cs.CY

Prediction Laundering: The Illusion of Neutrality, Transparency, and Governance in Polymarket

यह शोध पत्र "प्रेडिक्शन लॉन्ड्रिंग" (अनुमान की सफेदी) की अवधारणा प्रस्तुत करता है ताकि यह तर्क दिया जा सके कि पॉलीमार्केट जैसे प्लेटफॉर्म संभाव्य संकेतों से अनिश्चितता और पूंजी-संचालित हेरफेर को एल्गोरिथम के माध्यम से हटाकर वस्तुनिष्ठ सत्य का एक भ्रम पैदा करते हैं, जिससे गलत ज्ञानमीमांसीय विश्वास और जवाबदेही अंतराल को बढ़ावा मिलता है जबकि सिंथेटिक सत्य उत्पादन की स्तरीकृत प्रकृति को छिपाया जाता है।

Wikipedia and Grokipedia: A Comparison of Human and Generative Encyclopedias

यह शोध पत्र विकिपीडिया और जनरेटिव "ग्रोकिपीडिया" (Grokipedia) की तुलना करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि जनरेटिव मध्यस्थता लोकप्रियता और विवाद के आधार पर सामग्री के चयन, पुनर्लेखन और रूपरेखा को प्रभावित करती है, फिर भी यह विश्वकोश संबंधी सामग्री के अंतर्निहित संरचनात्मक संगठन और कथात्मक निरंतरता को काफी हद तक संरक्षित रखती है।

Ethology of Latent Spaces

यह अध्ययन एक एथोलॉजिकल (ethological) परिप्रेक्ष्य का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि विजन-लैंग्वेज मॉडल्स के लेटेंट स्पेस (latent spaces) तटस्थ नहीं हैं, बल्कि वे विशिष्ट, प्रशिक्षण-डेटा-संचालित "एल्गोरिद्मिक स्कोपिक रिजीम्स" (algorithmic scopic regimes) प्रदर्शित करते हैं जो कला की भिन्न और अक्सर विरोधाभासी राजनीतिक एवं सांस्कृतिक व्याख्याएँ उत्पन्न करते हैं, जिससे डिजिटल कला इतिहास में इन मॉडल्स के उपयोग के प्रति एक आलोचनात्मक पुनर्मूल्यांकन आवश्यक हो जाता है।

Vicarious Offense and Noise Audit of Offensive Speech Classifiers: Unifying Human and Machine Disagreement on What is Offensive

Evaluating Prediction-based Interventions with Human Decision Makers In Mind

यह शोध पत्र भविष्य कहने वाली प्रणालियों (प्रेडिक्टिव सिस्टम्स) द्वारा सहायता प्राप्त होने पर मानव निर्णय लेने के विभिन्न मॉडलों को औपचारिक रूप देता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि कैसे संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह और अंतर-विषय निर्भरताएं मानक प्रयोगात्मक धारणाओं का उल्लंघन करती हैं, जिससे स्वचालित निर्णय प्रणाली मूल्यांकनों में कारण प्रभाव अनुमानों की सटीकता से समझौता होता है।

LLM Agents for Education: Advances and Applications

यह शोध पत्र शिक्षा में लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) एजेंटों का एक व्यवस्थित सर्वेक्षण प्रस्तुत करता है, जो उनके तकनीकी आधारों और फीडबैक जनरेशन तथा करिकुलम डिज़ाइन जैसे कार्यों में उनके अनुप्रयोगों का विश्लेषण करता है, साथ ही नैतिकता, मतिभ्रम (hallucinations) और इकोसिस्टम एकीकरण जैसी महत्वपूर्ण चुनौतियों का भी समाधान करता है।

Mutually Assured Deregulation

यह शोध पत्र तर्क देता है कि प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने के लिए एआई (AI) सुरक्षा नियमों की बलि देने की प्रचलित रणनीति एक घातक दोष है जो "परस्पर सुनिश्चित उदारीकरण" (mutually assured deregulation) को जन्म देती है, और यह दावा करता है कि साझा वैश्विक आपदा को रोकने के लिए वास्तविक सुरक्षा हेतु कमजोर नहीं, बल्कि अधिक सुदृढ़ नियामक ढांचे की आवश्यकता है।

Building Interpretable Models for Moral Decision-Making

यह शोध पत्र एक संक्षिप्त, 2-परत वाले ट्रांसफॉर्मर मॉडल को प्रस्तुत करता है जो मोरल मशीन डेटा पर 77% सटीकता प्राप्त करता है और साथ ही व्याख्यात्मकता तकनीकों का उपयोग करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि नैतिक तर्क और पूर्वाग्रह न्यूरल नेटवर्क के विभिन्न कम्प्यूटेशनल चरणों में कैसे वितरित हैं।

Perceptions of AI-CBT: Trust and Barriers in Chinese Postgrads

यह गुणात्मक अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ चीनी स्नातकोत्तर छात्र अपनी सुलभता और 24/7 उपलब्धता के लिए AI-CBT चैटबॉट्स को अनुकूल रूप से देखते हैं, वहीं उनका अपनाना डेटा गोपनीयता, भावनात्मक सुरक्षा और जटिल मानसिक स्वास्थ्य समस्याओं के लिए AI की उपयुक्तता संबंधी चिंताओं के कारण महत्वपूर्ण रूप से बाधित होता है, जो सांस्कृतिक रूप से संवेदनशील डिज़ाइन और पारदर्शी सुरक्षा उपायों की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

Predicting Depressive Symptoms through Emotion Pairs within Asian American Families

यह अध्ययन एशियाई अमेरिकी बच्चों के ऑनलाइन आख्यानों का विश्लेषण करने के लिए एक BERT-आधारित मॉडल का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ नकारात्मक और सकारात्मक भावनाओं के जोड़े क्रमशः अवसादग्रस्त लक्षणों की भविष्यवाणी और उन्हें कम करते हैं, वहीं अनिश्चित (ambivalent) भावनाओं का सह-अस्तित्व अंतर-पीढ़ीगत मानसिक स्वास्थ्य गतिशीलता में जटिल अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।