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यह अध्ययन एक त्रि-आयामी ढांचे का उपयोग करते हुए 13 प्रमुख सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के सेवा की शर्तों (Terms of Service) के भीतर सहमति तंत्र की स्पष्टता और प्रभावशीलता का मूल्यांकन करता है, जो भाषाई जटिलता, अर्थ संबंधी पारदर्शिता और इंटरफ़ेस डिज़ाइन में महत्वपूर्ण कमियों को उजागर करता है जो सार्थक उपयोगकर्ता सहमति को कमजोर करती हैं।
यह लेख संज्ञानात्मक युद्ध (कॉग्निटिव वॉरफेयर) की एक एकीकृत परिभाषा और वर्तमान परिभाषा संबंधी विसंगतियों को दूर करने के लिए एक ओओडीए (OODA) लूप-आधारित इंटरेक्शन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जिससे संयुक्त बल के नेताओं और विश्लेषकों को श्रेष्ठता के मापने योग्य गुणों के माध्यम से संज्ञानात्मक अभियानों का प्रभावी ढंग से आकलन, तुलना और मूल्यांकन करने में सक्षम बनाया जा सके।
NL2GDS एक अभिनव ढांचा है जो प्राकृतिक भाषा हार्डवेयर विनिर्देशों को OpenLane फ्लो के माध्यम से सिंथेसाइजेबल RTL और पूर्ण GDSII लेआउट में स्वचालित रूप से अनुवादित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जिससे क्षेत्र, विलंब और शक्ति दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार होता है और ASIC डिज़ाइन का लोकतंत्रीकरण होता है।
यह शोधपत्र एक मॉड्यूलर, जैविक रूप से प्रेरित नियंत्रण आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो सिंथेटिक भावना-समान व्यवहारों को लागू करता है और साथ ही चार विशिष्ट बाधाओं का पालन करता है जिन्हें एक्सेस-जैसी चेतना से जुड़े लक्षणों को बाहर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे सुरक्षित एआई प्रणालियों को इंजीनियर करने और चेतना को संस्थागत करने के उनके जोखिम के ऑडिट करने के लिए एक पद्धतिगत टेम्पलेट मिलता है।
यह अध्ययन राजनीतिक, वैचारिक, गठबंधन, भाषाई और लैंगिक आयामों में व्यापक रूप से अपनाए गए चार बड़े भाषा मॉडलों का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि तटस्थता के लिए संरेखण प्रयासों के बावजूद, इन मॉडलों में अभी भी महत्वपूर्ण पूर्वाग्रह और आकर्षण मौजूद हैं।
यह शोध पत्र सेंटिएंस रेडिनेस इंडेक्स (SRI) प्रस्तुत करता है, जो छह श्रेणियों में संभावित कृत्रिम चेतना (आर्टिफिशियल सेंटिएंस) के लिए राष्ट्रीय तैयारी का आकलन करने वाला एक प्रारंभिक समग्र ढांचा है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान में किसी भी क्षेत्राधिकार के पास नैतिक विचार के योग्य एआई प्रणालियों की संभावना को संबोधित करने के लिए पर्याप्त संस्थागत, व्यावसायिक या सांस्कृतिक बुनियादी ढांचा मौजूद नहीं है।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि वर्तमान लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स विविध अन्वेषण के बजाय शोषणकारी "रिवॉर्ड हैकिंग" रणनीतियों को प्राथमिकता देकर मुक्त-अंत लक्ष्य चयन में मनुष्यों से काफी भिन्न होते हैं, जिससे महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में मानव निर्णय लेने के प्रॉक्सी के रूप में उनकी विश्वसनीयता को चुनौती मिलती है।
यह शोध पत्र अरापाई (Arapai) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऑफलाइन-प्रथम एआई चैटबॉट आर्किटेक्चर है जो कम-विनिर्देशों वाले, केवल सीपीयू-आधारित उपकरणों पर बिना इंटरनेट कनेक्टिविटी के व्यक्तिगत, पाठ्यक्रम-संरेखित शिक्षण को सक्षम बनाता है, जिससे डिजिटल असमानताओं को दूर करने और संसाधन-सीमित वातावरण में शैक्षिक लचीलेपन को बढ़ाने में मदद मिलती है।
स्वास्थ्य सेवा में एआई (AI) के लिए विश्वास की महत्वपूर्ण आवश्यकता के बावजूद, यह क्षेत्र वर्तमान में निजी डेटासेट और असंगत प्रीप्रोसेसिंग (preprocessing) के कारण उत्पन्न पुनरुत्पादकता संकट (reproducibility crisis) से ग्रस्त है, जिसे यह शोध पत्र ओपन-सोर्स प्रथाओं और मानकीकृत दिशानिर्देशों के माध्यम से हल किया जा सकता है जो अनुसंधान प्रभाव और रोगी सुरक्षा को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं।
यह शोध पत्र एजेंटिक मिलिट्री एआई गवर्नेंस फ्रेमवर्क (AMAGF) का प्रस्ताव करता है, जो एक निरंतर शासन मॉडल है जिसमें छह विशिष्ट एजेंटिक विफलता मोडों को संबोधित करने और निवारक, खोजपरक एवं सुधारात्मक तंत्रों के माध्यम से स्वायत्त सैन्य एआई प्रणालियों पर सार्थक मानवीय नियंत्रण सुनिश्चित करने के लिए एक वास्तविक समय नियंत्रण गुणवत्ता स्कोर शामिल है।