💻 Category

cs.CY

2255 पेपर

💻 computer science

Assessing Risks of Large Language Models in Mental Health Support: A Framework for Automated Clinical AI Red Teaming

यह शोध पत्र एक सिमुलेशन-आधारित क्लिनिकल रेड टीमिंग फ्रेमवर्क पेश करता है जो मानसिक स्वास्थ्य सहायता प्रणालियों का मूल्यांकन करने के लिए एआई मनोचिकित्सकों को गतिशील रोगी एजेंटों के साथ जोड़ता है, जो अल्कोहल यूज़ डिसऑर्डर परिदृश्यों के विरुद्ध परीक्षण किए गए एआई एजेंटों में भ्रमों की पुष्टि और आत्महत्या के जोखिम को कम करने में विफलता जैसे महत्वपूर्ण सुरक्षा अंतराल को प्रकट करता है।

Ian Steenstra, Paola Pedrelli, Weiyan Shi, Stacy Marsella, Timothy W. Bickmore2026-03-06
💻 computer science

Baseline Performance of AI Tools in Classifying Cognitive Demand of Mathematical Tasks

यह अध्ययन ग्यारह सामान्य-उद्देश्य और शिक्षा-विशिष्ट एआई उपकरणों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि वे गणितीय कार्यों की संज्ञानात्मक मांग को वर्गीकृत करने में केवल मध्यम सटीकता (63%) प्राप्त करते हैं क्योंकि उनमें मध्य-स्तरीय श्रेणियों के प्रति एक व्यवस्थित पूर्वाग्रह और अंतर्निहित संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के बजाय सतही पाठ्य विशेषताओं को प्राथमिकता देने की प्रवृत्ति है, जिससे बेहतर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग या टूल विकास के बिना शिक्षक नियोजन के लिए उनकी तत्काल विश्वसनीयता सीमित हो जाती है।

Danielle S. Fox, Brenda L. Robles, Elizabeth DiPietro Brovey, Christian D. Schunn2026-03-06
🔒 cryptography

Reckless Designs and Broken Promises: Privacy Implications of Targeted Interactive Advertisements on Social Media Platforms

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि टिकटॉक, फेसबुक और इंस्टाग्राम जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर लक्षित विज्ञापनों का डिफ़ॉल्ट इंटरैक्टिव डिज़ाइन एक गोपनीयता अंतराल (प्राइवेसी लूपहोल) बनाता है, जो विज्ञापनदाताओं को उन उपयोगकर्ताओं की प्रोफाइल की पहचान करने और देखने की अनुमति देता है जो संवेदनशील विज्ञापनों के साथ जुड़ते हैं, जिससे डेटा सुरक्षा के प्लेटफॉर्म के वादों का उल्लंघन होता है और उपयोगकर्ता पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन संशोधनों की आवश्यकता पर प्रकाश पड़ता है।

Julia B. Kieserman, Athanasios Andreou, Laura Edelson, Sandra Siby, Damon McCoy2026-03-06
💻 computer science

Measuring AI R&D Automation

यह शोध पत्र एआई (AI) अनुसंधान एवं विकास (R&D) स्वचालन की सीमा और परिणामों को ट्रैक करने के लिए अनुभवजन्य मेट्रिक्स का एक सेट प्रस्तावित करता है, जिसका उद्देश्य क्षमता त्वरण, सुरक्षा प्रगति और निरीक्षण क्षमताओं पर इसके प्रभाव के संबंध में डेटा अंतराल को संबोधित करना है ताकि कंपनियों और सरकारों द्वारा बेहतर निर्णय लेने में मार्गदर्शन किया जा सके।

Alan Chan, Ranay Padarath, Joe Kwon, Hilary Greaves, Markus Anderljung2026-03-06
💻 computer science

Invariant Causal Routing for Governing Social Norms in Online Market Economies

यह शोध पत्र इनवेरिएंट कॉज़ल रूटिंग (ICR) का प्रस्ताव करता है, जो एक कॉज़ल गवर्नेंस फ्रेमवर्क है जो विषम वातावरणों में ऑनलाइन मार्केट इकोनॉमीज़ में उभरते सामाजिक मानदंडों को निर्देशित करने के लिए स्थिर, व्याख्या योग्य नीति नियमों की पहचान करने हेतु काउंटरफैक्चुअल रीजनिंग और इनवेरिएंट कॉज़ल डिस्कवरी का लाभ उठाता है।

Xiangning Yu, Qirui Mi, Xiao Xue, Haoxuan Li, Yiwei Shi, Xiaowei Liu, Mengyue Yang2026-03-06
💻 computer science

How Professional Visual Artists are Negotiating Generative AI in the Workplace

378 पेशेवर दृश्य कलाकारों के एक सर्वेक्षण के माध्यम से, यह शोध पत्र प्रकट करता है कि अधिकांश अपने कार्यस्थलों में जनरेटिव एआई (generative AI) का कड़ा विरोध करते हैं, बाहरी दबावों से निपटने के लिए इनकार की रणनीतियों (refusal strategies) को अपनाते हैं, जबकि अपने करियर पर अत्यधिक नकारात्मक प्रभावों की रिपोर्ट करते हैं, जिसमें बढ़ता तनाव और अवसरों में कमी शामिल है।

Harry H. Jiang, Jordan Taylor, William Agnew2026-03-06
💻 computer science

Token Taxes: mitigating AGI's economic risks

यह शोध पत्र "टोकन टैक्स" का प्रस्ताव करता है, जो मौजूदा कंप्यूट गवर्नेंस इंफ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से लागू करने योग्य एआई इन्फरेंस (AI inference) पर एक उपयोग-आधारित अधिभार है, जिसे आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के विकास से उत्पन्न होने वाले गंभीर आर्थिक जोखिमों और टैक्स बेस के क्षरण को कम करने के लिए एक लक्षित तंत्र के रूप में प्रस्तुत किया गया है।

Lucas Irwin, Tung-Yu Wu, Fazl Barez2026-03-06
💻 computer science

A Case Study in Responsible AI-Assisted Video Solutions: Multi-Metric Behavioral Insights in a Public Market Setting

यह केस स्टडी प्रदर्शित करती है कि एआई-सहायता प्राप्त वीडियो समाधान, उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन और अमूर्त डेटा प्रसंस्करण के माध्यम से गोपनीयता और नैतिक मानकों का कड़ाई से पालन करते हुए, सार्वजनिक बाजार परिवेश में ग्राहक प्रवाह और ठहराव समय जैसे बहु-मीट्रिक व्यवहार संबंधी अंतर्दृष्टि को सफलतापूर्वक उत्पन्न कर सकते हैं।

Mehrnoush Fereydouni, Eka Ebong, Sahar Maleki, Philip Otienoburu, Babak Rahimi Ardabili, Hamed Tabkhi2026-03-06
🔬 physics

Stan: An LLM-based thermodynamics course assistant

यह शोध पत्र स्टैन (Stan) को प्रस्तुत करता है, जो स्नातक ऊष्मागतिकी (thermodynamics) पाठ्यक्रम के लिए एक स्थानीय रूप से तैनात, गोपनीयता-संरक्षित एआई प्रणाली है, जो लेक्चर ट्रांसक्रिप्ट और पाठ्यपुस्तक डेटा के साझा संग्रह का उपयोग करके छात्रों को एक साथ आधारित, संदर्भ-समर्थित ट्यूटरिंग प्रदान करने और प्रशिक्षकों के लिए कार्रवाई योग्य शिक्षण अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए ओपन-वेट मॉडल्स का उपयोग करता है।

Eric M. Furst, Vasudevan Venkateshwaran2026-03-06
💻 computer science

Generalizing Fair Top-kk Selection: An Integrative Approach

यह शोध पत्र एक संदर्भ फलन (reference function) से विसंगति को न्यूनतम करते हुए कई संरक्षित समूहों तक निष्पक्ष टॉप-kk चयन को सामान्य बनाने की कम्प्यूटेशनल चुनौतियों को संबोधित करता है, जो छोटे kk के लिए नई कठिनाई बाधाओं (hardness barriers) को प्रकट करता है और एक कुशल, सुदृढ़ द्वि-आयामी समाधान प्रस्तावित करता है जिसमें उपयोगिता हानि (utility loss) को एक वैकल्पिक विसंगति माप के रूप में शामिल किया गया है।

Guangya Cai2026-03-06