2257 पेपर
यह शोध एक वास्तविक दुनिया के क्वेरी डेटासेट को पेश करते हुए चीनी वेब में पारंपरिक खोज इंजनों, स्टैंडअलोन एलएलएम (LLMs) और एआई ओवरव्यू की तथ्यात्मक विश्वसनीयता का मूल्यांकन करता है, जो महत्वपूर्ण सटीकता असमानताओं को प्रकट करता है और चीनी उपयोगकर्ताओं के गलत सूचनाओं के क्षेत्रीय जोखिम का अनुमान लगाता है।
यह शोध पत्र इंटेल टेलीमेट्री डेटा का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि केवल हार्डवेयर चयन के बजाय उपयोगकर्ता का व्यवहार, बिजली की खपत के पैटर्न को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है, जो लक्षित सुधारों के माध्यम से पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए हितधारकों को अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
यह निबंध तर्क देता है कि जैसे-जैसे जनरेटिव एआई निरंतर अनुमान (कंटीन्यूअस इन्फरेंस) को एक महत्वपूर्ण बाधा के रूप में अपनी ओर केंद्रित कर रहा है, प्रतिस्पर्धा कानून प्रवर्तन को गैर-मूल्य भेदभाव और "संज्ञानात्मक बुनियादी ढांचे" (कॉग्निटिव इंफ्रास्ट्रक्चर) में स्टीयरिंग को संबोधित करने के लिए मूल्य-आधारित विश्लेषण से आगे विकसित होना चाहिए, जिसके लिए एक लक्षित "न्यूट्रल इन्फरेंस" ढांचे का प्रस्ताव दिया गया है जो सेवा-गुणवत्ता समानता, रूटिंग पारदर्शिता और गैर-भेदभावपूर्ण पहुंच सुनिश्चित करता है।
यह शोध पत्र एक पायलट मूल्यांकन हारनेस (evaluation harness) प्रस्तुत करता है यह प्रदर्शित करने के लिए कि निर्देशित प्रासंगिक प्रभाव ट्रॉली-समस्या परिदृश्यों में एलएलएम (LLM) के नैतिक निर्णयों को महत्वपूर्ण रूप से नया आकार देते हैं, जिससे यह प्रकट होता है कि आधारभूत तटस्थता स्टीयरेबिलिटी (steerability) का एक खराब भविष्यवक्ता है और तर्क औसत संवेदनशीलता को कम करने के बावजूद विरोधाभासी रूप से पूर्वाग्रह को बढ़ा सकता है।
21 जर्मन स्थानीय पत्रकारों के साक्षात्कार के माध्यम से, यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ राजस्व में गिरावट को संबोधित करने के लिए समाचार कक्ष तेजी से एआई (AI) को अपना रहे हैं, वहीं पत्रकार वर्तमान में इसकी क्षमताओं के बारे में सीमित जागरूकता के कारण इसकी क्षमता का कम उपयोग कर रहे हैं, जो एक सामाजिक-तकनीकी दृष्टिकोण के माध्यम से एआई-समर्थित रिपोर्टिंग में सुधार के लिए विशिष्ट चुनौतियों और अवसरों को रेखांकित करता है।
यह शोध पत्र सख्त संसाधन बाधाओं के तहत मशीन लर्निंग निर्णयों में निष्पक्षता की जांच करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि मानक उपयोगिता-आधारित अनुकूलन से असीमित निष्पक्षता लागत हो सकती है, आनुपातिक निष्पक्षता और समान अवसर के एक संस्करण जैसे अनुकूलित परिभाषाएं निष्पक्षता और उपयोगिता के बीच सीमित व्यापार-ऑफ (trade-offs) प्रदान करती हैं।
यह शोधपत्र ऑनलाइन विमर्श मंचों (ऑनलाइन डेलिब्रेशन प्लेटफॉर्म्स) पर छँटाई विधियों के मूल्यांकन के लिए एक वैचारिक ढांचे का प्रस्ताव करता है, अनुमोदन गणनाओं (अप्रूवल काउंट्स) पर सामान्य एड-हॉक निर्भरता की आलोचना करता है, और नीतिगत प्रस्तावों को क्रमबद्ध करने के लिए अधिक सिद्धांतवादी, एकीकृत दृष्टिकोणों का तर्क देता है।
समाज-तकनीकी और कार्य डिजाइन परिप्रेक्ष्यों का उपयोग करते हुए, 2,257 कर्मचारियों का एक अध्ययन यह प्रकट करता है कि जहाँ कौशल विविधता और स्वायत्तता जैसे सकारात्मक नौकरी के लक्षण निरंतर एआई (AI) अपनाने को प्रेरित करते हैं, वहीं बहुआयामी एआई खतरे की धारणाएं एआई के उपयोग की आवृत्ति और अवधि पर जटिल, विभेदित प्रभाव प्रदर्शित करती हैं।
2,257 कर्मचारियों के एक सर्वेक्षण के आधार पर, यह अध्ययन प्रकट करता है कि जबकि मनोवैज्ञानिक सुरक्षा इस बात का एक निरंतर और महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता है कि कर्मचारी शुरू में एआई (AI) उपकरणों को अपनाते हैं या नहीं, यह उनके बाद के उपयोग की आवृत्ति या अवधि को प्रभावित नहीं करती है।
यह शोध पत्र इस बात का विश्लेषण करता है कि मैक्सिकन नागरिक ड्रग वॉर के दौरान ट्विटर का उपयोग एक सहभागी समाचार मंच के रूप में कैसे करते हैं, जिसमें नागरिक भागीदारी के पैटर्न, सूचना क्यूरेटरों की भूमिका, और पारंपरिक मीडिया की अनुपस्थिति में सरकारी विनियमन और कार्टेल के डराने-धमकाने के बीच के तनावों का परीक्षण किया गया है।