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यह अध्ययन दस संस्थानों के 11,000 से अधिक छात्रों के वि-पहचानीकृत (de-identified) इंटरेक्शन लॉग्स का विश्लेषण करता है ताकि विशिष्ट GenAI ट्यूटर जुड़ाव पैटर्न की पहचान की जा सके, जिससे यह प्रकट होता है कि कम चयनात्मक संस्थानों और कुछ विषयों के छात्रों में उथले, कॉपी-पेस्ट व्यवहार अधिक प्रचलित और निरंतर हैं, जबकि अत्यधिक चयनात्मक संस्थानों के छात्रों में गहरा जुड़ाव अधिक सामान्य है।
यह शोध पत्र SemEval-2024 टास्क 3 डेटासेट का उपयोग करके बातचीत में मल्टीमॉडल इमोशन रिकग्निशन के लिए एक हल्का, सुलभ बेसलाइन प्रस्तुत करता है, जो भविष्य की तुलनाओं के लिए एक पारदर्शी संदर्भ स्थापित करने हेतु लेट-फ्यूजन के माध्यम से एक ट्रांसफार्मर-आधारित टेक्स्ट क्लासिफायर और एक सेल्फ-सुपरवाइज्ड स्पीच मॉडल को जोड़ता है।
यह अनुभवजन्य अध्ययन उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं और वास्तविकता के बीच एक महत्वपूर्ण विच्छेद को प्रकट करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इंस्टाग्राम, फेसबुक और एक्स जैसे प्रमुख प्लेटफॉर्म सशुल्क विज्ञापन-मुक्त सब्सक्रिप्शन में भी विज्ञापन-संबंधी डेटा एकत्र करना जारी रखते हैं, जिससे जीडीपीआर (GDPR) अनुपालन को चुनौती मिलती है और मानद गोपनीयता अपेक्षाओं तथा वास्तविक प्लेटफॉर्म प्रथाओं के बीच एक अंतर उजागर होता है।
यह शोधपत्र युवा डिजिटल नागरिकों को डेटा शोषण और एल्गोरिदम संबंधी पूर्वाग्रह से बचाने के लिए एक संरचित नैतिक एआई शासन ढांचे का समर्थन करता है, जो युवाओं को सशक्त बनाने और एक निष्पक्ष डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र सुनिश्चित करने के लिए पारदर्शिता, गोपनीयता शिक्षा और नियामक निरीक्षण को बढ़ावा देता है।
यह शोध पत्र आर्थिक, पर्यावरणीय और लॉजिस्टिक कारकों को संतुलित करने वाले एक व्यापक बहु-मानदंड ढांचे के आधार पर सर्वोत्तम विकल्पों का मूल्यांकन और चयन करने के लिए एनालिटिकल हायरार्की प्रोसेस (AHP) को लागू करके शंघाई के घरेलू कचरा पुनर्चक्रण संग्रह कार्यक्रम को अनुकूलित करता है।
यह अध्ययन दस अफ्रीकी देशों में करियर मार्गदर्शन के लिए छह बड़े भाषा मॉडलों का मूल्यांकन करता है, जिससे पता चलता है कि जबकि वे लगातार तकनीकी कंप्यूटिंग कौशल की सिफारिश करते हैं, उनमें अक्सर स्थानीय वास्तविकताओं के प्रति संदर्भ जागरूकता की कमी होती है और वे पश्चिमी-केंद्रित पूर्वाग्रह प्रदर्शित करते हैं, जिसमें ओपन-सोर्स मॉडल तकनीकी और व्यावसायिक दक्षताओं को संतुलित करने में आम तौर पर प्रोप्रायटरी मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
यह शोधपत्र एक अरस्तूवादी सत्तामीमांसा (ontological framework) प्रस्तावित करता है जो उन्नत एआई प्रणालियों में उपकरण संबंधी लक्ष्यों (instrumental goals) को समाप्त किए जाने वाले तकनीकी दोषों के रूप में नहीं, बल्कि थोपे गए उद्देश्यों और आकस्मिक संदर्भों से उत्पन्न होने वाली संरचनात्मक विशेषताओं के रूप में पुनर्गठित करता है, जिन्हें निरंतर शासन और प्रबंधन की आवश्यकता होती है।
यह शोध पत्र TALES को प्रस्तुत करता है, जो सांस्कृतिक गलत प्रस्तुतियों के एक वर्गीकरण और 6 LLMs के एक बड़े पैमाने के मूल्यांकन वाला एक व्यापक ढांचा है, जो यह प्रकट करता है कि भारतीय संस्कृतियों के बारे में AI-जनित 88% कहानियों में त्रुटियां हैं, जो विशेष रूप से मध्यम और निम्न-संसाधन वाली भाषाओं तथा अर्ध-शहरी आख्यानों को प्रभावित करती हैं।
यह श्वेत पत्र एक एकीकृत लर्निंग कॉन्टेक्स्ट फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल और सेफइनसाइट्स (SafeInsights) के गोपनीयता-संरक्षण बुनियादी ढांचे का लाभ उठाकर शिक्षा में एआई को संदर्भ-अंध नकल से समग्र, दीर्घकालिक वैयक्तिकरण की ओर ले जाता है, जिसका प्रारंभिक कार्यान्वयन ओपनस्टैक्स (OpenStax) इकोसिस्टम के माध्यम से नियोजित है।
यह अध्ययन कोरिया और अमेरिका के 400,000 यूट्यूब समाचार वीडियो का विश्लेषण करने के लिए एक फाइन-ट्यून्ड विजन-लैंग्वेज मॉडल का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि अन्य-निंदात्मक वक्तव्य (other-condemning rhetoric) के माध्यम से व्यक्त नैतिक आक्रोश निरंतर निष्क्रिय देखने से लेकर सक्रिय टिप्पणी करने तक, सभी प्रतिबद्धता स्तरों पर दर्शकों के जुड़ाव के उच्च स्तर को प्रेरित करता है, जिससे इसकी प्रभावशीलता उजागर होती है और साथ ही सामाजिक ध्रुवीकरण को गहरा करने की इसकी क्षमता के बारे में चिंताएं उत्पन्न होती हैं।