💻 computer science

Safety First: Psychological Safety as the Key to AI Transformation

2,257 कर्मचारियों के एक सर्वेक्षण के आधार पर, यह अध्ययन प्रकट करता है कि जबकि मनोवैज्ञानिक सुरक्षा इस बात का एक निरंतर और महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता है कि कर्मचारी शुरू में एआई (AI) उपकरणों को अपनाते हैं या नहीं, यह उनके बाद के उपयोग की आवृत्ति या अवधि को प्रभावित नहीं करती है।

Aaron Reich, Diana Wolfe, Matt Price, Alice Choe, Fergus Kidd, Hannah Wagner2026-02-27
💻 computer science

Narcotweets: Social Media in Wartime

यह शोध पत्र इस बात का विश्लेषण करता है कि मैक्सिकन नागरिक ड्रग वॉर के दौरान ट्विटर का उपयोग एक सहभागी समाचार मंच के रूप में कैसे करते हैं, जिसमें नागरिक भागीदारी के पैटर्न, सूचना क्यूरेटरों की भूमिका, और पारंपरिक मीडिया की अनुपस्थिति में सरकारी विनियमन और कार्टेल के डराने-धमकाने के बीच के तनावों का परीक्षण किया गया है।

Andrés Monroy-Hernández, Emre Kiciman, danah boyd, Scott Counts2026-02-26
💬 NLP

The Dark Side of ChatGPT: Legal and Ethical Challenges from Stochastic Parrots and Hallucination

यह शोध पत्र तर्क देता है कि जबकि यूरोपीय संघ एआई विनियमन में अग्रणी है, इसका वर्तमान प्रतिमान लार्ज लैंग्वेज मॉडल के मतिभ्रम (hallucinations) और स्टोकेस्टिक पैरट (stochastic parrot) व्यवहारों से उत्पन्न कानूनी और नैतिक जोखिमों को कम आंकता है, जिसके लिए इन उभरती चुनौतियों को प्रभावी ढंग से कम करने हेतु और अधिक विकास की आवश्यकता है।

Zihao Li2026-02-26
💻 computer science

Recommendation Fairness in Social Networks Over Time

यह शोध पत्र गतिशील सामाजिक नेटवर्क में अनुशंसा निष्पक्षता (recommendation fairness) के सामयिक विकास की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि निष्पक्षता आम तौर पर समय के साथ सुधरती है और अल्पसंख्यक एवं होमोफिली (homophily) अनुपातों जैसे नेटवर्क गुणों के साथ महत्वपूर्ण रूप से सहसंबंधित है, जबकि यह प्रति-तथ्यात्मक विश्लेषण (counterfactual analysis) के माध्यम से प्रदर्शित करता है कि अत्यधिक होमोफिली संतुलित समूह प्रतिनिधित्व के बावजूद निष्पक्षता को कमजोर कर सकती है।

Meng Cao, Hussain Hussain, Sandipan Sikdar, Denis Helic, Markus Strohmaier, Roman Kern2026-02-26
💻 computer science

Remote sensing for sustainable river management: Estimating riverscape vulnerability for Ganga, the world's most densely populated river basin

यह अध्ययन रिमोट सेंसिंग और जीआईएस के साथ एकीकृत उन्नत एनालिटिक हाइरार्की प्रोसेस (AHP) के विभिन्न रूपों का उपयोग करता है ताकि घनी आबादी वाले गंगा बेसिन में प्रदूषण संवेदनशीलता का मानचित्रण किया जा सके, जिससे शहरी-नदी इंटरफेस पर महत्वपूर्ण उच्च-जोखिम वाले क्षेत्रों की सफलतापूर्वक पहचान की गई है और साथ ही संरक्षण के लिए उपयुक्त कम-संवेदनशीलता वाले क्षेत्रों को भी चिन्हित किया गया है।

Anthony Acciavatti, Sarthak Arora, Michael Warner, Ariel Chamberlain, James C. Smoot, Nikhil Raj Deep, Claire Gorman Han (…)2026-02-26
💬 NLP

When Style Breaks Safety: Defending LLMs Against Superficial Style Alignment

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि प्रॉम्प्ट्स में सतही शैली पैटर्न (superficial style patterns), शैली और इसके इंस्ट्रक्शन-ट्यूनिंग डेटा के प्रति एक LLM के ध्यान का लाभ उठाकर, जेलब्रेक हमले की सफलता दर को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकते हैं, और "SafeStyle" प्रस्तावित करता है, जो एक रक्षा रणनीति है जो उन विशिष्ट शैली पैटर्न के वितरण के अनुरूप सुरक्षा प्रशिक्षण डेटा को शामिल करके इस भेद्यता को कम करती है।

Yuxin Xiao, Sana Tonekaboni, Walter Gerych, Vinith Suriyakumar, Marzyeh Ghassemi2026-02-26
🤖 machine learning

Blameless Users in a Clean Room: Defining Copyright Protection for Generative Models

यह शोधपत्र जनरेटिव मॉडल्स में कॉपीराइट उल्लंघन को रोकने के लिए 'नियर एक्सेस-फ्रीनेस' (near access-freeness) की पर्याप्तता का खंडन करता है और एक नया "निर्दोष" (blameless) ढांचा प्रस्तावित करता है जो "क्लीन-रूम कॉपीराइट प्रोटेक्शन" पर केंद्रित है, जिसे औपचारिक रूप से यह दिखाया गया है कि जब इसे डिडुप्लिकेटेड डेटासेट्स पर लागू किया जाता है तो यह डिफरेंशियल प्राइवेसी द्वारा गारंटीकृत होता है।

Aloni Cohen2026-02-26
🤖 machine learning

Empirically Understanding the Value of Prediction in Allocation

यह शोधपत्र एक अनुभवजन्य टूलकिट (empirical toolkit) प्रस्तुत करता है जो निर्णय लेने वालों को भविष्यवाणी में निवेश करने बनाम क्षमता विस्तार या उपचार सुधार जैसे वैकल्पिक नीतिगत लीवरों के कल्याण प्रभाव को मापने और तुलना करने में मदद करता है, जो जर्मन रोजगार सेवाओं और इथियोपियाई गरीबी लक्ष्य निर्धारण के केस स्टडीज के माध्यम से अपने अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है।

Unai Fischer-Abaigar, Emily Aiken, Christoph Kern, Juan Carlos Perdomo2026-02-26
💻 computer science

Hyperactive Minority Alters the Stability of Community Notes

यह शोध पत्र X के 'कम्युनिटी नोट्स' सिस्टम का विश्लेषण करता है और पाता है कि इसकी स्थिरता सक्रिय उपयोगकर्ताओं के एक छोटे, अत्यधिक ध्रुवीकृत अल्पसंख्यक समूह के कारण संकट में है, जिनका असमान प्रभाव यह निर्धारित करता है कि कौन से नोट्स दिखाई देंगे, जिससे वास्तव में ज्ञानमीमांसीय अधिकार (एपिस्टेमिक अथॉरिटी) का विकेंद्रीकरण होने के बजाय उसका पुनर्गठन हो रहा है।

Jacopo Nudo, Eugenio Nerio Nemmi, Edoardo Loru, Alessandro Mei, Walter Quattrociocchi, Matteo Cinelli2026-02-26
🤖 AI

Stop Saying "AI"

सैन्य क्षेत्र को एक केस स्टडी के रूप में उपयोग करते हुए, यह शोध पत्र तर्क देता है कि "एआई" (AI) जैसा व्यापक और अस्पष्ट शब्द विभिन्न प्रणालियों के बीच महत्वपूर्ण अंतरों को धुंधला कर देता है, जिससे प्रभावी बहस में बाधा आती है और विशिष्ट प्रौद्योगिकियों तथा उनके अद्वितीय जोखिमों और लाभों के सटीक चर्चा की ओर बढ़ने की आवश्यकता होती है।

Nathan G. Wood, Scott Robbins, Eduardo Zegarra Berodt, Anton Graf von Westerholt, Michelle Behrndt, Hauke Budig, Daniel (…)2026-02-26