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🤖 AI

Egocentric Co-Pilot: Web-Native Smart-Glasses Agents for Assistive Egocentric AI

यह शोधपत्र एर्गोसेंट्रिक को-पायलट (Egocentric Co-Pilot) का परिचय देता है, जो स्मार्ट ग्लासेस के लिए एक वेब-नेटिव न्यूरो-सिंबोलिक फ्रेमवर्क है जो नेविगेशन और दैनिक कार्यों के लिए अत्याधुनिक, 'ऑल्स-ऑन' सहायक एआई प्रदान करने के लिए उन्नत टेम्पोरल रीजनिंग और मल्टीमॉडल इंटेंट मैपिंग के साथ एक एलएलएम-ऑर्केस्ट्रेटेड टूलसेट को जोड़ता है, जो क्लाउड और लोकल डिप्लॉयमेंट मूल्यांकन के माध्यम से वाणिज्यिक बेसलाइनों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन और उपयोगकर्ता संतुष्टि प्रदर्शित करता है।

Sicheng Yang, Yukai Huang, Weitong Cai, Shitong Sun, Fengyi Fang, You He, Yiqiao Xie, Jiankang Deng, Hang Zhang, Jifei S (…)2026-03-03
💬 NLP

A Unified Framework to Quantify Cultural Intelligence of AI

यह शोध पत्र मापन सिद्धांत (measurement theory) पर आधारित एक एकीकृत, सिद्धांतगत ढांचे का प्रस्ताव करता है ताकि इसके मूल विचार को इसके मापन से अलग करके और डेटा संग्रह, प्रोबिंग रणनीतियों तथा मूल्यांकन मेट्रिक्स की प्रमुख चुनौतियों का समाधान करके, एआई प्रणालियों की सांस्कृतिक बुद्धिमत्ता (cultural intelligence) को व्यवस्थित रूप से परिभाषित, कार्यात्मक रूप से संचालित और मूल्यांकित किया जा सके।

Sunipa Dev, Vinodkumar Prabhakaran, Rutledge Chin Feman, Aida Davani, Remi Denton, Charu Kalia, Piyawat L Kumjorn, Madhu (…)2026-03-03
💻 computer science

Insights for an AI Whistleblower Office from 30 Case Studies

यह शोध पत्र प्रभावी व्हिसलब्लोअर कार्यक्रमों के प्रमुख कारकों की पहचान करने के लिए 30 ऐतिहासिक केस स्टडीज का विश्लेषण करता है और एक सुदृढ़ एआई व्हिसलब्लोअर कार्यालय को डिजाइन करने के लिए दस ठोस नीतिगत सिफारिशें प्रदान करता है।

Ethan Beri, Mauricio Baker2026-03-03
📈 economics

A Hormetic Approach to the Value-Loading Problem: Preventing the Paperclip Apocalypse?

यह शोध पत्र HALO का प्रस्ताव करता है, जो एक नियामक प्रतिमान (regulatory paradigm) है जो AI कार्यों के लिए सुरक्षित सीमाओं को परिभाषित करने हेतु व्यवहारिक हार्मोनिसिस (behavioral hormesis) की अवधारणा को लागू करता है, जो घटते सीमांत उपयोगिता (decreasing marginal utility) वाले एलोस्टैटिक विरोधी प्रक्रियाओं (allostatic opponent processes) के रूप में व्यवहारों को मॉडल करके वैल्यू-लोडिंग समस्या और पेपरक्लिप मैक्सिमाइज़र जैसे परिदृश्यों को रोकने हेतु एक संभावित समाधान प्रदान करता है।

Nathan I. N. Henry, Mangor Pedersen, Matt Williams, Jamin L. B. Martin, Liesje Donkin2026-03-02
💻 computer science

Spatial Fairness: The Case for its Importance, Limitations of Existing Work, and Guidelines for Future Research

यह स्थिति पत्र (position paper) इस बात पर प्रकाश डालते हुए डेटा-संचालित निर्णय लेने वाली प्रणालियों में "स्थानिक निष्पक्षता" (spatial fairness) स्थापित करने की तत्काल आवश्यकता के लिए तर्क देता है कि कैसे स्थान और संरक्षित विशेषताओं के बीच अक्सर अनदेखा किया जाने वाला सहसंबंध नुकसान को कायम रखता है, वर्तमान निष्पक्ष-एआई (fair-AI) अनुसंधान और मौजूदा स्थानिक निष्पक्षता अध्ययनों की सीमाओं की आलोचना करता है, और इन अद्वितीय पूर्वाग्रहों को संबोधित करने के लिए अंतरविषयक दिशा-निर्देश प्रस्तावित करता है।

Nripsuta Ani Saxena, Abigail L. Horn, Wenbin Zhang, Cyrus Shahabi2026-03-02
💻 computer science

From Assistance to Autonomy -- A Researcher Study on the Potential of AI Support for Qualitative Data Analysis

यह अध्ययन 15 एचसीआई (HCI) शोधकर्ताओं के साक्षात्कार के माध्यम से गुणात्मक डेटा विश्लेषण के लिए एआई (AI) सहायता की क्षमता की जांच करता है, जिसके परिणामस्वरूप एक ऐसा ढांचा प्राप्त होता है जो गोपनीयता और स्वायत्तता संबंधी चिंताओं को दूर करने के लिए एआई की भागीदारी के एक स्पेक्ट्रम को रेखांकित करता है और व्यावहारिक एकीकरण परिदृश्यों की पहचान करता है।

Elisabeth Kirsten, Annalina Buckmann, Leona Lassak, Nele Borgert, Abraham Mhaidli, Steffen Becker2026-03-02
🤖 AI

Fairness-in-the-Workflow: How Machine Learning Practitioners at Big Tech Companies Approach Fairness in Recommender Systems

बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के 11 विशेषज्ञों के साथ साक्षात्कार के माध्यम से, यह शोध पत्र अनुशंसा प्रणालियों (recommender systems) में निष्पक्षता को एकीकृत करने की कार्यप्रवाह (workflow) का मानचित्रण करता है, जो निष्पक्षता को परिभाषित करने, हितधारकों के हितों को संतुलित करने और क्रॉस-टीम सहयोग को सुगम बनाने जैसी प्रमुख तकनीकी और संगठनात्मक चुनौतियों की पहचान करता है, साथ ही समुदाय के लिए व्यावहारिक सिफारिशें भी प्रस्तुत करता है।

Jing Nathan Yan, Emma Harvey, Junxiong Wang, Jeffrey M. Rzeszotarski, Allison Koenecke2026-03-02
💻 computer science

Dead Men Tell No Tales: Assessing Post-Mortem Data Protection in GenAI Chatbots

यह शोध पत्र तीन प्रबंधन सिद्धांतों का प्रस्ताव करते हुए और लोकप्रिय चैटबॉट्स की नीतियों एवं लीगेसी डेटा अनुरोधों के संबंध में उनकी प्रतिक्रियाओं के व्यवस्थित ऑडिट का संचालन करते हुए, जनरेटिव एआई (Generative AI) में मृत्यु उपरांत डेटा संरक्षण (post-mortem data protection) के कम चर्चित विषय को संबोधित करता है।

Elina Van Kempen, Ismat Jarin, Chloe Georgiou2026-03-02
💬 NLP

Moral Susceptibility and Robustness under Persona Role-Play in Large Language Models

यह शोध पत्र 'मोरल फाउंडेशन्स क्वेश्चननेयर' का उपयोग करके पर्सोना रोल-प्ले के तहत लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में नैतिक संवेदनशीलता और सुदृढ़ता को मापने के लिए एक बेंचमार्क प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि मॉडल परिवार मुख्य रूप से सुदृढ़ता निर्धारित करता है (जिसमें क्लॉड सबसे अधिक सुदृढ़ है) जबकि मॉडल का आकार संवेदनशीलता को प्रेरित करता है, और ये दोनों गुण सकारात्मक रूप से सह-संबंधित हैं।

Davi Bastos Costa, Felippe Alves, Renato Vicente2026-03-02
💰 quantitative finance

Smart Data Portfolios: A Governance Framework for AI Training Data

यह शोध पत्र स्मार्ट डेटा पोर्टफोलियो (SDP) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो एआई प्रशिक्षण डेटा को जोखिम वहन करने वाली परिसंपत्तियों के रूप में मानता है ताकि एक शासन-कुशल सीमा (governance-efficient frontier) को औपचारिक रूप दिया जा सके जो सूचनात्मक प्रतिफल और नियामक बाधाओं के बीच संतुलन बनाता है, जिससे संस्थान अनुपालन योग्य एआई परिनियोजन के लिए डेटा चयन को न्यायसंगत और अनुकूलित करने में सक्षम होते हैं।

A. Talha Yalta, A. Yasemin Yalta2026-03-02