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यह शोध पत्र डोमेन-संचालित कार्य प्रतिनिधिमंडल (domain-driven task delegation), एआई-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो निर्माण, और एक मानव-इन-द-लूप ऑपरेटिंग मॉडल पर बल देते हुए, संगठनों को मानव-नेतृत्व वाले, टूल-संचालित वर्कफ़्लो से स्केलेबल एजेंटिक एआई सिस्टम की ओर संक्रमण करने के लिए एक व्यावहारिक ढांचा प्रस्तावित करता है, जहाँ व्यक्ति स्वायत्त एजेंटों के ऑर्केस्ट्रेटर के रूप में कार्य करते हैं।
यह शोध पत्र एक एआई-मात्र (AI-only) प्लेटफॉर्म, मोल्टबुक (Moltbook) की सामाजिक गतिशीलता का विश्लेषण करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जबकि इसकी मैक्रो-स्तरीय संरचना मानव नेटवर्कों की नकल करती है, इसके माइक्रो-स्तरीय संवाद विशिष्ट रूप से सतही, औपचारिक और पहचान-संचालित भाषा के प्रभुत्व वाले हैं।
यह अध्ययन इस बात की जांच करता है कि राइड-हेलिंग ऐप्स में विभिन्न पर्यावरण-अनुकूल सेवा विकल्प उपभोक्ता व्यवहार को कैसे प्रभावित करते हैं, जिसमें यह पाया गया है कि कुछ विकल्प अनजाने में "रिबाउंड प्रभाव" को प्रेरित कर सकते हैं क्योंकि वे सुविधा-संचालित वाहन उपयोग को अधिक स्वीकार्य महसूस कराते हैं।
यह शोध पत्र रैंकिंग सांख्यिकी के लिए एक एकीकृत मीट्रिक ज्यामिति ढांचे को विकसित करता है जो अधूरे रैंकिंग्स तक केंडल टॉ और स्पीरमैन फुट्रूल दूरियों का विस्तार करता है, जिससे सिंथेटिक और वास्तविक दुनिया के चुनावी डेटा दोनों में मतदाता गुटों और उम्मीदवार समूहों की कुशल पहचान संभव हो पाती है।
यह रिपोर्ट जॉर्जिया के तीव्र डेटा सेंटर विस्तार से उत्पन्न बुनियादी ढांचे और पर्यावरणीय चुनौतियों का परीक्षण करती है और डिजिटल विकास को टिकाऊ जल प्रबंधन, ऊर्जा विश्वसनीयता और सामुदायिक समानता के साथ संतुलित करने के लिए एक नीतिगत रोडमैप प्रस्तावित करती है।
MetaphorStar एक एंड-टू-एंड विजुअल रिइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क है जो एक नए फाइन-ग्रैन्ड डेटासेट (TFQ-Data) और एक विशेषीकृत RL विधि (TFQ-GRPO) का उपयोग करता है ताकि जटिल इमेज रूपकों (metaphors) और निहितार्थों को समझने और उनके बारे में तर्क करने की मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जा सके।
यह शोध पत्र "पार्टिसिपेशन लेजर" (Participation Ledger) का परिचय देता है, जो एक मशीन-पठनीय ढांचा है जिसे एक इन्फ्लुएंस ग्राफ का उपयोग करके सामुदायिक योगदानों को सीधे ट्रैसेबल सिस्टम अपडेट, प्रवर्तनीय अधिकारों और स्वचालित मुआवजे से जोड़कर प्रतीकात्मक एआई (symbolic AI) शासन को जवाबदेह अभ्यास में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह शोध पत्र एलएलएम (LLM) डेटा एट्रिब्यूशन के लिए एक मानव-केंद्रित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो हितधारकों को उनके अद्वितीय लक्ष्यों और उपयोग के मामलों के आधार पर विशिष्ट एट्रिब्यूशन मानदंडों पर बातचीत करने की अनुमति देकर रचनाकारों और उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को संबोधित करता है, जिससे तकनीकी एनएलपी (NLP) विधियों, नीति शासन और आर्थिक प्रोत्साहनों के बीच के अंतर को पाटा जा सके।
यह शोध पत्र सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के लिए एक सरकारी-अनिवार्य, तीन-स्तरीय गुमनामी ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सामान्य उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता बनाए रखते हुए डीपफेक और एआई-संचालित दुष्प्रचार से निपटने के लिए उपयोगकर्ता के "रीच स्कोर" के आधार पर पहचान सत्यापन और तथ्य-जांच आवश्यकताओं को स्केल करता है।
यह शोध पत्र इस बात की जांच करता है कि कैसे गाजा में एआई-संचालित लक्ष्यीकरण प्रणालियाँ उन उपकरणों के रूप में कार्य करती हैं जो हिंसा को सुगम और वैध बनाती हैं, और यह तर्क देता है कि इस "एल्गोरिद्मिक नरसंहार" को संबोधित करने के लिए स्वचालित युद्ध के सामान्यीकरण को रोकने हेतु राजनीतिक, व्यावसायिक और व्यक्तिगत जिम्मेदारी के बहुआयामी पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता है।