय का अनुमान लगाने के लिए एक उच्च-आवृत्ति, कम लागत वाले प्रॉक्सी के रूप में कार्य कर सकते हैं, जो एक मजबूत भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन (0.65 का R²) प्राप्त करता है जो ब्राजील में सामाजिक नीति के लिए महंगे, विरल जनगणना डेटा के एक व्यवहार्य विकल्प के रूप में प्रस्तुत करता है।