cs.CY पेपर | Gist.Science

Asymmetric Dynamics of Partisan Warriors in YouTube Comments

यह अध्ययन 2024 के अमेरिकी राष्ट्रपति बहस से 1.8 मिलियन से अधिक यूट्यूब टिप्पणियों का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि वे "पक्षपाती योद्धा" (partisan warriors) जो असभ्य हमले करने के लिए वैचारिक सीमाओं को पार करते हैं, रूढ़िवादी स्थानों में अधिक प्रचलित हैं, अक्सर रूढ़िवादी दर्शकों द्वारा पुरस्कृत किए जाते हैं लेकिन उदारवादियों द्वारा नहीं, और वे व्यक्तिगत वीडियो सामग्री के बजाय चैनल-स्तरीय पारिस्थितिक कारकों द्वारा संचालित होते हैं।

Keyeun Lee, Sang Jung Kim2026-03-24

💬 NLP

Politics of Questions in News: A Mixed-Methods Study of Interrogative Stances as Markers of Voice and Power

यह मिश्रित-पद्धति वाला अध्ययन दस लाख से अधिक फ्रांसीसी-भाषा के समाचार लेखों का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि कैसे प्रश्नवाचक दृष्टिकोण, भले ही विरल हों, प्रमुख अभिनेताओं को अग्रभूमि में लाकर और पत्रकार की कथात्मक आवाज़ के भीतर मुद्दों को व्यवस्थित करके विमर्श को व्यवस्थित रूप से संरचित करते हैं, जिससे आवाज़ और शक्ति के सूचकांक के रूप में "प्रश्नों की राजनीति" प्रकट होती है।

Bros Victor, Barbini Matilde, Gerard Patrick, Gatica-Perez Daniel2026-03-24

💬 NLP

Exploring Novelty Differences between Industry and Academia: A Knowledge Entity-centric Perspective

यह अध्ययन अनुसंधान नवीनता को मापने और तुलना करने के लिए एक ज्ञान इकाई-केंद्रित दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि अकादमिक जगत आम तौर पर उच्च नवीनता आउटपुट उत्पन्न करता है—विशेष रूप से पेटेंट और डेटासेट में—जबकि उद्योग डेटासेट-संचालित प्रगति में उत्कृष्टता प्राप्त करता है और पेटेंट नवाचार में सहयोग से अधिक लाभान्वित होता है।

Hongye Zhao, Yi Zhao, Chengzhi Zhang2026-03-23

🤖 AI

Depictions of Depression in Generative AI Video Models: A Preliminary Study of OpenAI's Sora 2

OpenAI के Sora 2 का यह प्रारंभिक अध्ययन यह प्रकट करता है कि जहाँ मॉडल अवसाद को चित्रित करने के लिए लगातार एक संकीकृत, सांस्कृतिक रूप से व्युत्पन्न दृश्य शब्दावली पर निर्भर रहता है, वहीं उपभोक्ता ऐप संस्करण डेवलपर API की तुलना में अधिक उज्ज्वल, अधिक गतिशील और समाधान-उन्मुख आख्यानों के साथ एक महत्वपूर्ण "रिकवरी बायस" (सुधार पूर्वाग्रह) प्रदर्शित करता है, जो यह रेखांकित करता है कि नैदानिक ज्ञान के बजाय प्लेटफॉर्म-स्तरीय बाधाएं एआई-जनित मानसिक स्वास्थ्य सामग्री को आकार देती हैं।

Matthew Flathers, Griffin Smith, Julian Herpertz, Zhitong Zhou, John Torous2026-03-23

📊 statistics

Plagiarism or Productivity? Students Moral Disengagement and Behavioral Intentions to Use ChatGPT in Academic Writing

418 फिलीपीनो कॉलेज छात्रों का यह अध्ययन बताता है कि नैतिक विसंयोजन तंत्र, विशेष रूप से दोषारोपण, दृष्टिकोण और कथित नियंत्रण को महत्वपूर्ण रूप से आकार देते हैं, जिससे शैक्षणिक लेखन में ChatGPT का उपयोग करने के इरादे प्रेरित होते हैं और स्पष्ट संस्थागत नीतियों एवं नैतिक मार्गदर्शन की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश पड़ता है।

John Paul P. Miranda, Rhiziel P. Manalese, Mark Anthony A. Castro, Renen Paul M. Viado, Vernon Grace M. Maniago, Rudante (…)2026-03-23

🤖 AI

MetaCues: Enabling Critical Engagement with Generative AI for Information Seeking and Sensemaking

यह शोध पत्र MetaCues को प्रस्तुत करता है, जो एक जनरेटिव एआई टूल है जिसे मेटाकॉग्निटिव संकेतों और नोट लेने के माध्यम से आलोचनात्मक जुड़ाव को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसे 146 प्रतिभागियों के एक ऑनलाइन अध्ययन में पाया गया कि इसने कम विवादास्पद विषयों के लिए विशेष रूप से निर्णयों में आत्मविश्वास बढ़ाया और जांच का विस्तार किया।

Anjali Singh, Karan Taneja, Zhitong Guan, Soo Young Rieh2026-03-23

💻 computer science

From School AI Readiness to Student AI Literacy: A National Multilevel Mediation Analysis of Institutional Capacity and Teacher Capability

यह अध्ययन यह प्रदर्शित करने के लिए एक बड़े पैमाने के राष्ट्रीय बहु-स्तरीय विश्लेषण का उपयोग करता है कि व्यावसायिक शिक्षा में संस्थागत एआई तत्परता, सामान्य दृष्टिकोण संबंधी स्वीकृति के बजाय मुख्य रूप से संचित शिक्षक-अनुभूत एआई क्षमता के मध्यस्थ तंत्र के माध्यम से, छात्र एआई साक्षरता को सकारात्मक रूप से प्रभावित करती है।

Xiu Guan, Mingmin Zheng, Dragan Gašević, Wenxin Guo, Yingqun Liu, Xibin Han, Danijela Gasevic, Ruiling Ma, Qi Wu, Lixian (…)2026-03-23

🤖 AI

Beyond Partisan Leaning: A Comparative Analysis of Political Bias in Large Language Models

यह अध्ययन एक पर्सोना-मुक्त, विषय-विशिष्ट ढांचे का उपयोग करते हुए विविध क्षेत्रों में 43 बड़े भाषा मॉडलों के राजनीतिक पूर्वाग्रह का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि अधिकांश मॉडल केंद्र-वाम से वामपंथी विचारधारा की ओर झुकाव प्रदर्शित करते हैं और उनकी राजनीतिक अभिव्यक्ति मॉडल के पैमाने या खुलेपन के बजाय संरेखण रणनीतियों और संस्थागत संदर्भ द्वारा आकार लेती है।

Tai-Quan Peng, Kaiqi Yang, Sanguk Lee, Hang Li, Yucheng Chu, Yuping Lin, Hui Liu2026-03-20

📊 statistics

Size-adaptive Hypothesis Testing for Fairness

यह शोध पत्र निष्पक्षता मूल्यांकन के लिए एक एकीकृत, आकार-अनुकूलित परिकल्पना-परीक्षण ढांचे का प्रस्ताव करता है जो बड़े उपसमूहों के लिए विश्लेषणात्मक वाल्ड परीक्षणों (Wald tests) को छोटे प्रतिच्छेदन समूहों (intersectional groups) के लिए बेयसियन डिरिचलेट-मल्टीनोमियल अनुमानकों (Bayesian Dirichlet-multinomial estimators) के साथ जोड़ता है ताकि नमूना त्रुटि और डेटा की विरलता को ध्यान में रखते हुए सांख्यिकीय रूप से कठोर, साक्ष्य-आधारित निर्णय प्रदान किए जा सकें।

Antonio Ferrara, Francesco Cozzi, Alan Perotti, André Panisson, Francesco Bonchi2026-03-20

🤖 AI

Quantifying Student Success with Generative AI: A Monte Carlo Simulation Informed by Systematic Review

यह अध्ययन छात्र सफलता को परिमाणित करने के लिए इनवर्स-वेरिएंस-वेटेड मोंटे कार्लो सिमुलेशन के साथ जेनरेटिव एआई (GenAI) साहित्य के एक प्रिसमा (PRISMA)-निर्देशित व्यवस्थित समीक्षा को एकीकृत करता है, जो यह प्रकट करता है कि सिस्टम दक्षता और सीखने का बोझ जैसे उपयोगिता कारक कथित शैक्षिक परिणामों के प्राथमिक चालक हैं।

Seyma Yaman Kayadibi2026-03-20

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