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यह अध्ययन विश्लेषण करता है कि कैसे चार प्रमुख लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स यौन उन्मुख प्रॉम्प्ट्स को हैंडल करते हैं, जो मानकीकृत मॉडरेशन प्रथाओं की कमी और एक "नैतिक कार्यान्वयन अंतराल" (ethical implementation gap) को प्रकट करता है जिसके लिए एकीकृत अंतर्राष्ट्रीय शासन की आवश्यकता है।
ये कार्यवाही COMPUTE 2025 के 'बेस्ट प्रैक्टिसेस ट्रैक' से चुनिंदा अनुभव रिपोर्टों और संपादकीय सारांशों को संकलित करती है, जो कंप्यूटर विज्ञान शिक्षा में अभिनव शैक्षणिक रणनीतियों और शिक्षण विधियों को साझा करने पर केंद्रित एक भारतीय सम्मेलन है।
यह शोध पत्र एडेप्टिव मेरिट फ्रेमवर्क (AMF) का प्रस्ताव करता है, जो एक पारदर्शी, नियम-आधारित तंत्र है जो वंचित पृष्ठभूमि के उच्च-योग्यता वाले उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए एक सामाजिक-आर्थिक सुधार पैरामीटर का उपयोग करता है, जिससे मानक प्रवेशों को विस्थापित किए बिना समानता और योग्यता के बीच संतुलन बनाया जा सके, और यह एक गैर-विवेकाधीन निर्णय पाइपलाइन के माध्यम से किया जाता है।
यह शोध पत्र एक गुणात्मक उपयोगकर्ता अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह पता लगाता है कि क्रेडिट रेटिंग एआई (AI) से प्रभावित व्यक्ति अपने स्वयं के कस्टम निष्पक्षता मानदंडों को कैसे स्पष्ट और संचालित कर सकते हैं, जिससे विशेषज्ञों को अधिक समावेशी और मूल्य-संवेदनशील एआई मूल्यांकन उपकरण डिजाइन करने में मदद करने के लिए अनुभवजन्य अंतर्दृष्टि प्राप्त हो सके।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि बायोमिमेटिक हैप्टिक फीडबैक (साँस लेना और हृदय गति) प्रदान करने वाला एक ज़ूमॉर्फिक रोबोट स्पर्श के जैविक लाभों और अनुभव की गई जीवंतता का लाभ उठाकर भावना विनियमन को प्रभावी ढंग से सुगम बना सकता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मल्टी-एजेंट सिस्टम "आभासी सामाजिक मानदंडों" को स्थापित करके परोपकारी दान व्यवहार को प्रभावी ढंग से बढ़ावा दे सकते हैं, जिसमें इन-ग्रुप (अंतः-समूह) एजेंट, आउट-ग्रुप (बाह्य-समूह) एजेंटों की तुलना में कथित मानदंडों और अनुरूपता को बढ़ाने में अधिक प्रभावशाली सिद्ध होते हैं।
VRChat और WhatsApp के केस स्टडीज का उपयोग करते हुए, यह शोध पत्र "इमर्जेंट रिलेशनलिटी" (उभरती हुई संबंधपरकता) को एक प्रमुख विश्लेषणात्मक ढांचे के रूप में प्रस्तावित करता है ताकि यह समझा जा सके कि नृवंशविज्ञानी हाइब्रिड डिजिटल पब्लिक्स में नस्ल और जाति के अध्ययन की नैतिक और व्यावहारिक चुनौतियों का सामना कैसे करते हैं, जहाँ शोधकर्ताओं, प्लेटफॉर्मों और प्रतिभागियों की परस्पर आकृतिमान प्रक्रिया क्या सुलभ और सार्वजनिक किया जा सकता है, इसे पुनर्परिभाषित करती है।
यह अध्ययन सोशल मीडिया डेटा के साथ एकीकृत एक मोबिलिटी-इन्फॉर्म्ड एपिडेमिक मॉडल का उपयोग करता है ताकि यह मात्रात्मक रूप से निर्धारित किया जा सके कि ऑनलाइन वैक्सीन गलत सूचनाओं के संपर्क में आने से बीमारी का प्रसार कैसे बढ़ता है, जो सार्वजनिक स्वास्थ्य नीति को सूचित करने के लिए सबसे खराब परिस्थितियों (वर्स्ट-केस सिनेरियो) के तहत संक्रमण में महत्वपूर्ण वृद्धि को प्रकट करता है।
यह अध्ययन ASSISTments डेटासेट के ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके नए छात्रों पर तीन नॉलेज ट्रेसिंग मॉडलों (DKT, DKVMN, और SAKT) के कोल्ड स्टार्ट प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि हालांकि सभी मॉडल अधिक इंटरैक्शन के साथ बेहतर होते हैं, SAKT उच्च प्रारंभिक सटीकता प्राप्त करता है लेकिन इसे मजबूत फ्यू-शॉट और ज़ीरो-शॉट लर्निंग के लिए अभी भी और विकास की आवश्यकता है।
यह अध्ययन 2000 से 2024 तक के यूके (UK) एआई (AI) फर्मों के प्रदर्शन का विश्लेषण करता है, जो लंदन और आकार एवं विशेषज्ञता जैसे फर्म-विशिष्ट कारकों पर भारी निर्भरता को प्रकट करता है और यह दर्शाता है कि स्थानीय सामाजिक-आर्थिक स्थितियाँ विकास को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती हैं, जिससे सतत विकास सुनिश्चित करने के लिए क्षेत्र के समेकन और क्षेत्रीय विविधीकरण के बीच संतुलन बनाने वाली लक्षित नीतियों की वकालत की जाती है।