2257 पेपर
यह शोध पत्र 100 ई-कॉमर्स वेबसाइटों का विश्लेषण करके सऊदी अरब के व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून (PDPL) के एक वर्ष के कार्यान्वयन का मूल्यांकन करता है, जो व्यापक गैर-अनुपालन—विशेष रूप से शीर्ष श्रेणी और स्थानीय स्तर पर होस्ट की गई साइटों के बीच—को प्रकट करता है और गोपनीयता नीति मूल्यांकन को स्वचालित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की क्षमता प्रदर्शित करते हुए हितधारकों के लिए सिफारिशें प्रदान करता है।
यह अध्ययन एक एआई-नेटिव सोशल प्लेटफॉर्म, मोल्टबुक (Moltbook) के 12-दिवसीय विंडो का विश्लेषण करता है, जो यह प्रकट करता है कि एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र तेजी से अत्यधिक ध्यान असमानता, सख्त पदानुक्रमित भूमिका पृथक्करण और 'अमीर-होते-जाते-हैं' (rich-get-richer) की गतिशीलता विकसित करते हैं, जो यह सुझाव देता है कि एजेंट-सामना करने वाले वातावरण में संकुचित समयसीमा में परिचित सामाजिक स्तरीकरण उभर सकता है।
यह शोध पत्र 'प्लेसेम्बल' (Playsemble) को प्रस्तुत करता है, जो एक ब्राउज़र-आधारित गेमिफाइड लर्निंग सिस्टम है जो अमूर्त अवधारणाओं को इंटरैक्टिव पैक-मैन कार्यों में बदलकर और तत्काल एआई-संचालित फीडबैक प्रदान करके स्नातक छात्रों की लो-लेवल असेंबली प्रोग्रामिंग की समझ को बढ़ाता है, और 107 छात्रों के एक अध्ययन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण सक्रिय प्रयोग, निरंतर जुड़ाव और गहरी वैचारिक महारत को बढ़ावा देता है।
यह शोध पत्र एंड्रॉइड अनुप्रयोगों में ट्रांसपेरेंसी एंड कंसेंट फ्रेमवर्क (TCF) का पहला व्यवस्थित विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जिससे यह पता चलता है कि 12% से अधिक लोकप्रिय ऐप्स इसे लागू करते हैं और एक महत्वपूर्ण बहुमत बिना किसी कानूनी आधार या पूर्व सहमति के उपयोगकर्ता डेटा साझा करके गोपनीयता नियमों का उल्लंघन करता है।
ग्लोबल फिनडेक्स डेटा का पाकिस्तान से उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मोबाइल मनी को अपनाना महिलाओं की औपचारिक वित्तीय सेवाओं तक पहुंच को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, हालांकि इसका प्रभाव सामाजिक-सांस्कृतिक बाधाओं और इंटरनेट पहुंच की कमी की सार्थकता द्वारा सूक्ष्म है, जिससे लैंगिक अंतराल को पाटने के लिए महिला-केंद्रित फिनटेक डिजाइन और डिजिटल साक्षरता सुधारों की वकालत की जाती है।
यह लेख इस बात का परीक्षण करता है कि कैसे एक्सटेंडेड रियलिटी (XR) इमर्सिव लर्निंग के माध्यम से शिक्षा को रूपांतरित करती है, जबकि लागत, तकनीकी जटिलता और नैतिक डेटा संबंधी चिंताओं जैसी महत्वपूर्ण बाधाओं को भी संबोधित करता है जिन्हें नवाचार और सुलभता एवं सुरक्षा के बीच संतुलन बनाने के लिए दूर किया जाना आवश्यक है।
यह शोध पत्र यह तर्क देता है कि मशीन लर्निंग मोनोकल्चर (machine learning monoculture) का मूल्यांकन स्वाभाविक रूप से व्यक्तिपरक और संदर्भ-निर्भर है, क्योंकि अत्यधिक मॉडल सहमति (model agreement) के बारे में निष्कर्ष चुने गए बेसलाइन नल मॉडल (baseline null model) और विचाराधीन मॉडलों एवं मदों की विशिष्ट जनसंख्या के आधार पर काफी भिन्न होते हैं।
1,291 अध्ययनों का यह व्यवस्थित समीक्षा यह प्रकट करती है कि जहाँ एआई (AI) अनुसंधान अक्सर पर्यावरणीय प्रभावों को मुख्य रूप से सकारात्मक रूप में चित्रित करता है, वहीं यह संकीर्ण पद्धतिगत परिधि और मानव कल्याण के असमान मूल्यांकन से ग्रस्त है, जो विभिन्न आयामों में मिश्रित परिणाम दर्शाता है, जिससे एआई को वास्तविक स्थिरता और मानव उत्कर्ष की ओर निर्देशित करने के लिए अधिक व्यापक, अनुभवजन्य और समग्र मूल्यांकन की तत्काल आवश्यकता पर बल मिलता है।
यह शोधपत्र एक बिना शर्त रिडक्शन (unconditional reduction) स्थापित करता है जो यह सिद्ध करता है कि परफॉर्मेटिव प्रेडिक्शन सेटिंग्स में तैनात कोई भी नो-रिग्रेट ऑनलाइन एल्गोरिदम एक परफॉर्मेटिवली स्टेबल इक्विलिब्रियम (performatively stable equilibrium) की ओर अभिसरित होता है, जिससे यह प्रदर्शित होता है कि ऐसे एल्गोरिदम मॉडल के डेटा वितरण को कैसे प्रभावित करते हैं, इस पर प्रतिबंधात्मक धारणाओं की आवश्यकता के बिना स्वाभाविक रूप से रनवे फीडबैक लूप्स को रोकते हैं।
यह शोध पत्र पुनरुpurposed (पुन: प्रयोज्य) यूट्यूब चैनलों के उभरते बाजार की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि स्थापित खातों को अक्सर नीति-संवेदनशील सामग्री और घोटालों को प्रसारित करने के लिए बेचा और पुनर्गठित किया जाता है, जिससे वे अपनी मौजूदा विश्वसनीयता और बड़े सब्सक्राइबर आधार का लाभ उठाकर दंड से बचने और पकड़ बनाने में सक्षम होते हैं।