💻 computer science

"These cameras are just like the Eye of Sauron": A Sociotechnical Threat Model for AI-Driven Smart Home Devices as Perceived by UK-Based Domestic Workers

यूके-आधारित घरेलू सहायकों के साथ अर्ध-संरचित साक्षात्कारों के माध्यम से, यह शोध पत्र एक सामाजिक-तकनीकी खतरे का मॉडल विकसित करता है जो यह दर्शाता है कि कैसे एआई-संचालित स्मार्ट होम उपकरण नियोक्ता-नियंत्रित और व्यक्तिगत दोनों घरों में अद्वितीय गोपनीयता जोखिम उत्पन्न करते हैं, जो निगरानी अनुभवों को आकार देने में संस्थागत शक्ति और डेटा प्रवाह की भूमिका को रेखांकित करता है।

Shijing He, Yaxiong Lei, Xiao Zhan, Ruba Abu-Salma, Jose Such2026-02-11
🧬 biology

Reply To: Global Gridded Population Datasets Systematically Underrepresent Rural Population by Josias Láng-Ritter et al

लेखक लैंग-रिटर और अन्य के अध्ययन की आलोचना करते हुए तर्क देते हैं कि ग्रामीण आबादी का कथित कम प्रतिनिधित्व वास्तविक अल्पगणना के बजाय पद्धतिगत विकल्पों और ऐतिहासिक अनुमान त्रुटियों के कारण होने की संभावना है।

Till Koebe, Emmanuel Letouzé, Tuba Bircan, Édith Darin, Douglas R. Leasure, Valentina Rotondi2026-02-11
💻 computer science

Investigating Bystander Privacy in Chinese Smart Home Apps

यह अध्ययन 49 चीनी स्मार्ट होम ऐप्स में बाइस्टैंडर (बगल में मौजूद व्यक्ति) की गोपनीयता की जांच करता है, जो आधिकारिक गोपनीयता नीतियों और वास्तविक डेटा प्रथाओं के बीच महत्वपूर्ण अंतराल, गैर-उपयोगकर्ताओं के लिए सुरक्षा की कमी और गोपनीयता लेबलिंग में विसंगतियों को प्रकट करता है।

Shijing He, Xuchen Wang, Yaxiong Lei, Chi Zhang, Ruba Abu-Salma, Jose Such2026-02-11
💻 computer science

"Create an environment that protects women, rather than selling anxiety!": Participatory Threat Modeling with Chinese Young Women Living Alone

चीन में अकेले रहने वाली युवतियों के साथ सहभागी थ्रेट मॉडलिंग कार्यशालाओं के माध्यम से, यह शोध पत्र शारीरिक हिंसा, डिजिटल उत्पीड़न और निगरानी के परस्पर जुड़े जोखिमों की पहचान करता है, साथ ही उनकी शमन रणनीतियों को प्रलेखित करता है और सुरक्षित वातावरण को बढ़ावा देने के लिए डिजाइन, नीति और शैक्षिक हस्तक्षेप प्रस्तावित करता है।

Shijing He, Chenkai Ma, Chi Zhang, Adam Jenkins, Ruba Abu-Salma, Jose Such2026-02-11
🤖 AI

Human Control Is the Anchor, Not the Answer: Early Divergence of Oversight in Agentic AI Communities

दो अलग-अलग रेडिट समुदायों का विश्लेषण करके, यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एजेंटिक एआई (agentic AI) के लिए निरीक्षण एक अखंड अवधारणा नहीं है, बल्कि एजेंट की विशिष्ट भूमिका के आधार पर यह "एक्शन-रिस्क" (परिचालन संबंधी सुरक्षा घेरे) और "मीनिंग-रिस्क" (सामाजिक जवाबदेही) में विभाजित हो जाता है।

Hanjing Shi, Dominic DiFranzo2026-02-11
💬 NLP

Are Language Models Sensitive to Morally Irrelevant Distractors?

यह शोध पत्र इस बात की जांच करता है कि क्या बड़े भाषा मॉडल (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) मानवीय नैतिक अस्थिरता प्रदर्शित करते हैं, यह दर्शाते हुए कि नैतिक रूप से अप्रासंगिक परिस्थितिजन्य व्याकुलता (डिस्ट्रैक्टर्स) को डालने से उनके नैतिक निर्णयों में 30% से अधिक का बदलाव आ सकता है, यहाँ तक कि कम अस्पष्टता वाले परिदृश्यों में भी।

Andrew Shaw, Christina Hahn, Catherine Rasgaitis, Yash Mishra, Alisa Liu, Natasha Jaques, Yulia Tsvetkov, Amy X. Zhang2026-02-11
💻 computer science

Budgeting Discretion: Theory and Evidence on Street-Level Decision-Making

यह शोध पत्र "बजट विवेकाधिकार" (बजटिंग डिसक्रीशन) का एक गतिशील मॉडल विकसित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जमीनी स्तर के नौकरशाह (स्ट्रीट-लेवल ब्यूरोक्रेट्स) शेष संसाधनों और संभावित लाभों के सांख्यिकीय वितरण, दोनों पर निर्भर एक थ्रेशोल्ड नियम का उपयोग करके कठोर नीतियों को दरकिनार करने की अपनी क्षमता का इष्टतम रूप से राशन करते हैं।

Gaurab Pokharel, Sanmay Das, Patrick J. Fowler2026-02-11
🔬 physics

CDIO-CT collaborative strategy for solving complex STEM problems in system modeling and simulation: an illustration of solving the period of mathematical pendulum

यह शोध पत्र सिस्टम मॉडलिंग और सिमुलेशन में जटिल STEM समस्याओं को हल करने के लिए CDIO दृष्टिकोण ("कैसे करें") और कम्प्यूटेशनल थिंकिंग ("कैसे सोचें") को एकीकृत करने वाले एक सहयोगात्मक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जिसमें गणितीय पेंडुलम के आवर्त काल की गणना और पूर्ण दीर्घवृत्तीय समाकलनों (complete elliptic integrals) की गणना करने की विभिन्न विधियों को एक व्यावहारिक उदाहरण के रूप में उपयोग किया गया है।

Hong-Yan Zhang, Yu Zhou, Yu-Tao Li, Fu-Yun Li, Yong-Hui Jiang2026-02-10
🤖 machine learning

A High Resolution Urban and Rural Settlement Map of Africa Using Deep Learning and Satellite Imagery

यह अध्ययन एक DeepLabV3-आधारित डीप लर्निंग फ्रेमवर्क विकसित करता है जो 2016 से 2022 तक अफ्रीका के उच्च-रिज़ॉल्यूशन (10 मीटर) शहरी-ग्रामीण बस्ती मानचित्र को उत्पन्न करने के लिए बहु-स्रोत उपग्रह इमेजरी और नाइटटाइम लाइट्स को एकीकृत करता है, जो सूक्ष्म-स्तरीय बस्ती पैटर्न को पकड़ने में मौजूदा वैश्विक डेटासेट से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Mohammad Kakooei, James Bailie, Markus B. Pettersson, Albin Söderberg, Albin Becevic, Adel Daoud2026-02-10
📊 statistics

A Computational Approach to Improving Fairness in K-means Clustering

यह शोध पत्र क्लस्टरिंग गुणवत्ता को बनाए रखते हुए उप-जनसंख्या असंतुलन को कम करने के लिए विशिष्ट डेटा बिंदुओं की सदस्यता की पहचान करने और उसे समायोजित करने के माध्यम से K-मीन्स क्लस्टरिंग में निष्पक्षता में सुधार करने के लिए एक दो-चरणीय कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है।

Guancheng Zhou, Haiping Xu, Hongkang Xu, Chenyu Li, Donghui Yan2026-02-10